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郑波

作品数:4 被引量:27H指数:1
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇网络
  • 2篇认知网络
  • 2篇频谱
  • 2篇频谱感知
  • 2篇网络对抗
  • 2篇分布式认知
  • 2篇感知
  • 2篇感知信息
  • 1篇信任
  • 1篇用户
  • 1篇用户感知
  • 1篇事件数据
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合方法
  • 1篇态势图
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应聚类
  • 1篇网络安全
  • 1篇网络安全态势

机构

  • 4篇重庆邮电大学

作者

  • 4篇李方伟
  • 4篇郑波
  • 3篇刘帆
  • 3篇邓武
  • 3篇聂益芳
  • 1篇朱江
  • 1篇张海波
  • 1篇孙随

传媒

  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
分布式认知无线网络对抗篡改感知数据攻击的方法和装置
本发明涉及认知无线电安全技术领域,提出分布式认知无线网络对抗篡改感知数据攻击的方法和装置,所述方法包括:次用户感知主用户信号能量;次用户与邻居节点交互本地感知信息并根据邻居节点的感知状态值计算邻居节点的综合信任度;次用户...
李方伟刘帆聂益芳 袁迎慧郑波邓武
一种基于AC-RBF神经网络的网络安全态势预测方法被引量:27
2014年
为了准确地把握网络安全发展态势,提出了一种基于自适应聚类径向基函数(adaptive clustering radical basis function,AC-RBF)神经网络的网络安全态势预测(network security situation prediction,NSSP)方法。该方法对网络安全态势样本自适应聚类,获得了神经网络隐层节点数,采用梯度下降法训练神经网络,寻找网络安全态势样本之间的非线性映射关系,利用该关系对未来时刻网络安全态势进行了预测。仿真实验表明,相对于K-均值RBF神经网络及支持向量机(support vector machine,SVM)预测模型,该方法在神经网络规模较小的情况下,不仅能够反映网络安全态势的总体趋势,而且还提高了预测精度,能够提供给网络安全管理员一个直观的网络安全态势图。
李方伟郑波朱江张海波
关键词:态势图
分布式认知无线网络对抗篡改感知数据攻击的方法和装置
本发明涉及认知无线电安全技术领域,提出分布式认知无线网络对抗篡改感知数据攻击的方法和装置,所述方法包括:次用户感知主用户信号能量;次用户与邻居节点交互本地感知信息并根据邻居节点的感知状态值计算邻居节点的综合信任度;次用户...
李方伟刘帆聂益芳 袁迎慧郑波邓武
文献传递
分布式传感网络基于信任的态势数据融合方法
本发明涉及无线传感网络态势数据融合领域,具体涉及分布式传感网络基于信任的态势数据融合方法,事件融合中心接收各关联传感节点检测到的事件发生状态,然后确认该事件是否发生,并调整关联传感节点可信度;融合中心对各关联传感节点检测...
李方伟聂益芳刘帆郑波邓武孙随
文献传递
共1页<1>
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