曹曼曼
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
- 供职机构：天津大学机械工程学院内燃机燃烧学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程机械工程更多>>
- 稀燃汽油机LNT神经网络模型的建立与应用被引量：1
- 2015年
- 建立了关于稀燃汽油机LNT(lean-NOx trap)催化器的NOx排放量、比油耗和NOx转化效率的人工神经网络(ANN)预测模型.模型所需的训练及测试样本通过一台改制的CA3GA2三缸12气门电控稀燃汽油机的台架试验获得.采用标准的误差反向传播(back propagation,BP)神经网络.网络经过训练,再由测试样本进行测试.测试结果表明,其绝对分数方差(absolute fraction of variance)R2均接近于1,且均方根误差(root mean squared error,RMSE)及平均相对误差(mean relative error,MRE)均在可接受范围内.以确定最佳稀燃时间为例,说明了利用神经网络的泛化能力可对稀燃汽油机进行优化和控制.
- 李志军常庆张洪洋刘磊陈韶舒曹曼曼岳东鹏
- 关键词：人工神经网络稀燃汽油机
- 配有NOx吸附还原催化转化器的稀燃汽油机恒扭矩控制方法
- 本发明涉及一种实现配有NOx吸附还原催化转化器的稀燃汽油机周期性交替运行在稀燃工作状态和浓燃工作状态时保持输出转速及扭矩恒定的控制方法。其主要采用在空燃比稀、浓燃阶跃变化过程的同时调节节气门开度，并且在稀燃阶段或浓燃阶段...
- 李志军刘磊常庆曹曼曼岳东鹏
- 文献传递
- 基于斯图加特机理的稀燃汽油机LNT催化器数值模拟研究
- 随着能源危机与环境污染问题的加剧，稀燃汽油机因其节能减排的优势备受业界重视。阻碍稀燃汽油机发展的重要因素之一是其NOx排放问题。吸附还原催化转化器 LNT作为净化发动机尾气排放的后处理方案可以很好的解决稀燃汽油机NOx排...
- 曹曼曼
- 关键词：稀燃汽油机数值模拟
- 前端TWC对稀燃汽油机LNT的NO_x净化能力影响被引量：2
- 2014年
- NOx吸附还原催化系统(LNT)前端耦合三效催化剂(TWC)可以进一步提高LNT的NOx催化转化效率.采用数值模拟方法搭建了TWC和LNT模型,研究了前端TWC对LNT在稀燃、浓燃以及稀、浓燃切换工况下的影响.研究结果发现:稀燃阶段中,TWC有助于LNT对NOx的吸附;浓燃阶段中,TWC使得LNT的NOx脱附呈现前期减速、整体加速的效果;相同稀、浓燃时间比例条件下,绝对时间越长,TWC有助于促进LNT对NOx的催化转化并提高LNT吸附位失效后的NOx催化转化效率.
- 张洪洋李志军刘磊陈韶舒曹曼曼
- 关键词：汽油机稀燃三效催化剂
- 基于GT-POWER的LNT催化器建模研究
- 随着排放法规的日益严格,车辆排气系统中引入后处理系统成为必然.CAE技术可以辅助设计和评估排放净化系统及相关的各种策略,大大降低研究成本和周期.本文使用GT-POWER模拟工具,结合试验数据对LNT催化器进行建模,最终得...
- 陈韶舒李志军刘磊常庆张洪洋曹曼曼
- 关键词：汽车工程催化器
- 文献传递
- 基于GT-POWER的NO_x吸附还原催化器建模研究被引量：1
- 2015年
- 本文中使用GT-POWER模拟工具,结合试验数据建立了NOx吸附还原催化器模型,并通过试验结果与模型模拟结果对比分析,验证了该催化器模型正确。这种通过GT-POWER模拟工具与试验数据相结合建立模型的方法,同样适用于其他类型的催化器,是一种有效的催化器建模方法。
- 陈韶舒李志军刘磊常庆张洪洋曹曼曼
- 关键词：GT-POWER
- 不同还原剂对稀燃NO_x催化转化器转化效率的影响被引量：6
- 2015年
- 针对稀燃NOx催化转化器(LNT)在浓燃阶段的持续时间及NOx突释溢出影响稀燃汽油机经济性及排放性的重要因素,结合LNT工作的不同阶段对吸附及脱附过程进行了建模。以试验数据为LNT入口边界条件,以灰核模型为理论依据,分别探究了3种主要还原剂H2、CO和C3H6在浓燃阶段的还原效果,进一步分析了不同还原剂在LNT连续工作时的再生能力。结果表明:H2是很好的还原剂,CO次之,C3H6还原性最差;LNT循环工作时H2与CO可以使LNT完全再生、连续工作;烯燃、浓燃切换时NOx突释是影响CO还原效果的重要因素之一,增加水蒸气与CO的比例可以减少NOx突释,进而提升LNT的整体转化效率。
- 曹曼曼李志军刘磊陈韶舒
- 关键词：稀燃还原剂
