陈泽红
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：厦门理工学院计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：厦门市科技计划项目福建省教育厅B类科技/社科项目福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SIFT算法的图像匹配研究被引量：1
- 2014年
- 图像匹配是计算机视觉、摄影测量等领域的基本问题,SIFT算法由于具有旋转和尺度不变性等优良性能被广泛使用,但也并非完美。针对SIFT算法的适用性问题展开研究,采取三组图像进行匹配,SIFT算法采用SIFTGPU的实现版本。实验结果表明,大部分情况下,SIFT算法可以得到较多可靠的同名点,但如果图像中纹理单一或者重复纹理较多以及成像时角度差异过大,容易造成SIFT算法匹配质量降低。
- 陈泽红黄灵操
- 关键词：尺度不变特征转换图像匹配
- 基于初始划分的标签传播社区发现算法被引量：1
- 2015年
- 采用标签传播算法进行社区发现时间效率高,无需人工参数,但容易产生精度限制的问题.研究了启发式的标签传播算法,快速地进行社区的初始划分,大量减少了初始标签的个数,进行标签迭代传播来修正初始划分得到最终的社区.理论分析和实验证明这种方法在不增加时间复杂度的情况下,提高了准确率,并有效消除了精度限制的现象.
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