马斌
- 作品数：4 被引量：55H指数：3
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种变权重风电功率最优组合预测模型被引量：17
- 2016年
- 针对单项预测方法的局限性,利用改进的基于灰色关联度的IOWGA算子组合预测模型,建立了一种风电功率最优组合预测模型,并通过改进多种群遗传算法(MPGA)对该模型进行优化。采用RBF神经网络法、相似日法和支持向量机(SVM)法对预测日和预测日前一日的风电功率分别进行预测,通过提出的最优组合预测模型及优化算法对预测日的24 h风电功率进行组合预测。根据云南某风电场的实测数据,进行了实例分析。结果表明,风电功率最优组合预测模型能够有效提高风电功率预测精度,具有较强的实用性。
- 马斌张丽艳郭成
- 关键词：风电功率最优组合预测多种群遗传算法
- 电压不平衡度在电网中的分布规律
- 2015年
- 牵引负荷是电力网电压不平衡的主要原因,为治理电气化铁路负序问题,首先给出牵引负荷产生的负序电流的通用计算方法,并结合牵引变电所实测负荷数据,以某电力系统为例,通过编程、仿真分析了牵引负荷引起的电压不平衡度在电网中的分布规律。结果表明:1)从单个牵引变电所来看,阻抗匹配平衡变压器具有非常好的降低负序的效果;2)牵引负荷对高电压等级节点的电压不平衡度的影响很小;3)电压不平衡度随节点距牵引变电所的距离的增大而减小。
- 陈立申双葵朱毅马斌郭蕾
- 关键词：牵引负荷电压不平衡度
- 一种基于径向基神经网络的短期风电功率直接预测方法被引量：32
- 2015年
- 提出了一种基于RBF神经网络的未来24 h风电功率直接预测方法。为克服传统聚类算法局部寻优的缺陷,基于模糊C-均值聚类算法,提出了一种将遗传算法、模拟退火算法和模式识别技术相结合的模糊聚类算法。基于某风电场的实测数据,采用所提出的模糊聚类算法和几种常用方法分别确定径向基函数的中心,并采用最小二乘法解决权值学习问题。预测结果表明了基于RBF神经网络的风电功率预测方法能够有效提高预测精度,且证明了所提出的模糊聚类算法的优越性。
- 马斌张丽艳
- 关键词：风电功率RBF神经网络模糊聚类算法
- 牵引变压器接线方式对谐波和负序的影响研究被引量：7
- 2014年
- 牵引变压器是铁路牵引供电系统的核心设备,面对我国电气化铁路采用的众多接线形式的牵引变压器,本文将针对电气化铁路负荷特点,结合实测的牵引负荷数据,分析计算不同接线形式牵引变压器对谐波和负序分量的影响,为铁路设计部门对牵引变压器的选择提供指导依据。
- 游广增马斌朱毅
- 关键词：牵引变压器谐波负序
