董巧玲
- 作品数:3 被引量:20H指数:2
- 供职机构:太原理工大学更多>>
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- 常用稳健估计方法在测边网解算中的应用
- 2016年
- 针对最小二乘估计中稳健估计方法的效果尚未被分析证明的问题,该文以不同观测值数量、不同粗差数量和等权或不等权观测值的三个测边网为例,通过仿真实验的方法,对12种常用稳健估计方法的稳健性进行了比较,确定了对测边网解算相对更为有效的稳健估计方法。结果表明,L1法、Danish法、German-McClure法和IGGIII方案是12种方法中更为有效的稳健估计方法,能相对更有效地消除或减弱粗差对参数估计结果的影响。
- 董巧玲葛永慧
- 关键词:测边网粗差
- 不同误差影响模型下总体最小二乘法在多元线性回归中的应用研究
- 测绘学科在对测量数据进行处理过程中需要采用大量的函数模型,而这些函数模型最为常见的是以线性回归模型的方式呈现。线性回归问题的主要任务是回归系数的解算,通常是采用经典的最小二乘法进行求解。然而,在使用最小二乘求解回归系数过...
- 董巧玲
- 关键词:最小二乘法多元线性回归测量数据
- 常用稳健估计方法在坐标系统转换中的有效性比较被引量:2
- 2014年
- 在进行GNSS坐标系统之间相互转换的坐标拟合时,多采用基于最小二乘估计来研究不同的拟合方法,这就要求参与建模的观测数据不包含粗差,一旦将粗差引入模型,就会造成参数的最小二乘估计结果失真。而稳健估计方法能有效地消除或减弱粗差对参数估计的影响。本文探讨了基于四参数和七参数模型坐标系统转换中,当观测值中包含粗差时几种常用稳健估计方法(Huber法、Tukey法、Daulish法、IGGⅢ方案)的相对有效性,对于稳健估计方法的选取具有一定的参考价值。
- 董巧玲王冠儒
- 关键词:粗差