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杨东坡

作品数：3 被引量：33H指数：2
供职机构：大连交通大学更多>>
发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 1篇堆栈
  • 1篇信念网络
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像处理技术
  • 1篇图像大小
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像库
  • 1篇图像像素
  • 1篇像素
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度图
  • 1篇灰度图像
  • 1篇采样
  • 1篇处理技术

机构

  • 3篇大连交通大学

作者

  • 3篇杨东坡
  • 2篇贾世杰
  • 1篇曾洁
  • 1篇陈少华
  • 1篇刘金环

传媒

  • 1篇山东科技大学...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种商品图像精细分类方法
本发明公开了一种商品图像精细分类方法，属于图像处理技术领域。本发明包括如下步骤：步骤一.输入训练样本：将分好类的商品图像分别分为训练样本与测试样本，其中训练样本通常多于测试样本；步骤二.简单预处理：主要包括将输入的RGB...
贾世杰杨东坡曾洁陈少华
基于卷积神经网络的商品图像精细分类被引量：29
2014年
针对某一类别商品图像的精细分类,研究并实现了深度学习中的卷积神经网络方法。所设计的卷积神经网络由2个卷积层、2个亚采样层及1个完全连接层组成,特征平面的神经元只对其感受野的重叠区域做出反应,由反向传播算法调整网络参数最终完成学习任务。通过鞋类图像的精细分类实验表明,该方法平均分类正确率可达91.5%。
贾世杰杨东坡刘金环
关键词：卷积神经网络
基于深度学习的商品图像分类
随着互联网以及各种终端设备的普及,电子商务已经成为人们生活的一部分,高效图像检索方法的实现是人们的迫切需求。深度学习方法可以对原始图像的特征进行自动提取,通过层层抽样从而得到深层抽象的特征。本文主要研究基于深度学习的商品...
杨东坡
关键词：卷积神经网络
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