刘彩凤
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于极端学习机的Demons图像配准
- 2017年
- 医学图像配准是医学诊断中的重要研究内容,配准精度和速度也是众多研究的核心。图像配准过程可设想为是一种神经网络的学习过程,基于这种想法,引入极端学习机(ELM)这一系统对图像完成配准。该方法速度快、鲁棒性高,最重要的是它能不依赖梯度信息,从而很好地避开了点周围间的互相干扰,考虑到其学习过程的准确性,引入鲁棒激活函数学习机,以更好地提高配准学习系统的准确度,并提高其稳定性。
- 高弘治闫德勤杨伊刘彩凤
- 关键词：图像配准极端学习机
- 一种改进的扩散映射算法
- 2015年
- 扩散映射(Diffusion Maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。基于对扩散映射的研究,提出了一种新的非线性降维算法。根据近邻点分布的不同和模糊聚类原理,新算法定义了扩散映射算法构建权值矩阵的误差近似系数,并采用改进的距离公式来选取样本点的近邻点,很大程度地降低了近邻点的选取对降维效果的影响。实验结果表明,新算法有效地保持了高维数据中的流形结构,具有更好的降维效果,并在基于内容的图像检索中达到很高的查准率,新算法的有效性和优越性得到了证实。
- 徐丽丽闫德勤刘彩凤贾洪哲
- 关键词：降维流形学习聚类
- 基于小波变换的脑部医学Demons图像配准被引量：3
- 2015年
- 非刚性配准是医学图像处理的一个重要研究方向;针对Demons衍生出的一系列经典的配准算法在医学图像应用上计算复杂、方向信息不足问题进行了研究;基于光流场模型的Demons算法依赖图像灰度梯度使图像发生变形,当缺乏梯度信息时,力不能确定,因而容易造成误差,并且该算法仅适合于单模态图像配准;为此文章提出了一种基于小波变换理论的频域Demons配准处理方法(BDemons);该方法利用小波变换能够对各个尺度、方向和位置实现较好定位的优势,通过高频、低频的图像变换反映出图像的特征信息;实验结果证明了算法的有效性和鲁棒性。
- 唐祚闫德勤刘彩凤
- 关键词：DEMONS算法小波变换非刚性配准图像变换
- 基于SIFT检测的Demons图像配准
- 2014年
- 提出一种计算简便且配准效率高的算法.通过拟牛顿对Demons算法里的目标函数进行优化,从而得出形变向量u的方法,阐明了此方法配准的高效性,同时再结合SIFT算法对配准结果的检测,便能很直接很直观地看出配准结果的好坏,避免了判断两幅图相似性的大量计算.实验验证了所提出算法的有效性.
- 闫德勤赵春雪刘彩凤
- 医学图像配准分类研究被引量：4
- 2015年
- 医学图像配准是医学图像研究领域的一项重要课题。配准种类包括刚性配准和非刚性配准,配准形式包括不同个体间的配准以及同一个体不同图谱的配准。介绍了基于处理流程和基于图像特征的图像配准方法以及基于变形模型的图像配准三大类。非刚性配准比刚性配准在稳定性和计算效率等方面要求更高,技术难度更大,同时具有更重要的应用意义。随着计算机技术的应用和发展,非刚性配准成为一个非常活跃的研究领域,相关的模型和方法备受关注。
- 刘益含闫德勤刘彩凤
- 关键词：图像配准
- 大形变微分同胚图像配准快速算法被引量：7
- 2015年
- 本文提出一种研究大形变图像配准算法.大形变使得图像信息和拓扑结构有较大的改变,目前该方面的研究仍然是一个难点.基于严密数学理论的微分同胚Demons算法是图像配准的著名算法,为解决大形变配准问题提供了重要基础.基于对微分同胚Demons算法的研究结合流形学习的思想提出一种大形变图像配准的新算法(MRL算法).新算法通过挖掘图像的局部和全局流形信息改进微分同胚Demons速度场的更新,更好地保持图像的拓扑结构.对比实验结果表明,本文所提出的算法能够快速高精度地实现大形变图像的配准.
- 闫德勤刘彩凤刘胜蓝刘德山
- 关键词：图像配准流形
