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王建伟

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：华东理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 3篇茂金属
  • 3篇金属
  • 3篇催化
  • 2篇单中心催化剂
  • 2篇电子环境
  • 2篇氧化铈
  • 2篇语音
  • 2篇乳液法
  • 2篇桥基
  • 2篇热法
  • 2篇铈盐
  • 2篇网络
  • 2篇微乳液
  • 2篇微乳液法
  • 2篇茂金属化合物
  • 2篇金属化合物
  • 2篇空间环境
  • 2篇化合物
  • 2篇构型
  • 2篇催化剂

机构

  • 9篇华东理工大学
  • 2篇中国石油天然...

作者

  • 9篇王建伟
  • 2篇王喆
  • 2篇戴启广
  • 2篇白树行
  • 2篇王幸宜
  • 2篇张瑀健
  • 2篇李冬冬
  • 1篇顾春华
  • 1篇姜辉
  • 1篇易建军
  • 1篇罗飞
  • 1篇范体军

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
不对称限制构型双核茂金属化合物及其制备方法与应用
本发明提供了一种不对称限制构型双核茂金属化合物及其制备方法与应用。该茂金属化合物具有不对称的双中心CGC，其不仅具有单中心催化剂的活性，而且很方便的通过桥基C上取代基的修饰以及调节碳桥的长度，控制两个金属中心的电子环境与...
张瑀健王建伟米普科许胜高宇新宋磊赵成才王斯晗姜进宪何书艳王立娟王炎鹏李洪兴赵增辉任合刚王登飞付义谢彬王淑英张瑞任鹤
文献传递
一种基于混合熵下采样和集成分类器的语音情感识别系统
本发明公开了一种基于混合熵下采样和集成分类器的语音情感识别系统，该系统包括如下步骤：预处理阶段将训练数据的语音信号划分为片段后提取语谱图，用其训练基分类器并从中获得每个语音片段的深度特征和置信度；训练阶段，计算所有语音片...
李冬冬王喆宣正吉王建伟
新型限制几何构型催化剂的制备及其催化乙烯/1-已烯共聚合
本文以6，6-(4，4'-二氟)二苯基富烯和6，6-(4，4'-二氯)二苯基富烯与叔丁基胺锂反应，通过控制富烯与叔丁基胺锂的比例得到不同结构的大位阻富烯L1～L3，锂化后与ZrCl4·2THF进...
王建伟
关键词：茂金属1-己烯共聚反应
片状纳米氧化铈的制备方法
本发明的片状纳米氧化铈的制备包括：制备水溶性铈盐的水溶液和沉淀剂碳酸盐的水溶液；在0～50℃的温度范围内将所述碳酸盐水溶液在搅拌情况下加入所述铈盐水溶液中，然后继续搅拌反应0.2～2小时，得到沉淀溶液；沉淀溶液在静止及温...
戴启广白树行王建伟王幸宜
文献传递
基于星状生成对抗网络的说话人识别系统
本发明提供了基于星状生成对抗网络的说话人识别系统，使用流程包括如下步骤：首先将预训练多情感语音通过分帧，加窗，傅里叶快速变换处理为预训练多情感语谱图。再将预训练多情感语谱图设置说话人和情感标签，一同输入星状生成对抗网络训...
李冬冬王喆杨卓王建伟
片状纳米氧化铈的制备方法
本发明的片状纳米氧化铈的制备包括：制备水溶性铈盐的水溶液和沉淀剂碳酸盐的水溶液；在0～50℃的温度范围内将所述碳酸盐水溶液在搅拌情况下加入所述铈盐水溶液中，然后继续搅拌反应0.2～2小时，得到沉淀溶液；沉淀溶液在静止及温...
戴启广白树行王建伟王幸宜
文献传递
不对称限制构型双核茂金属化合物及其制备方法与应用
本发明提供了一种不对称限制构型双核茂金属化合物及其制备方法与应用。该茂金属化合物具有不对称的双中心CGC，其不仅具有单中心催化剂的活性，而且很方便的通过桥基C上取代基的修饰以及调节碳桥的长度，控制两个金属中心的电子环境与...
张瑀健王建伟米普科许胜高宇新宋磊赵成才王斯晗姜进宪何书艳王立娟王炎鹏李洪兴赵增辉任合刚王登飞付义谢彬王淑英张瑞任鹤
文献传递
RFID读写模块开发方法及应用创新发明
易建军王建伟姜辉罗飞顾春华范体军
该项目利用本体可重构的思想对RFID读写模块及其关键技术进行研究，并以RFID应用为出发点，结合生产实际需求，提出了一系列RFID应用创新解决方案，开发了相应的产品与系统。项目技术涵盖机械电子、RFID、计算机应用与决策...
关键词：
关键词：读写模块机电产品冷链物流
基于改进鸟群算法的BP神经网络优化方法研究及应用
BP神经网络是一种基于反向传播算法的人工神经网络模型，具有结构简单、计算量小、并行性强等优点。因而在故障诊断、图像识别、信号检测、负荷预测等诸多领域得到广泛应用。BP神经网络的权值对其性能影响较大，权值选取的适当与否极大...
王建伟
关键词：BP神经网络
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