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孙拓

作品数：10 被引量：16H指数：1
供职机构：北京建筑大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 7篇路口
  • 5篇信号
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇网络
  • 5篇反向传播神经...
  • 3篇信号控制
  • 3篇实时信号
  • 3篇路段
  • 3篇路段流量
  • 3篇路口信号
  • 3篇目标信号
  • 2篇单步
  • 2篇信号控制方法
  • 2篇智能交通
  • 2篇智能交通控制
  • 2篇智能交通控制...
  • 2篇十字路口
  • 2篇状态空间模型
  • 2篇相位控制

机构

  • 10篇北京建筑大学

作者

  • 10篇孙拓
  • 9篇刘美琪
  • 9篇焦朋朋
  • 8篇杜林
  • 8篇李扬威
  • 8篇王红霖
  • 6篇郭金
  • 2篇刘彤

传媒

  • 1篇城市轨道交通...

年份

  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 4篇2014
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于动态O-D矩阵估计的干线协调信号控制方法
本发明公开了一种基于动态O-D矩阵估计的干线协调信号控制方法，该方法利用干线上各路口进出口道检测的路段流量，采用卡尔曼滤波和反向传播神经网络算法分别估计路口的动态O-D矩阵，并设计贝叶斯组合方法提高估计结果的精度和稳定性...
焦朋朋郭金杜林孙拓李扬威王红霖刘美琪
文献传递
一种基于贝叶斯加权的路口动态转向比例组合估计方法
本发明公开了一种基于贝叶斯加权的路口动态转向比例组合估计方法，该方法利用路口各进出口道检测到的路段流量，设计了改进的卡尔曼滤波、改进的反向传播神经网络和遗传算法三种子算法分别求解路口动态转向比例，并在此基础上结合历史数据...
焦朋朋孙拓郭金杜林王红霖李扬威刘美琪
文献传递
一种基于双贝叶斯的路口动态转向比例两步预测方法
本发明公开了一种基于双贝叶斯的路口动态转向比例两步预测方法，该方法利用路口各进出口道检测的路段流量，首先结合历史流量数据，设计第1贝叶斯组合方法预测下一个时段的进出口道流量，并在此基础上设计改进卡尔曼滤波和改进反向传播神...
焦朋朋郭金孙拓王红霖李扬威刘美琪杜林
文献传递
一种基于双贝叶斯的路口动态转向比例两步预测方法
本发明公开了一种基于双贝叶斯的路口动态转向比例两步预测方法，该方法利用路口各进出口道检测的路段流量，首先结合历史流量数据，设计第1贝叶斯组合方法预测下一个时段的进出口道流量，并在此基础上设计改进卡尔曼滤波和改进反向传播神...
焦朋朋郭金孙拓王红霖李扬威刘美琪杜林
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基于动态O-D反推与多目标优化的实时信号控制组合模型及算法
近年来,智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)快速发展,智能检测技术获取的短时交通流数据为先进的交通管理系统(Advanced Traffic Management Syst...
孙拓
关键词：信号控制罚函数KALMAN滤波
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一种基于动态转向比例估计的路口信号控制方法
本发明公开了一种基于动态转向比例估计的路口信号控制方法，该方法针对四相位控制十字路口，建立了基于卡尔曼滤波的状态空间模型，设计了改进的顺序卡尔曼滤波算法求解路口动态转向比例，在此基础上进一步建立了最小化延误和排队长度、最...
焦朋朋孙拓杜林王红霖李扬威刘美琪刘彤
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一种基于贝叶斯加权的路口动态转向比例组合估计方法
本发明公开了一种基于贝叶斯加权的路口动态转向比例组合估计方法，该方法利用路口各进出口道检测到的路段流量，设计了改进的卡尔曼滤波、改进的反向传播神经网络和遗传算法三种子算法分别求解路口动态转向比例，并在此基础上结合历史数据...
焦朋朋孙拓郭金杜林王红霖李扬威刘美琪
文献传递
一种基于动态转向比例估计的路口信号控制方法
本发明公开了一种基于动态转向比例估计的路口信号控制方法，该方法针对四相位控制十字路口，建立了基于卡尔曼滤波的状态空间模型，设计了改进的顺序卡尔曼滤波算法求解路口动态转向比例，在此基础上进一步建立了最小化延误和排队长度、最...
焦朋朋孙拓杜林王红霖李扬威刘美琪刘彤
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一种基于动态O-D矩阵估计的干线协调信号控制方法
本发明公开了一种基于动态O-D矩阵估计的干线协调信号控制方法，该方法利用干线上各路口进出口道检测的路段流量，采用卡尔曼滤波和反向传播神经网络算法分别估计路口的动态O-D矩阵，并设计贝叶斯组合方法提高估计结果的精度和稳定性...
焦朋朋郭金杜林孙拓李扬威王红霖刘美琪
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城市轨道交通进站客流量短时预测模型研究被引量：16
2015年
利用数学方法可以改善城市轨道交通进站客流量的短时预测效果,促进轨道交通车站客流管理智能化水平。首先建立K近邻非参数回归模型,然后在传统卡尔曼滤波模型的观测方程中引入偏差修正系数以提高其预测精度;再采用贝叶斯方法将以上两模型进行组合;最后利用2013年11月北京市地铁13号线的进站客流数据,研究对比这三类模型在早高峰、平峰、晚高峰和全天的预测精度。结果表明:K近邻非参数回归的总体预测精度最高;贝叶斯组合预测模型次之,但平峰时段效果最好;基于偏差修正系数的卡尔曼滤波模型晚高峰时适用性较差。
刘美琪焦朋朋孙拓
关键词：城市轨道交通
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