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李秋丹

作品数:7 被引量:67H指数:5
供职机构:大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 4篇电气工程
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇数据挖掘
  • 3篇电力
  • 3篇联机分析
  • 2篇地区电网
  • 2篇电力市场
  • 2篇电网
  • 2篇时间序列
  • 2篇数据仓库
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇联机分析处理
  • 2篇模拟电力市场
  • 2篇分析处理
  • 2篇粗集
  • 1篇地区电网调度
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电网调度
  • 1篇调度
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网

机构

  • 5篇大连理工大学
  • 2篇东北电力学院
  • 2篇辽阳供电公司

作者

  • 7篇李秋丹
  • 4篇迟忠先
  • 2篇陆达
  • 2篇魏巍
  • 2篇孙瑞超
  • 2篇董绍彤
  • 1篇王大公
  • 1篇宋人杰
  • 1篇金妮

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇电网技术
  • 1篇控制与决策
  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 4篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2002
  • 1篇2001
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
面向地区电网的模拟电力市场调度运营系统被引量:6
2002年
介绍了面向地区电网的调度运营技术支持系统。该系统在充分利用管理信息系统 (MIS)硬件资源、数据信息的基础上 ,按照公平、公正、合理、可行的市场原则 ,研制开发了电量数据采集、计划申报、负荷预测、信息发布、调度管理以及对地方电厂和供电公司按调度运营管理办法进行考核等各种应用程序 ,实现了调度运营管理全过程的自动化。该系统已在辽阳供电公司投运 ,效果较好。
陆达宋人杰李秋丹
关键词:地区电网电力市场
模拟电力市场调度运营技术支持系统被引量:3
2001年
模拟电力市场调度运营技术支持系统是为适应电力市场的发展需要而开发的一套自动化管理系统 ,该系统的采用全面实现了调度工作的全自动化 ,另一方面也为地区供电公司准确上报购电计划提供了有力的保障 ,取得了很好的经济与技术效益 ,本文结合辽阳供电公司的开发实践 ,介绍了系统的实现 ,包括硬件配置 ,主要应用软件 。
陆达李秋丹魏巍董绍彤
关键词:电力市场
数据挖掘相关算法的研究与平台实现
该文以辽阳地区电力调度决策分析系统和青岛交通银行银行卡系统为实际应用背景,围绕着数据挖掘系统应当具备的特点,分别从交互式、多层次挖掘,复杂数据类型——时间序列相似挖掘,集成化挖掘,挖掘平台的构建及行业应用角度,对数据挖掘...
李秋丹
关键词:数据挖掘数据仓库联机分析处理粗集时间序列小波包
一种时间序列相似匹配新算法被引量:6
2004年
为提高时间序列相似匹配的精度和效率,提出一种基于小波包变换的时间序列相似匹配算法.首先利用小波包可对信号进行精细分析的特点,对时间序列进行维数约简,用变换后的低频系数和部分高频均值系数作为特征向量表示原始序列;然后用多维索引结构R树存储这些特征向量,将欧几里德距离作为相似尺度,在此基础上实现了范围查询和k近邻查询.对电力负荷时间序列数据的仿真实验结果表明了算法的有效性.
李秋丹迟忠先孙瑞超
关键词:时间序列小波包
基于数据挖掘技术的负荷预测模型被引量:18
2003年
为有效选取预测变量和训练模式、提高预测精度,提出了一个基于数据挖掘技术的负荷预测模型.该模型首先利用粗集理论和遗传算法选取与负荷相关的预测变量,再选取与预测日相似的训练模式,最后用神经网络对负荷进行预测.实际运行结果表明将该模型应用于电力系统负荷预测是可行的,其与传统的神经网络预测模型相比具有更高的预测精度.
李秋丹迟忠先王大公
关键词:数据挖掘负荷预测模型粗集遗传算法人工神经网络
基于数据仓库的地区电网调度决策支持系统被引量:25
2004年
以辽阳供电公司调度运营业务系统为应用背景,综合运用数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术建立了面向地区电网的调度决策支持系统。介绍了系统的体系结构、工作流程、数据仓库、联机分析处理及数据挖掘部分的设计和实现方法。该系统基于数据仓库技术,对原有调度运营业务数据进行整合,在此基础上利用联机分析和数据挖掘实现运营数据的各种在线分析及挖掘,为调度人员提供了有力的决策支持。
李秋丹迟忠先金妮魏巍董绍彤
关键词:决策支持系统数据仓库联机分析处理数据挖掘
基于联机分析与数据挖掘的电力负荷分析系统被引量:1
2004年
为从大量负荷数据中挖掘有价值的知识,运用联机分析和数据挖掘技术构建了一个电力负荷分析系统。该系统在电力负荷立方体基础上,通过选择有效的预测及匹配算法与联机分析有机结合,共同实现了电力负荷的在线预测和相似模式挖掘。重点介绍了该系统的体系结构、功能以及实现的关键技术。实际应用表明,该系统界面友好、交互性强,可在线、灵活和深入地对负荷进行分析,辅助调度员进行决策。
李秋丹迟忠先孙瑞超
关键词:电力负荷联机分析数据挖掘
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