姜涛
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Mean Shift和Kalman滤波相结合的运动目标跟踪方法被引量：2
- 2015年
- 为了使Mean shift算法能跟踪快速运动目标和大比例遮挡的目标,算法引入Kalman滤波对目标位置进行预测,Mean shift在预测位置邻域内搜索目标位置。同时对引入Kalman滤波的算法进行试验分析发现,不能有效的跟踪运动状态突然变化的目标,为此提出采用两次Bhattacharyya系数大小判断的方法。实验证明,提出的算法能够有效的跟踪运动目标,对于快速运动目标、大比例遮挡的目标以及运动状态突变的目标都有很好的跟踪效果,具有很好的鲁棒性。
- 姜涛蒋元友廖敏江
- 关键词：目标跟踪
- 融合SIFT和尺度方向自适应的Mean shift目标跟踪算法被引量：3
- 2015年
- 由于传统Mean shift跟踪算法固定了椭圆核的带宽和方向,对尺度和方向变化的目标跟踪定位不准或跟踪丢失.针对这一不足,提出一种尺度方向自适应的目标跟踪算法.首先用SIFT特征跟踪目标,并通过对SIFT特征点尺度和方向的实验分析,发现SIFT特征点的尺度变化和目标的尺度变化成正比、特征点主方向变化角度与目标旋转角度一致,提出目标尺度和方向的计算方法;其次引入相似性变换,利用带方向、可变带宽的椭圆核改进传统Mean shift跟踪算法,使其能跟踪尺度和方向变化的目标.最后,融合SIFT特征跟踪结果和改进Mean shift的跟踪结果.实验表明:提出的算法能有效地跟踪具有尺度和方向变化的目标,获得的目标尺度、旋转方向参数精度较高,定位也更准确.
- 文武姜涛
- 关键词：目标跟踪SIFTSHIFT
- 基于Mean shift和SIFT特征的运动目标跟踪方法
- 2014年
- 针对传统Mean shift跟踪算法对出现遮挡的运动目标定位不准确的问题,提出一种基于Mean shift和SIFT特征的运动目标跟踪方法。首先,用Mean shift跟踪运动目标;其次,采用SIFT特征算法提取Mean shift跟踪区域的SIFT特征和上一帧目标的SIFT特征进行匹配,得到SIFT跟踪结果;最后,对融合Mean shift跟踪结果和SIFT跟踪结果。实验结果表明:提出的算法能有效跟踪遮挡的运动目标。
- 姜涛
- 关键词：SHIFT目标跟踪SIFT目标遮挡
