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郑云云
作品数:
3
被引量:0
H指数:0
供职机构:
青岛科技大学信息科学技术学院
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发文基金:
青岛市科技发展计划项目
山东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
医药卫生
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合作作者
朱习军
青岛科技大学信息科学技术学院
孟飞
青岛科技大学信息科学技术学院
董国华
青岛科技大学信息科学技术学院
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1篇
太赫兹科学与...
年份
3篇
2014
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3
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基于大鱼际掌纹的中医诊断智能信息化方法研究
医学专家临床实践发现大鱼际掌纹粗糙度与哮喘等变态反应性疾病有关联关系,可作为哮喘诊断的一个重要体征。中医师依靠望、闻、问、切主观方式进行哮喘诊断,主观依赖性强,对症状、体征的性质状态的描述不确定,导致中医数据具有模糊性特...
郑云云
关键词:
粗糙集
神经网络
哮喘
中医诊断
文献传递
大鱼际掌纹图像滤波方法
2014年
大鱼际掌纹图像在采集的过程中会引入噪声。要求寻找一种既能很好地去噪,又能增强纹线信息的滤波方法。文中给出了脉冲耦合神经网络(PCNN)滤波和中介滤波的算法原理和具体实现方法,并根据其原理分析,指出2种滤波方法可满足以上要求。从仿真实验结果看到:中介滤波方法处理的图像比其他方法更为清晰,并且能更好地保护图像细节;另外,峰值信噪比客观的度量数据也证明了2种方法的有效性。
郑云云
董国华
朱习军
关键词:
中介系统
大鱼际掌纹特征提取与识别算法研究
2014年
首先将掌纹图像经过定位分割获得感兴趣的大鱼际区域,再经中值滤波去噪,采用高频强调滤波和直方图均衡化相结合的方法增强图像,得到纹理清晰的大鱼际掌纹图像。然后采用灰度共生矩阵方法提取利于二分类的图像特征。最后基于支持向量机的方法实现大鱼际掌纹阴阳两类的识别。仿真实验结果表明,所提出的图像处理与识别算法对大鱼际掌纹阴性与阳性的分类具有较高的效率和准确率。
郑云云
孟飞
朱习军
关键词:
灰度共生矩阵
支持向量机
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