朱明浩
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
- 供职机构：北京工业大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于智能交通平台的智能车辆控制系统及方法
- 本发明涉及一种基于智能交通平台的智能车辆控制系统及方法。所述系统包括智能车辆控制器，闭合电磁导轨，电磁传感器，转向舵机，电机驱动模块，测速模块，红外测距模块，射频识别模块，射频线圈和信号发生器。所述控制方法包括智能车辆沿...
- 李振龙王保菊荣建赵晓华金雪朱明浩
- 文献传递
- 考虑排放特性的右转专用信号相位设置研究
- 2015年
- 为解决行人信号绿灯启亮初期行人与右转机动车的不利冲突,分析了行人与右转机动车的行驶特性。以固定周期时长的2相位信号交叉口为例研究了右转信号的设置对右转机动车排放与车均延误的影响。将微观仿真软件Vissim与基于VSP变量的排放模型相结合,对右转信号设置前后的3组不同行人流量下的不同右转机动车流量进行仿真,并分别对车辆排放与车均延误进行对比分析。结果表明,3组不同行人流量下右转信号设置前后的车辆尾气排放及车均延误变化趋势均相同,当右转车流量低于(615±20)pcu/h时,右转信号设置后的车辆排放均值降低9.46%,车均延误均值减小15.84%;当右转车流量大于(615±20)pcu/h时,信号设置后的车均延误减小,但是车辆排放增大。
- 李振龙董文会韩建龙朱明浩
- 关键词：交通控制车均延误车辆排放
- 基于遗传算法的交叉口信号控制多目标优化被引量：14
- 2016年
- 从城市交叉口的通行效益、环境保护两方面出发,综合考虑车辆延误、排队长度、尾气排放量三个性能指标,以配时参数为优化变量建立了平面交叉口信号控制多目标优化模型,其权重系数与环境污染程度有关;然后采用遗传算法求解该模型,得到最优信号配时方案;最后通过实例分析模型的有效性。实例结果表明,当空气质量良好时,最优配时方案下的车辆延误、排队长度、尾气排放总量比原始信号配时的对应三个指标值分别降低了9.51%、1.21%、6.24%;当环境严重污染时,最优配时方案下的车辆延误、排队长度、尾气排放总量分别降低了7.21%、1.01%、10.24%。可以看出该多目标优化模型不仅提高了交叉口的通行效率,同时降低了车辆的尾气排放。
- 李振龙董文会韩建龙朱明浩
- 关键词：交通控制车辆延误车辆排放遗传算法
- 一种基于移动终端的干线绿波协调效果评估方法
- 本发明涉及一种基于移动终端的干线绿波协调控制评估方法，其利用智能移动终端，采用绿波协调效果评估算法，能够实时在线的输出评估指标。本发明可以通过智能终端实时获取单车行驶数据，并结合数据处理算法和绿波协调控制评估算法，从而实...
- 李振龙朱明浩荣建韩建龙董文慧
- 考虑上下游交叉口延误的干线公交优先模型被引量：1
- 2015年
- 为克服干线绿波协调控制中上游交叉口公交优先控制策略对绿波协调方案和下游交叉口造成的影响,在单点公交优先控制策略的基础上提出了一种综合考虑上下游交叉口延误的干线公交优先模型。该模型以红灯早断、绿灯延长为基本策略,将相邻上下游交叉口车辆综合加权延误作为优化目标,保证上游交叉口公交优先通行的同时,尽量减少对干线绿波协调控制和下游交叉口的影响,并以干线协调控制下的上下游交叉口为例,利用Vissim进行仿真验证。结果表明:该模型与单点公交优先相比虽然上游交叉口车均延误增加2.6%,但下游交叉口车均延误降低10%,上下游交叉口综合车均延误降低3.7%,一定程度上缓解了公交优先控制策略与绿波协调控制策略互相冲突的问题。
- 李振龙朱明浩王保菊连培昆董文会
- 关键词：交通控制公交优先信号交叉口
- 城市道路干线绿波协调控制研究及效果评价
- 随着我国城市机动车保有量的持续增长，城市交通拥堵问题也日趋严重，交通拥堵已经逐渐成为阻碍城市发展的重要因素。干线绿波信号协调控制是目前常用的协调控制方法，通过对干线各交叉口信号灯参数的调整，使得干线协调相位直行车辆能够不...
- 朱明浩
- 关键词：城市道路协调控制交通管理
- 一种基于智能交通平台的智能车辆控制系统及方法
- 本发明涉及一种基于智能交通平台的智能车辆控制系统及方法。所述系统包括智能车辆控制器，闭合电磁导轨，电磁传感器，转向舵机，电机驱动模块，测速模块，红外测距模块，射频识别模块，射频线圈和信号发生器。所述控制方法包括智能车辆沿...
- 李振龙王保菊荣建赵晓华金雪朱明浩
- 文献传递
- 基于K近邻和支持向量机的醉酒驾驶识别方法的对比分析被引量：3
- 2015年
- 醉酒驾驶严重威胁道路交通安全,对醉酒驾驶进行准确识别意义重大.利用驾驶模拟舱进行驾驶实验,提取醉酒驾驶和正常驾驶的驾驶行为参数.首先,通过方差分析和均值分析选取方向盘转角作为识别特征,并采用滑动数据窗求取方向盘转角均值序列,构建识别特征参数;然后,分别采用K近邻(KNN)和支持向量机(SVM)对驾驶状态进行识别,得到两种分类方法在不同道路线形的最高识别准确率及其相对应的最优数据窗;最后,对两种分类方法进行了对比分析.结果表明,SVM对醉酒驾驶的识别性能优于KNN;数据窗对KNN的识别准确率影响显著,对SVM的识别准确率影响不明显.
- 李振龙韩建龙赵晓华朱明浩董文会
- 关键词：智能交通K近邻支持向量机数据窗
- 一种基于移动终端的干线绿波协调效果评估方法
- 本发明涉及一种基于移动终端的干线绿波协调控制评估方法，其利用智能移动终端，采用绿波协调效果评估算法，能够实时在线的输出评估指标。本发明可以通过智能终端实时获取单车行驶数据，并结合数据处理算法和绿波协调控制评估算法，从而实...
- 李振龙朱明浩荣建韩建龙董文慧
- 文献传递
