冷小鹏
- 作品数:46 被引量:55H指数:5
- 供职机构:成都理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 一种滑坡次声信号源定位方法
- 本发明提供一种滑坡次声信号源定位方法,包括以下步骤:在监测区域内布置若干个次声监测设备,并确定其两两之间的距离;实时接收所述次声监测设备监测到的信号;当判断监测区出现滑坡体破裂时产生的次声信号时,进行滑坡体灾变位置定位。...
- 刘敦龙冷小鹏唐聃何磊张少杰高燕岳希
- 基于多模型Stacking集成的流域单元泥石流易发性评估方法
- 本发明公开了一种基于多模型Stacking集成的流域单元泥石流易发性评估方法,包括步骤:构造泥石流灾害数据集;构建Stacking集成学习模型,包括四个基模型、特征堆叠层、注意力层、混合特征层、特征拼接层和元模型;训练S...
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- 基于GRU-DNN的地灾预警数据分类方法
- 本发明开了一种基于GRU‑DNN的地灾预警数据分类方法,包括根据地灾报警的点位的数据构造原始数据样本、进行类别标注得到标注样本;从标注样本中构造多个时序特征和非时序特征,用决策树模型筛选有分类能力的特征,构造出最终训练样...
- 冷小鹏蒋浩姚亮
- 基于改进ResU-Net的中分辨遥感影像滑坡检测方法
- 2023年
- 针对基于中分辨率遥感影像滑坡检测精度低的问题,提出了一种基于注意力机制的改进ResU-Net模型,并且基于多光谱遥感影像数据集得出了有益于滑坡检测的多特征模型输入组合。本研究所用的原始数据集共14个特征,首先剔除无效特征,并加入归一化植被指数和归一化水体指数,生成新数据集。然后将新数据集应用于改进的ResU-Net与U-Net,ResU-Net,Attention U-Net,BiSeNet,Semantic FPN,U-Net++的对比实验,结果表明改进的ResU-Net在测试集上可获得76.91%的F1分数,同时精确率和召回率分别为77.34%和76.49%,在该任务中优于其他对比模型,且比ResU-Net模型的F1分数高了0.43百分点,有效提高了中分辨率遥感影像的滑坡检测精度。最后,再向数据集中依次加入归一化湿度指数和坡向特征,对比不同特征组合数据集产生的检测效果,结果发现加入坡向特征可最大化提升滑坡检测精度,F1分数可达77.03%。
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- 关键词:多光谱
- 一种时间域电磁数据反演成像方法
- 一种时间域电磁数据反演成像方法,包括以下步骤:S1:将电磁测量数据进行CDI成像,得到地层初始模型;S2:根据Tikhonov正则化方法建立非线性目标函数;S3:利用全波形灵敏度矩阵<Image file="DDA000...
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- 基于G/S模式的三维GIS监测系统研究被引量:11
- 2012年
- 为了研究三维地理环境下的野外远程监控的效果,提出了一种将远程监测系统与三维地理信息系统集成的技术方案,该方案基于一种新型的地理信息浏览器/服务器群的空间信息访问模式。它利用3S技术与分布式网络组织数据服务,并在客户端实现具有三维地理环境效果的野外远程集成监测系统,测试表明:该系统实时远程三维监控效果良好,方案可行。
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- 关键词:监测系统三维GIS空间信息
- 一种高采样率次声信号采集存储设备
- 本实用新型属于存储设备领域,尤其是一种高采样率次声信号采集存储设备,针对现有的次声信号在采集后都通过存储设备进行存储,在存储设备长时间运行后会产生大量的热量不便于进行散失,降低了存储设备的使用寿命问题,现提出如下方案,其...
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- 一种基于深度学习的山区泥石流动态预警方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的山区泥石流动态预警方法,涉及地质灾害预警技术领域,包括步骤S1:将降水区域所覆盖的集雨常规区域标注为集雨风险区域;步骤S2:记录每个集雨风险区域潜在泥石流的实时影响因子集;步骤S3:将实时影...
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- 基于深度学习的融合模型泥石流次声识别方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的融合模型泥石流次声识别方法,属于图像识别领域,包括构造由带有类别标记的次声时频图构成的数据集;构造一泥石流次声识别网络;用数据集训练泥石流次声识别网络至收敛,得到泥石流次声识别融合模型;获取...
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- 基于3S技术的无线视频监测系统
- 本实用新型公开了一种基于3S技术的无线视频监测系统,包括数据采集终端、无线传输设备、数据中心和GIS集成监测平台四部分;数据采集终端包括音视频采集模块,GPS信号接收模块和传感器数据汇聚模块;无线传输设备包括3G或CDM...
- 苗放冷小鹏杨文晖