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范一飞

作品数:10 被引量:20H指数:3
供职机构:西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室更多>>
发文基金:国家重大科学仪器设备开发专项国家部委资助项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇杂波
  • 4篇目标检测
  • 4篇海杂波
  • 3篇雷达
  • 3篇分形
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇大气数据
  • 3篇大气数据计算...
  • 3篇N
  • 2篇地址总线
  • 2篇压力传感器
  • 2篇数字压力传感...
  • 2篇气压高度
  • 2篇总线
  • 2篇力传感器
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波算法
  • 2篇卡尔曼

机构

  • 10篇西安电子科技...

作者

  • 10篇范一飞
  • 9篇罗丰
  • 8篇胡冲
  • 3篇许琪
  • 2篇李明
  • 2篇张林让
  • 2篇刘思思
  • 2篇朱正毅
  • 1篇杨静
  • 1篇李咏

传媒

  • 3篇电子与信息学...
  • 2篇西安电子科技...

年份

  • 3篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
闭合表达式的Pareto分布参数估计范围扩展被引量:1
2017年
N次观测Pareto分布的二阶矩在形状参数小于等于2时无意义,因此正整数阶的矩估计法不能有效估计真值小于2的形状参数.针对该问题,提出了负一、二阶矩的估计法对N次观测Pareto分布形状参数的有效估计范围进行扩展.理论分析与仿真结果均表明:相比正的一、二阶矩估计,负一、二阶矩估计法能够在真值小于2的情况下对形状参数进行有效估计;同时,相比正分数或负分数阶矩估计,阶矩取-1与-2时估计表达式闭合,计算量更小.因此,该估计法能够有效地对形状参数估计范围进行扩展,并且其估计表达式是闭合的,具有较高的运算效率.
胡冲罗丰张林让陈帅霖范一飞
关键词:参数估计雷达杂波PARETO分布形状参数
基于卡尔曼滤波算法的大气数据计算机及其实现方法
一种基于卡尔曼滤波算法的大气数据计算机及其实现方法,计算机包括传感器模块、时序控制模块和数字信号处理模块,传感器模块包括数字压力传感器和模拟温度传感器;时序控制模块通过控制时序信号,与数字信号处理模块通信;数字信号处理模...
罗丰许琪范一飞刘思思陈帅霖胡冲朱正毅
文献传递
海杂波AR谱扩展分形特性及微弱目标检测方法被引量:6
2017年
为克服频谱傅里叶分析的缺点,采用自回归谱估计的方法来计算海杂波的功率谱.自回归模型是一个线性预测模型,它通过序列的自相关函数矩阵来估计功率谱,并且具有更精确的频谱分辨率.该文主要分析基于自回归谱估计的海杂波功率谱的扩展分形特性,以及在微弱目标检测中的应用.首先,以分数布朗运动模型为例,证明其功率谱具有自相似性.其次,根据X波段雷达的实测海杂波数据,分析了海杂波自回归谱的多尺度Hurst指数及其最优尺度区间.最后,提出一种基于自回归谱多尺度Hurst指数的目标检测方法.实验结果表明,该种检测方法具有海杂波背景下微弱目标检测的能力.与现有基于扩展分形的目标检测方法和传统恒虚警检测方法相比,该算法在低信杂比情况下具有较好的检测性能.
范一飞罗丰李明胡冲陈帅霖
关键词:目标检测海杂波分形
基于分形和多重分形的海面微弱目标检测方法研究
复杂海杂波背景下的微弱目标检测技术一直是一个研究的热点。传统的海面目标检测方法均是基于某种海杂波幅度统计模型,其检测概率十分依赖于模型的匹配程度和目标的信杂比(SCR)。由于很难通过一个准确的分布函数来建模具有复杂特性的...
范一飞
关键词:海杂波
文献传递
对N次观测Pareto分布参数有效估计范围的扩展
2017年
基于方法的N次观测Pareto分布参数估计不能有效估计形状参数小于1的情形。该文采用方法对基于>zln(z)>的方法进行扩展,将N次观测Pareto分布的形状参数的有效估计范围进行扩大。文中推导了N次观测Pareto分布参数估计的表达式,从理论上证明该方法能够估计小于1的形状参数。仿真结果表明:r<<1时,方法能够在该扩大的范围内有效地估计形状参数。
胡冲罗丰张林让范一飞陈帅霖
关键词:参数估计雷达杂波PARETO分布
一种数字式大气数据计算机及其实现方法
本发明属于航空大气数据检测技术领域,公开了一种数字式大气数据计算机及其实现方法。该数字式大气数据计算机包括皮托管和温度传感器,所述皮托管上设置有总压管和静压管;所述总压管出口处设置有第一数字式气压传感器,所述静压管出口处...
罗丰范一飞许琪杨静李亚忆
文献传递
海杂波AR谱多重分形特性及微弱目标检测方法被引量:9
2016年
该文研究了海杂波功率谱的多重分形特性。为了克服频谱傅里叶分析的缺点,用现代谱估计的方法来计算海杂波的功率谱。AR模型是一个线性预测模型,它通过序列的自相关函数矩阵来估计功率谱,并且具有更精确的频谱分辨率。该文主要分析基于AR谱估计的海杂波功率谱的多重分形特性,以及在微弱目标检测中的应用。首先,以分数布朗运动(FBM)模型为例,证明其功率谱具有多重分形特性。其次,根据X波段雷达的实测海杂波数据,通过多重去趋势分析法(MF-DFA)验证了海杂波AR谱的多重分形特性。最后,分析了海杂波AR谱的广义Hurst指数以及影响参数,并提出一种基于局部AR谱广义Hurst指数的目标检测方法。实验结果表明,该种检测方法具有海杂波背景下微弱目标检测的能力。与现有的分形检测方法和传统的CFAR检测方法对比,该算法在低信杂比情况下具有较好的检测性能。
范一飞罗丰李明胡冲陈帅霖
关键词:目标检测海杂波AR谱估计
基于N分随机乘法模型的多重分形海杂波仿真被引量:1
2015年
2分随机乘法模型的倍乘因子的分布要求是关于1/2对称的,所以基于此模型仿真出海杂波数据的多重分形谱函数形状比较受限制。该文在分析2分随机乘法模型构造过程的基础上,提出N分随机乘法模型,它是2分随机乘法模型的推广,但却突破倍乘因子分布关于1/2对称的限制,更利于仿真具有期望形状的多重分形谱函数的海杂波数据。理论推导和实验结果均表明倍乘因子的分布决定多重分形谱函数的形状。
胡冲罗丰范一飞陈帅霖
关键词:目标检测海杂波
一种基于AR谱分形的海面微弱雷达目标检测方法
本发明公开了一种基于AR谱分形的海面微弱雷达目标检测方法,其主要思路为:其实现步骤是:设定海杂波回波时间序列为X,并采用Yule-walker方程法估计海杂波的AR谱序列S,再利用随机游走模型对海杂波的AR谱序列S进行分...
罗丰范一飞胡冲陈帅霖李咏
文献传递
基于卡尔曼滤波算法的大气数据计算机及其实现方法
一种基于卡尔曼滤波算法的大气数据计算机及其实现方法,计算机包括传感器模块、时序控制模块和数字信号处理模块,传感器模块包括数字压力传感器和模拟温度传感器;时序控制模块通过控制时序信号,与数字信号处理模块通信;数字信号处理模...
罗丰许琪范一飞刘思思陈帅霖胡冲朱正毅
文献传递
共1页<1>
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