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刘建航: 作品数：115 被引量：155H指数：6; 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>

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环境反向散射蜂窝网络下行链路级联干扰对齐算法: 2023年; 环境反向散射蜂窝网络能同时支持蜂窝网通信和环境反向散射通信,具有良好的应用前景,但环境反向散射的信号与蜂窝网络信号之间存在严重的互相干扰。针对这一问题,该文提出环境反向散射蜂窝网络的级联干扰对齐(CIA)算法。为了分别对齐基站信号对阅读器和用户的干扰,设计两层级联的预编码矩阵。充分考虑到反向散射节点计算能力弱,无法自主进行预编码矩阵设计的限制,结合基站到反向散射节点的信道状态信息对反向散射信号进行了预编码。并设计了对应用户的两层级联干扰抑制矩阵和阅读器的3层级联干扰抑制矩阵,将不同来源的干扰分层消除。仿真结果表明,所提算法能够消除环境反向散射蜂窝网络中的复杂干扰,保证蜂窝网络信号和反向散射信号正常传输,提高了系统和速率。; 李世宝王晓莉孙明玉李佺玉崔学荣刘建航; 关键词：蜂窝网络干扰对齐

一种基于喷泉码的异构网络发包算法: 2022年; 针对ISM无线频段(如2.4GHz)异常拥堵,利用传统发送发方式造成丢包率大,吞吐量小的问题,论文提出了一种基于喷泉编码的异构网络中的发包算法。首先在异构网络(WiFi to ZigBee)的发送端采取对丢包不敏感的喷泉编码方式,通过在WiFi端模拟ZigBee的信号调制,将发送端按照LT码的编码规则输出长度为L的符号流。其次在接收端通过常规的ZigBee解调完成数据传输。最后在此基础上通过大量实验找到了实现最小丢包率的发包算法。与已有的研究成果对比表明,论文提出的方法能够提高传输效率,减少丢包重传次数,提升系统性能,所提算法能有效减小不同条件下的丢包率。; 袁静刘建航董轩江李世宝; 关键词：喷泉码异构网络时延吞吐量

一种异构网络多协议并行数据分发方法被引量：5: 2021年; 跨技术通信迅猛发展推动着单一网络向异构无线网络的转变,该转变极大地提高异构无线设备(如Wi-Fi和ZigBee)的高效共存和协作,但也给异构无线网络中的数据分发问题带来了挑战。由于异构网络节点通信范围差异和低占空比节点周期性睡眠的特点,传统数据分发方法不能高效地利用信道资源而导致较低的分发效率。为了解决这些问题,该文提出一种适用于异构网络的并行数据分发方法。通过数据分发时延和能耗定义新的系统损失函数,并证明了损失函数的合理性,利用信标控制的延迟接收数据包的分发策略,从而实现对周期性睡眠的ZigBee网络进行高效数据分发。进一步地,该文根据动态规划的思想,推导出系统的整体能量损耗和时延的最优值。通过仿真实验证明,在考虑时延和能量损耗的前提下,该文的数据分发方法的性能优于传统的数据分发方法。; 刘建航武万萍王树庆李世宝张玉成; 关键词：异构网络喷泉码数据分发动态规划

基于改进YOLO v4和ICNet的番茄串检测模型被引量：1: 2023年; 针对深层神经网络模型部署到番茄串采摘机器人,存在运行速度慢,对目标识别率低,定位不准确等问题,本文提出并验证了一种高效的番茄串检测模型。模型由目标检测与语义分割两部分组成。目标检测负责提取番茄串所在的矩形区域,利用语义分割算法在感兴趣区域内获取番茄茎位置。在番茄检测模块,设计了一种基于深度卷积结构的主干网络,在实现模型参数稀疏性的同时提高目标的识别精度,采用K-means++聚类算法获得先验框,并改进了DIoU距离计算公式,进而获得更为紧凑的轻量级检测模型(DC-YOLO v4)。在番茄茎语义分割模块(ICNet)中以MobileNetv2为主干网络,减少参数计算量,提高模型运算速度。将采摘模型部署在番茄串采摘机器人上进行验证。采用自制番茄数据集进行测试,结果表明,DC-YOLO v4对番茄及番茄串的平均检测精度为99.31%,比YOLO v4提高2.04个百分点。语义分割模块的mIoU为81.63%,mPA为91.87%,比传统ICNet的mIoU提高2.19个百分点,mPA提高1.47个百分点。对番茄串的准确采摘率为84.8%,完成一次采摘作业耗时约6 s。; 刘建航何鉴恒陈海华王晓政翟海滨; 关键词：采摘机器人

一种基于分布式喷泉码的车联网协助下载方法: 本发明属于车联网通信技术领域，涉及一种基于分布式喷泉码的车联网协助下载方法。本发明过程中，协助车把将要被下载的数据进行编码，当目标车辆处于协助车的通信范围内时，由协助车将数据分组进行广播发送，此时目标车辆和处于协助车通信...; 刘建航张文斌李世宝路锦博陈海华黄庭培章扬; 文献传递

基于全局流形结构的半监督学习室内定位算法被引量：1: 2019年; 针对传统基于WLAN的指纹定位方法中,因需要密集采集参考点标记数据带来的指纹库构建工作开销大的问题,提出一种基于全局特征保持的半监督流形对齐指纹库构建算法。该算法仅利用少量采集时间开销大的标记数据,结合大量易采集的未标记数据,通过求解流形对齐目标函数,实现对未标记数据的位置标定,减少指纹库构建的消耗。同时,运用测地线距离得到全局流形结构以充分挖掘少量标记数据中的对应特征,提升在少量标记数据情况下构建的指纹库精度。真实场景的实验结果表明,所提算法可以显著降低离线指纹库的构建开销,同时可以取得较优的定位精度。; 李世宝王升志张鑫陈海华刘建航何怡静; 关键词：无线局域网

一种基于链路安全评估和喷泉码的多路径安全传输方法: 本申请公开了一种基于链路安全评估和喷泉码的多路径安全传输方法。所述方法包括：首先建立基于随机森林的恶意流量检测模型RFC，网络节点使用所述RFC检测恶意流量，并计算网络链路的置信度值，源节点选择路径时均衡链路置信度值和路...; 刘建航李跃洪

一种基于喷泉编码的多路径传输方法及系统: 本申请公开了一种基于喷泉编码的多路径传输方法及系统，本方法包括获：根据数据包的目的节点得到若干个所述数据包的接收端节点；对所述接收端节点对应的路径的信道质量进行评估，得到所述数据包的丢包率；根据所述数据包的丢包率，进行喷...; 刘建航徐景帅翟海滨李世宝崔学荣

非对称异步移动传感网中低延时邻居发现算法: 2022年; 邻居发现即通过一定的手段快速而有效地去感知与节点能够直接通信的一跳范围内的邻居的问题,是移动传感网(MSN)的重要部分。非对称异步MSN中,已有的算法需要大量的时间和能量去完成相互发现。针对此问题,基于信标与活动时隙分离的邻居发现模型,提出一种适用于异步对称场景的BMCS-A算法,信标在工作周期的不同时隙进行广播以保证邻居发现的确定性。其次,扩展BMCS-A,提出一种持续性广播的BMCS-B算法,节点在第一个子周期内持续性广播信标,接收到该信标的节点将自适应地调整信标的发送时刻以加快邻居发现过程。最后,实现协作式BMCS-B算法,基于已发现邻居的睡眠苏醒调度信息,节点主动发送信标去发现潜在的邻居。仿真实验结果表明,与Searchlight、G-Nihao和Disco相比,协作式BMCS-B将最坏发现时延分别降低了84.62%、85.71%和81.82%。; 黄庭培张亚李世宝刘建航; 关键词：低延时

基于知识图谱共同邻居排序采样的推荐模型被引量：14: 2021年; 知识图谱作为辅助信息可以有效缓解传统推荐模型的冷启动问题。但在提取结构化信息时,现有模型都忽略了图谱中实体之间的邻居关系。针对这一问题,该文提出一种基于共同邻居排序采样的知识图谱卷积网络(KGCN-PN)推荐模型,该模型首先基于共同邻居数目对知识图谱中的每个实体邻域进行排序采样;其次利用图卷积神经网络沿着图谱中的关系路径将实体自身信息与接收域信息逐层融合;最后将用户特征向量与融合得到的实体特征向量送入预测函数中预测用户与实体项目交互的概率。实验结果表明该模型在数据稀疏场景下相较其他基线模型性能均获得了相应提升。; 李世宝张益维刘建航崔学荣张玉成; 关键词：知识图谱推荐系统

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