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霍明明

作品数：8 被引量：8H指数：2
供职机构：兰州理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇进化算法
  • 4篇差分
  • 4篇差分进化
  • 4篇差分进化算法
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇MEMETI...
  • 2篇档案
  • 2篇调度
  • 2篇搜索
  • 2篇算子
  • 2篇邻域搜索
  • 1篇档案管理
  • 1篇档案信息
  • 1篇档案信息管理
  • 1篇档案信息管理...
  • 1篇档案信息检索
  • 1篇电子档案
  • 1篇调度策略
  • 1篇动态调度

机构

  • 7篇兰州理工大学
  • 4篇甘肃政法学院

作者

  • 7篇霍明明
  • 4篇赵进龙
  • 1篇张建林
  • 1篇何继爱
  • 1篇赵付青
  • 1篇唐建新
  • 1篇宋厚彬
  • 1篇李凤琴
  • 1篇李剑华
  • 1篇杨亚红

传媒

  • 3篇电子世界
  • 1篇甘肃科技
  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 8 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
混合多种群自适应Memetic差分进化算法
2016年
基本差分进化算法(Differential Evolution,DE)是一种实用性强、简单高效的群智能优化算法,但DE算法同样可能存在着其他群智能优化算法共同存在的缺点,如早熟收敛、易陷入局部最优解等。针对以上问题,文章提出一种Memetic算法,通过改进种群初始化方法和引入邻域搜索算子来增强种群的多样性,通过多种群间的信息交互,保证算法有效跳出局部极值点。通过引入自适应算子,对交叉概率因子和缩放因子进行自适应调整,保证算法具有较高的收敛速度。仿真实验结果表明,HMADE算法可解决标准差分进化算法后期收敛停滞的问题。
赵进龙霍明明
关键词：差分进化算法MEMETIC算法自适应算子邻域搜索多种群
多策略自适应差分进化算法的改进与应用研究
差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm，DE)是一种基于种群个体差异、主要解决连续性优化问题的启发式随机搜索算法。自1995年R.Storn和K.Price为求解Chebyshev多项...
霍明明
关键词：MEMETIC算法车间调度邻域搜索差分进化算法
Holonic制造系统在线感知、动态调度策略及优化技术
赵付青宋厚彬杨亚红何继爱唐建新张建林霍明明田胜利
1.项目所属科学技术领域： 该项目属智能制造领域，是计算机科学与技术、控制理论与工程及机械工程学科的交叉领域。 2.项目主要科技内容： 该项目对基于Holonic Manufacturing System(HMS)制造单...
关键词：
RFID技术在档案信息检索中的应用研究被引量：2
2016年
RFID(Radio Frequency Identification)技术是物联网中的关键技术,因其体积小、可重复使用、无屏障阅读等特点近年来受到人们的广泛关注。检索子系统作为档案信息管理系统中的核心系统,检索系统的工作效率决定了整个系统的性能。本文以现有的档案信息管理系统为平台,分析现有检索系统存在的问题,并采用RFID技术针对系统的检索性能提出相应的对策。
赵进龙霍明明
关键词：档案信息管理系统RFID
一种改进的Memetic差分进化算法
2016年
提出一种改进的自适应memetic差分进化算法,通过引入正态分布的概念,在种群初始化和局部搜索方面对经典差分进化算法进行改进,提高其寻优精度。并通过引入自适应算子,在增强算法全局收敛性的同时又保证算法具有较高的收敛速度。实验仿真结果表明,改算法具有较好的全局收敛性并能有效避免早熟收敛。
赵进龙霍明明
关键词：差分进化算法MEMETIC算法自适应
浅析5G大规模MIMO技术被引量：2
2017年
为了满足高速移动数据业务的增长需求,第五代移动通信系统受到业界的广泛关注。5G大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术显著提高了系统频谱效率与能量效率。本文阐述了多天线技术的发展背景;论述了信道建模、多用户传输技术、信道状态信息获取以及调度与资源分配等大规模MIMO的关键技术。
赵进龙霍明明
关键词：调度
电子档案管理研究及其系统探究被引量：1
2015年
随着信息时代的日趋发展,社会需求的日益深化和复杂化,电子档案管理显得日趋必要与迫切。在综述国内外电子档案深入分析电子档案管理的利弊及目前电子档案管理工作中存在的突出问题的基础上,提出应用云计算解决数据安全问题及硬件设备问题等,并采用差分进化算法(differential evolution algorithm,DE)对云服务器进行优化。实验证明,差分进化算法能提高档案管理系统的工作效率,减少搜索时间。
李凤琴霍明明李剑华
关键词：电子档案档案管理差分进化算法
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