康锋
- 作品数：15 被引量：78H指数：6
- 供职机构：浙江理工大学信息电子学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信医药卫生更多>>
- 基于多特征融合的分形服饰图案的美学评价被引量：3
- 2018年
- 针对分形服饰图案的特点,提出了一种多特征融合的美学评价方法。首先对设计图像进行主观美感评分,建立样本图像库;然后提取图像的美学复杂度、色彩分布、构图和纹理等19维美学特征以及7维通用图像特征,建立特征库;通过支持向量机建立图像美感分类器,最终实现高、低美感图案的自动分类。实验结果显示:该方法的高、低美感评价准确率为87.14%,AUC值为0.923 7,符合人类对图案的审美思维;与典型的美学分类算法对比,该方法对分形图案美感等级分类的性能有所提高。
- 李炳彤张华熊康锋林翔宇
- 关键词：服饰图案分形图案美学特征支持向量机
- 基于ICA的运动目标检测方法被引量：3
- 2009年
- 提出了一种将独立分量分析与马尔科夫随机场相结合进行运动目标检测的新方法。首先利用独立分量分析根据图像统计信息对运动图像序列进行处理,初步分离了运动目标图像。然后利用马尔科夫随机场表征图像数据空间信息的能力,对初步分离的运动目标图像进行迭代处理,有效地提高了在运动目标较大或背景噪声较大的情况下运动目标的分离效果。对实际运动图像序列进行处理的实验,取得了较好的检测结果。
- 康锋黄文清
- 关键词：独立分量分析马尔科夫随机场目标检测运动图像图像序列
- 基于频率信息的织物起毛起球等级检测被引量：2
- 2013年
- 针对织物毛球含有的信息和织物纹理结构等干扰信息频率不同的特点,采用Haar小波变换将图像按频率分层,依据纹理结构产生频率信息在数量上的优势,以及纹理信息分解的方向性和毛球信息分解的各向异性,找到纹理及毛球所在频率层。在毛球层上计算起毛起球密度,毛球大小,毛球形状等特性参数,进而依据这些参数实现未知织物类型的起毛起球等级判定,判定准确率达到91.3%。
- 韩永华汪亚明康锋孙麒
- 关键词：起毛起球织物
- 基于SAW传感器的液相金属离子在线实时检测技术的研究
- 目前，用仪器分析的方法分析液体中金属离子成份和浓度的主要仪器有光学分析仪器/(如原子发射、吸收光谱法等/)、高效液相色谱仪器和电化学分析仪等。这些方法存在的主要缺点是分析需要较长的时间、分析过程复杂而烦琐，而且它们只能在...
- 康锋
- 文献传递
- 基于平滑滤波和分水岭算法的重组织织物图像分割被引量：13
- 2015年
- 针对带有重组织的织物图像特点,提出了一种根据纱线颜色进行图像分割的方法。首先将织物图像转化为Lab颜色模式,采用混合中值滤波算法滤除扫描噪声;其次通过设置色差容许值改变高斯权值的平滑滤波算法进行滤波,滤除织物图像中的重组织阴影和同颜色纱线纹理,保留纱线颜色特征;然后提取织物图像的色差梯度,通过分水岭算法进行图像分割,获得区域标记图像;最后将颜色相近的区域进行合并,得到织物图像的分色索引图像。实验结果表明,提出的算法可对重织物图像进行较为准确地分割。
- 周慧张华熊胡洁康锋
- 关键词：图像分割色差平滑滤波
- 基于心音传感阵列ICA信号处理的冠心病诊断的研究被引量：8
- 2003年
- 通过研究冠脉血流动力学和心脏心音产生的机理 ,首次提出了将独立分量分析 (ICA)方法应用于心音信号处理并达到自动检测冠心病的目的。在本系统中 ,信号采集系统采用了高灵敏度传感器列阵对正常人及冠心病患者胸部的多个部位进行检测 ,经预处理后的信号最后通过计算机进行数据采集。应用独立分量分析的方法将心脏舒张期的心音信号进行分离 ,并将各心音分量的统计特征参数作为输入参量输入到径向基函数网络 (RBF网络 )进行训练和识别。实验结果说明 。
- 叶学松康锋王平
- 关键词：独立分量分析冠心病心音
- 基于小波多分辨率分解的农田障碍物检测被引量：11
- 2013年
- 针对基于颜色或高度信息的农田障碍物检测方法仅能实现部分障碍物检测的缺点,提出了基于频率信息的检测方法。采用小波多分辨率分解,利用田间作物产生主频信息的总量优势及作物行分布规律确定作物所在频率层。在作物层上利用图像旋转投影法校正图像的同时,获得航位偏差和航向偏差;依据频率分布特性的改变,检测出发生行遮挡的疑似障碍物位置;依据非杂草类障碍物频率变化比较缓慢,在小波多分辨率分解的最高频率层上实现不发生作物行遮挡的疑似障碍物的检测;最后采用立体视觉匹配及频率信息的先验知识判定检测到的是否为障碍物。实验表明算法能检测出包括长满草的土堆、田头等各类障碍物,并能有效去除断垄干扰,单帧图像处理时间平均为79 ms。
- 韩永华汪亚明康锋赵匀
- 关键词：农田障碍物检测导航小波多分辨率
- 基于视觉特征的早期农林火灾检测方法的基础研究
- 火灾是最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一，对农业以及工业和人们的生产、生活带来了极大的危害。随着科学技术的发展，火灾自动检测技术逐渐成为预防和监测火灾的有效手段。基于视觉特征的早期火灾自动探测技术，克服了传统火...
- 康锋
- 关键词：火灾检测机器视觉计算机技术
- 墙体浅层裂缝检测的数字化图像处理方法被引量：3
- 2009年
- 数字图像处理技术应用于墙体浅层裂缝测量可获取数字化的裂缝信息,具有操作灵活、测量精度高等优点,可以克服传统墙体裂缝宽度测量技术的费时费力、精度不高等不足,具有广泛的应用前景。该文提出了一种新的基于神经网络进行图像分割的方法,对墙体裂缝图像进行提取,一定程度上克服了传统分割方法对背景图像的依赖性,减少了伪点和伪区域,降低了采用形态学算法带来的不准确性,提高了测量准确性;同时介绍了对墙体裂缝图像进行数字化处理的具体方法和流程。结合工程实例进行实验,结果表明该技术测量精确,操作方便,具有明显的工程意义和一定的实用价值。
- 傅军金伟良康锋陈云华
- 关键词：图像处理神经网络图像分割裂缝
- 基于心音信号处理的冠心病诊断的研究被引量：8
- 2004年
- 记录舒张期心音信号,用信号处理方法进行分析识别,实现冠心病的无创诊断.将小波分析(WT)、自回归滑动平均(ARMA)以及独立分量分析(ICA)方法分别应用于冠心病(CAD)心音信号的特征提取,并将提取的特征值输入径向基(RBF)神经网络进行训练和识别.实验结果,CAD病人和非CAD病人的正确检测率分别是:小波分析80%,85%;ARMA70%,75%;ICA85%,85%.结果表明,在CAD病人的心音中含有300～800Hz的高频心音能量.在三种方法中,ICA显示了较好的效果.
- 康锋叶学松王平陈裕泉
- 关键词：心音信号冠心病小波分析独立分量分析径向基神经网络
