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吴宏超

作品数:56 被引量:102H指数:6
供职机构:空军航空大学更多>>
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相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

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作者

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  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2006
56 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
机载有源相控阵雷达给告警器带来的威胁被引量:4
2014年
介绍了机载有源相控阵雷达的工作原理,对其功率管理技术和使告警接收机失配技术的工作特点进行了深入的分析,并从雷达告警器的角度总结了其信号参数随机化的特点,指明了目前雷达告警器无法有效告警此类信号的原因,最后给出了应对策略,为下一步研制新型机载雷达告警器提供了借鉴。
李健伟刘璘吴宏超吕亚昆
关键词:机载有源相控阵雷达功率管理告警器
一种基于改进网格聚类的雷达信号分选算法被引量:12
2011年
将网格聚类算法用于雷达信号分选,针对传统网格聚类算法执行效率不高,聚类精度低等问题,对传统网格聚类算法进行了改进,最后通过仿真实验验证了改进算法有效性和先进性。
何佃伟杨承志张荣吴宏超
关键词:雷达信号分选网格聚类
一种用于雷达信号分选的深度网络模型构建方法
本发明涉及一种用于雷达信号分选的深度网络模型,包括利用训练集对预训练模型进行训练后得到的雷达信号分选网络,雷达信号分选网络包括局部特征学习子网络、跨域特征学习子网络、特征融合模块以及分类器;待分类的雷达信号作为输入信号经...
杨承志邴雨晨吴宏超王美玲许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法
本发明涉及一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法,该方法利用无监督分选模型对待分选的时间序列信号进行信号调制格式分选,得到雷达信号分选结果,其中无监督分选模型由深度自编码网络层与时序信号聚类层相结合得到,深度自编码网络...
杨承志吴宏超邴雨晨王美玲许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
文献传递
基于改进模糊综合评判法的告警器能力评估被引量:2
2015年
针对模糊综合评判法在告警器评估时的有效评估问题,对评估过程的指标赋权、隶属度、信息集合算子进行了研究,提出了一种改进的适合告警器的模糊综合评判方法。该方法根据最小二乘原理和离差函数,把目标规划方法应用到组合赋权之中,充分考虑了权重的主客观因素;建立了基于隶属云的评估模型,用隶属云代替隶属函数,保留了隶属度的随机特性;提出了将密度加权平均(Density Weighted Average,DWA)算子用到信息集结中,充分利用了所有的评估信息。通过对某型机载雷达告警器的有效评估,表明了该方法的合理性。
李健伟刘璘吴宏超肖鹏
关键词:模糊综合评判隶属云
一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统
本发明涉及一种未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统,包括步骤:构建空‑空雷达对抗模型,用于仿真发射未知雷达信号照射目标以及接收并处理回波信号的过程以及向回波信号中叠加干扰信号的过程;使用空‑空雷达对抗模型仿真干扰样式库...
王美玲邴雨晨吴宏超杨承志许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
一种基于FFT与分段自相关函数的频域LPI信号检测方法被引量:1
2016年
针对LPI雷达信号的检测难题,本文提出了一种基于FFT和分段自相关函数的频域检测算法,通过在频域进行非相干积累来提高信号的检测概率,首先给出了算法的基本原理,然后推导出了噪声在频域的概率分布,然后根据噪声分布规律给出了信号的检测门限,然后通过仿真验证了该算法的准确性和可行性。
张柏林王龙吴宏超
关键词:LPI信号信号检测检测门限概率分布
基于STFT与WVD的雷达信号分析检测方法被引量:4
2014年
对未知LFM雷达信号进行参数估计是截获分析、分选识别及干扰实施敌方低截获概率雷达信号的前提。本文分析了雷达信号参数检测方法 WVD,并对该方法在对雷达信号检测时产生的交叉项引入了STFT线性变换进行处理。仿真实验表明,该方法在充分发挥了WVD对信号的分析处理能力的同时能有效地抑制交叉项影响。
王美玲杨承志吴宏超
关键词:WVD交叉项STFT
基于CNN-Swin Transformer Network的LPI雷达信号识别
2024年
针对在低信噪比(SNR)条件下,低截获概率雷达信号调制方式识别准确率低的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的雷达信号识别方法。首先,引入Swin Transformer模型并在模型前端设计CNN特征提取层构建了CNN+Swin Transformer网络(CSTN),然后利用时频分析获取雷达信号的时频特征,对图像进行预处理后输入CSTN模型进行训练,由网络的底部到顶部不断提取图像更丰富的语义信息,最后通过Softmax分类器对六类不同调制方式信号进行分类识别。仿真实验表明:在SNR为-18 dB时,该方法对六类典型雷达信号的平均识别率达到了94.26%,证明了所提方法的可行性。
苏琮智杨承志邴雨晨吴宏超邓力洪
关键词:低截获概率雷达信号调制方式识别
一种基于PFRFT的低截获信号识别算法被引量:1
2016年
针对低截获概率雷达信号的调制识别问题,提出了一种新的调制类型识别算法,完成了LFM、BPSK、2FSK、Frank/P1/P2/P3/P4码8种低截获信号的识别分类。首先,根据有无调频斜率,利用PFRFT完成低截获信号的预分类。然后,综合利用分数阶域主副脊线及功率谱估计完成信号的自动分类识别,给出了分类识别算法的流程图及具体步骤。最后通过仿真实验,表明该算法具有很好的识别效果,证明了该方法的有效性和可行性。
张柏林熊智威吴宏超
关键词:脉内调制功率谱估计
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