何飞
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应的并行空间插值算法及仿真实现被引量：3
- 2014年
- 空间插值是对现有实际观测点运用插值算法来为未知点估值的一种方法,它是环境污染监控仿真系统的一个重要支撑算法。随着环境污染监控仿真系统的实时性要求越来越高,计算复杂度高的传统空间插值算法弊端日渐凸显,难以满足实际需求。结合克里金插值[1,2]高精度特点,采用改进空间查询策略、优化数据导入与导出、自适应数据分割、自适应并行模型选择等并行分析技术,使插值算法效率大大提高,同时,采用自适应异常检测与处理技术对系统进行跟踪监测,有效地提高了程序的鲁棒性。通过仿真实验验证得出,基于自适应的并行插值算法效率较串行插值算法及前人经典并行插值算法在计算效率和稳定性方面都有显著优势。特别地,当待插值数据量或搜索半径达到一定规模后,算法可达接近线性加速比。
- 何飞方金云
- 关键词：系统仿真自适应并行编程数据分割
- 基于先进计算架构的高性能空间分析中间件
- 方金云邹烷李亚平朱效民廖浩均赵艳伟季霞程振林刘炎钟运琴邱强何飞董慧李栋宾孙尚椿张聪袁满闵伟潘明远姚相振崔绍龙赵红超孙鹏赵婷
- 在linux和windows下实现了基于多核和集群混合计算模式89个并行空间分析中间件，48%以上的空间算法的并行加速效率不低于50%；空间统计分析平台性能优于现有的地统计软件包；30%以上的算法实现矢量和格栅两种并行计...
- 关键词：
- 关键词：统计软件包
