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马云荣

作品数:5 被引量:35H指数:3
供职机构:中南大学机电工程学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:一般工业技术航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇一般工业技术
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇树脂
  • 3篇复合材料
  • 3篇复合材
  • 2篇直升
  • 2篇直升机
  • 2篇树脂基
  • 2篇树脂基复合材...
  • 1篇多体动力学
  • 1篇旋翼
  • 1篇影响因素
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇振动与波
  • 1篇直升机桨叶
  • 1篇直升机旋翼
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇树脂流动
  • 1篇数据拟合
  • 1篇内应力

机构

  • 5篇中南大学
  • 2篇山河智能装备...

作者

  • 5篇马云荣
  • 4篇贺继林
  • 3篇谭耀
  • 3篇徐雷
  • 2篇王特
  • 1篇李栋
  • 1篇谢习华

传媒

  • 3篇复合材料学报
  • 1篇科技导报
  • 1篇噪声与振动控...

年份

  • 2篇2016
  • 3篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于因次分析方法的树脂基复合材料等温固化均匀性分析被引量:5
2016年
在复合材料固化过程中,固化度场的非均匀性是引起残余热应力和固化收缩应力的重要因素。为了探讨树脂基复合材料结构件固化成型过程中的工艺参数对固化均匀性的影响,首先针对Epon 862/W环氧树脂体系建立了复合材料固化仿真模型,并对模型进行了验证;然后,通过因次分析得出了树脂基复合材料结构件的热传递方程和固化动力学方程的无因次形式;最后,通过数值模拟定量分析了固化工艺温度、对流换热系数和结构件厚度对复合材料固化均匀性的影响规律。结果表明:在等温固化条件下,对流换热系数对复合材料固化均匀性的影响很小,无因次式特征时间tc/树脂固化反应特征时间tR与固化度差值间存在拟合函数关系,该函数可以方便地用于工程计算。
贺继林王特潘若阳马云荣
关键词:复合材料影响因素数据拟合
树脂基复合材料曲面结构件固化变形数值模拟被引量:19
2015年
为了研究树脂基复合材料曲面结构件的固化变形过程,首先分析了碳纤维增强树脂基复合材料在固化过程中密度、模量、热膨胀系数、比热容及热传导系数等材料物性的变化,并将这些变化引入到数值模拟当中。接着,针对复合材料复杂曲面结构件,提出了利用定常流动的流线方程构建曲线坐标系的新方法。然后,根据建立的曲线坐标系,运用有限元法计算了某轻型飞机机翼上蒙皮板在固化过程中内部温度、固化度和内应力的分布情况以及材料物性随固化度的变化情况。最后,计算了由于内部温度场和固化度场的不均匀、热膨胀系数的各向异性和固化引起的树脂体积收缩而导致的结构变形。结果表明:引入材料物性变化使固化过程的数值模拟更加合理、模拟结果更加精确,利用定常流动的流线方程构建的曲线坐标系适用于复合材料曲面结构件的有限元分析。所得结论对研究树脂基复合材料的固化变形过程和各向异性复合材料复杂曲面构件的三维实体建模均具有指导意义。
马云荣贺继林李栋谭耀徐雷
关键词:复合材料曲线坐标系有限元分析内应力
基于多体动力学的直升机桨叶特性仿真分析被引量:1
2015年
针对无人直升机旋翼桨叶性能改进升级的实际需求,以200 kg级无人机旋翼为原型建模,利用COMOSOL软件对直升机桨叶特性进行仿真分析研究。基于叶素法建立了桨叶升力的数学模型,克服了常规旋翼动力学仿真分析时气动载荷加载棘手的难题;通过研究直升机桨叶的空间旋转运动与其弹性变形间的耦合关系,得出了桨叶攻角、升力、桨尖位移随总距以及周期变距的变化曲线。将仿真结果与常规数值分析结果比较,验证了仿真结果的准确性。根据仿真结果提出了对桨叶迎角、桨叶前缘刚度等的具体改进建议,可为桨叶的改进设计提供参考依据。
贺继林谭耀马云荣徐雷
关键词:多体动力学直升机
曲率参数对纤维增强树脂基复合材料构件固化压实的影响被引量:2
2016年
根据有效应力准则和达西定律,结合曲线坐标系,构建了曲面复合材料构件固化过程中的树脂流动和纤维压实控制方程;建立了基于AS4/3501-6纤维树脂体系的层合板仿真模型,并将分析结果与实验数据对比,验证了模型的有效性;研究了曲率参数对复合材料构件非等温固化压实的影响规律,比较和分析了曲率参数与厚度和压力参数耦合作用下对树脂流动行为的影响机制。结果表明:构件曲率参数会对树脂分布产生一定影响,曲率越大,树脂分布的非均匀性越大;曲率参数的作用表达受到厚度与压力参数的影响,当厚度与压力较小时,对曲率的影响不明显。
贺继林潘若阳王特马云荣
关键词:复合材料树脂流动
基于PSO-GRNN的直升机旋翼不平衡故障诊断被引量:9
2015年
为了准确诊断直升机旋翼不平衡故障,提出了一种基于粒子群算法和广义回归神经网络模型(PSO-GRNN)的故障诊断方法。将交叉验证得到的平均均方误差作为粒子群的适应度函数,运用粒子群算法搜寻最优的GRNN光滑因子,建立最优的故障诊断模型。结果表明:采用PSO-GRNN模型可实现直升机旋翼不平衡的类型和程度的有效诊断,故障类型准确率高达94.29%,故障程度的诊断最大误差仅6.54%,满足工程需求。
谢习华徐雷谭耀马云荣
关键词:振动与波直升机旋翼故障诊断广义回归神经网络
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