李玲玉
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：重庆医科大学医学信息学院更多>>
- 发文基金：重庆市科委基金重庆市渝中区科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 通过皮肤图像角点密度和皮沟面积判断皮肤发育的研究被引量：2
- 2014年
- 目的:通过筛选人体皮肤的部分纹理参数,探索皮肤发育老化的规律。方法:用数码显微镜采集健康人群前臂内侧中间部位皮肤的放大图像,通过数字图像处理技术提取皮肤纹理角点密度和皮沟面积2个参数,采用相关性、差异性以及回归分析方法分析其随年龄增长的发育规律。结果:实验数据表明,男女性均存在皮沟面积随年龄的增长而增加的现象(男性:r=0.950,P=0.000,女性:r=0.960,P=0.000);而男女性的皮肤纹理角点密度随年龄的增长而减小(男性:r=-0.958,P=0.000,女性:r=-0.969,P=0.000)。结论:通过对皮肤纹理角点密度和皮沟面积的定量分析,揭示了皮肤纹理部分参数的生理发育和老化规律,有利于美容效果的评价,为皮肤修复、皮肤美容、皮肤保养等提供定量数据支撑,同时在法医学领域提供一种新的年龄鉴定方法。
- 江正贺向前孙露单改仙李玲玉
- 关键词：图像处理
- 基于皮肤表面纹理信息推断年龄的研究被引量：1
- 2017年
- 目的:通过对人体皮肤表面图像进行纹理形态特征分析,探索一种新的医学年龄推断方法。方法:应用计算机图像分析技术,对180例西南地区室内工作者的前臂腹侧中段部位皮肤图像进行纹理特征分析,计算出3个皮肤纹理参数(网格数、网格平均面积以及灰度共生矩阵),最后运用统计学方法分析这些纹理参数与年龄的相关性,得出依据皮肤纹理参数推断年龄的关系式。结果:数据表明,随着年龄的增长,皮肤表面纹理中的网格数不断减少(男性:r=-0.745,P=0.000;女性:r=-0.792,P=0.000),网格面积不断增大(男性:r=0.712,P=0.000,女性:r=0.809,P=0.000),0度方向的灰度相关性逐渐增大(男性:r=0.670,P=0.000;女性:r=0.667,P=0.000),将统计分析得到的年龄推断模型测试于20例志愿者,所得年龄推断误差均在3岁以内。结论:本研究通过对皮肤表面老化特征参数的定量分析,得出了依据皮肤纹理推断年龄的有效模型。由于本方法具有年龄检测范围大、操作简单、检测成本低的优点,可望用于医学年龄的快速推断。
- 薛锦霞李玲玉甘平贺向前
- 关键词：图像分析技术年龄推断皮肤老化
- 基于机器视觉下的皮肤老化分级研究被引量：3
- 2017年
- 皮肤老化是人体衰老进程中最明显的标志,对其进行定性或定量评价具有重要意义,并可广泛应用于人体衰老程度研究以及抗衰老措施功效评价等领域。针对传统人为皮肤老化分级的主观性,本文探索用自组织映射(SOM)神经网络实现对皮肤老化程度的自动分级。首先,采用便携式数码显微镜获取人体前臂腹侧皮肤图像,经图像处理分析,提取皮肤纹理参数:皮沟平均宽度和交点个数,用于表征皮肤纹理老化的变化情况;其次,将纹理参数值输入SOM神经网络,用于网络训练学习及分级。结果显示,本文所设计的基于机器视觉下的皮肤老化评价方法,与人工方法相比较,分类一致率达80.8%,可实现较为客观且快速的皮肤老化分级。
- 李玲玉薛锦霞贺向前张胜樊楚
- 关键词：图像处理皮肤老化自组织映射神经网络特征提取
