金晓航
- 作品数：50 被引量：320H指数：10
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程矿业工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于生成对抗网络的风电机组在线状态监测被引量：26
- 2020年
- 基于风电机组数据采集与监控系统(SCADA)的大量时序数据分析,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的风电机组在线状态监测方法。首先,通过GAN模型中的生成器获得一组与SCADA数据相同维度的生成数据;其次,利用生成的和真实的SCADA数据对GAN模型进行优化训练进而得到用于区分机组健康状态的判别器模型。利用所提方法分别对一台故障风电机组和一台健康风电机组的SCADA数据分析后发现:GAN方法能够有效监测风电机组的在线运行状态,比SCADA系统提早5 d发现故障机组的异常;当风电机组正常工作时,GAN方法比其他方法(如马氏距离、主成分分析、深度神经网络、支持向量机等)误报的次数更少;当机组发生故障后,GAN方法比上述其他方法能检测出更多的异常样本。
- 金晓航许壮伟孙毅孙毅王欣
- 关键词：风电机组数据采集与监控系统
- 基于核密度估计与香农熵的风电机组数据异常检测方法
- 本发明公开了一种基于核密度估计与香农熵的风电机组数据异常检测方法，基于马氏距离，寻找到每个数据点的邻居点，之后利用以高斯函数为核函数的核密度估计方法，对所有的数据进行密度估计。结合邻居点和密度估计值，计算出了以每个点为中...
- 章凯拓黄伟刘振金晓航姚信威
- 基于S变换谱核密度估计的齿轮故障诊断被引量：12
- 2017年
- 针对齿轮在故障损伤状态下的振动信号,提出一种基于S变换谱二维核密度估计的冲击特征提取方法,以实现齿轮的故障诊断。该方法首先对包含冲击特征的振动信号进行S变换;然后将S变换谱乘以一个系数后圆整,得到一个整数矩阵;最后以S变换谱的时间和频率构成一个二维随机变量,以整数矩阵中的元素值作为二维随机变量各个采样样本的个数,对二维随机变量进行核密度估计,并最终得到一个二维核密度函数。该核密度函数相当于由S变换谱经过一次平滑去噪的过程获得,其中的噪声得到了有效的抑制,而冲击特征则得到了加强与突显。仿真振动信号和齿轮箱故障振动信号的分析结果表明,该方法能够有效地强化并提取出振动信号中周期性的冲击特征,从而实现齿轮箱相关故障的诊断。
- 郭远晶魏燕定金晓航杨友东
- 关键词：齿轮故障诊断S变换
- 一种基于特征选取和马氏距离的电机健康监测和异常诊断方法
- 一种基于特征选取和马氏距离的电机健康监测和异常诊断方法，首先对电机的振动，电流和转速信号进行数据采集，然后对这些信号进行特征计算构建特征空间，运用特征选取方法选取出用于马氏距离计算的特征向量；然后计算正常工作状态电机的马...
- 金晓航孙毅单继宏
- 文献传递
- 基于SCADA数据分析和稀疏自编码神经网络的风电机组在线运行状态监测被引量：36
- 2021年
- 通过融合稀疏自编码器和深度神经网络算法,提出一种基于SCADA数据的风电机组在线运行状态监测方法。首先,通过稀疏自编码器学习SCADA高维数据中复杂的内在特征,得到数据的降维表示;其次,基于降维后的数据利用深度神经网络预测风电机组的有功功率,通过对比分析预测功率与实际功率之间的残差判断风电机组的运行状态;最后,利用某风电机组近一年半的SCADA数据,对所提方法进行验证分析,结果表明,所提方法提早5天检测出风电机组发电机的异常情况,为有效避免故障恶化引发的突然停机、降低运维成本、提高风电能源的竞争力提供技术支持和保障。
- 金晓航许壮伟孙毅孙毅
- 关键词：风电机组数据采集与监控系统
- 一种基于多工况识别和ESN的风电机组状态监测方法
- 本发明公开了一种基于多工况识别和ESN的风电机组状态监测方法，包括以下步骤：步骤1：采集风电机组SCADA系统中的运行数据；步骤2：对SCADA数据进行特征工程处理；步骤3：采用K‑means聚类算法对机组健康数据集进行...
- 金晓航喻轩昂
- 一种基于二元维纳过程的轴承剩余寿命预测方法
- 一种基于二元维纳过程的轴承剩余寿命预测方法，包括以下步骤：1)采集轴承退化阶段垂直方向和水平方向上的振动信号；2)分别计算两个方向上振动信号的有效值，将获得的有效值作为轴承的两个退化性能指标；3)检验分析性能指标的增量是...
- 金晓航李建华
- 文献传递
- 轴电流对风力发电机组轴承性能退化影响的模拟平台
- 一种轴电流对风力发电机组轴承性能退化影响的模拟平台，下底板上安装固定直流无刷电机，上底板上安装固定永磁风力发电机，直流无刷电机和永磁风力发电机通过皮带和皮带轮传动，电刷与皮带轮和永磁风力发电机中间的轴相接触，电机调速装置...
- 金晓航许壮伟
- 文献传递
- 落球冲击破碎下的非限制料层夹持形态被引量：4
- 2016年
- 为提高球磨粉碎的效率,构建了球形介质对非限制料层的冲击粉碎模型,开展了落球冲击破碎下的料层夹持形态研究。通过石英砂料层的落球冲击破碎实验,分析了初始料层厚度、落球冲击能量、冲击速度、落球大小以及料层颗粒大小对料层夹持形态的影响。实验结果表明,夹持颗粒完全破碎时,料层夹持厚度为2层颗粒的堆叠厚度情况下,夹持范围受落球大小和夹持角度的影响较大。根据夹持角度与安息角的关联性,建立了料层夹持半径与落球大小、安息角的数学模型。
- 毛亚郎孙毅计时鸣单继宏金晓航
- 风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述被引量：112
- 2017年
- 随着风力发电机组装机容量的快速发展,累计运行时间的持续增长,风电机组的维护问题日益突出,迫切需要研发有效的风电机组故障诊断与预测系统。从故障诊断和故障预测两个方面,归纳风力发电机组的主要故障特点;针对故障诊断难点问题,分析和总结基于振动、电气信号分析和模式识别算法的故障诊断方法的研究现状,指出各种方法的技术特点、局限性和今后的发展趋势;针对风电机组中机械结构和电子系统性能退化的各自特点,归纳当前的研究进展,提出物理失效模型和数据驱动模型融合的故障预测方法;最后,归纳了利用风力发电机组数据采集与监控系统(SCADA)数据进行故障诊断与预测的最新进展及需要进一步研究的问题。
- 金晓航孙毅单继宏吴根勇
- 关键词：风力发电机组故障诊断故障预测数据采集与监控系统
