王伟宇
- 作品数：8 被引量：77H指数：5
- 供职机构：河南工业大学粮油食品学院粮食储藏与安全教育部工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家粮食丰产科技工程公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于图像处理和神经网络的小麦不完善粒识别方法研究被引量：25
- 2014年
- 为了实现图像处理技术对小麦不完善粒的准确快速识别,研究了一种基于小麦不完善粒图像特征和BP神经网络的不完善粒识别方法。采集小麦不完善粒图像,对图像进行中值滤波、形态学运算、图像分割等处理后,针对每个小麦籽粒,提取其形态、颜色和纹理共3大类54个特征参数,采用主成分分析法提取8个主成分得分向量作为模式识别的输入,建立BP神经网络模型,实现对小麦不完善粒的检测识别。结果表明,该模型对完善粒、破损粒、病斑粒、生芽粒和虫蚀粒的判别正确率分别为93%、98%、100%、90%和85%,平均判别正确率达到93%,可有效对小麦不完善粒进行检测识别。
- 张玉荣陈赛赛周显青王伟宇吴琼王海荣
- 关键词：图像处理小麦不完善粒神经网络
- 智能通风技术实仓应用现状被引量：5
- 2015年
- 粮食储藏智能通风技术可实现粮情的智能化分析判断,实现通风作业的全程自动监控,具有高效节能、节约劳动力等优点。通过对智能通风技术在粮库安全储粮的应用进行综述,介绍了该技术在粮库降温通风、降水通风、排积热通风等方面的应用现状,并展望了在数字化粮库建设中的发展前景,以期为智能通风技术在数字化智能粮库建设中更广阔的应用提供参考。
- 陈赛赛王伟宇张勇焦义文尹道娟
- 关键词：粮情检测降水
- 基于外观特征识别玉米不完善粒检测方法被引量：12
- 2015年
- 为了利用机器视觉对玉米不完善粒进行准确识别,采用图像处理的方法通过工业相机获取同一品种的7种不同质量的玉米籽粒图像,通过均值滤波、形态学运算等处理并选取了基于籽粒的形态、颜色、纹理3类外部特征共48个特征参数,采用主成分分析法确定7个主成分因子作为输入单元,建立了7-15-7的3层BP神经网络模型对玉米不完善粒进行识别.结果表明:此方法对完善粒、虫蚀粒、病斑粒、破损粒、生芽粒、热损伤粒和生霉粒的正确识别率分别为95.00%、90.00%、91.67%、98.33%、93.33%、95.00%和96.67%,因此利用该模型对玉米不完善粒的检测识别具有较高的可行性.
- 张玉荣王伟宇周显青陈赛赛
- 关键词：玉米不完善粒机器视觉主成分分析BP神经网络
- 玉米质量指标机器视觉技术研究
- 玉米是我国主要的粮食、经济作物和储备粮食之一,在玉米及其产品生产、加工、销售、储藏等环节均需要进行品质检测,研究玉米质量的评价方法技术对满足市场需求以及保障储粮安全均具有重要的现实意义。目前玉米质量指标的测定主要依据国家...
- 王伟宇
- 关键词：玉米质量指标机器视觉图像处理神经网络模式识别
- 文献传递
- 基于机器视觉技术预测玉米质量等级的方法研究被引量：8
- 2016年
- 国家标准规定玉米的质量定等指标为容重,为了实现利用机器视觉快速预测玉米等级,采用自行构建的基于机器视觉技术的玉米检测系统获取4种不同等级的玉米籽粒图像,通过均值滤波、最大类间方差法和形态学运算对玉米籽粒和背景进行处理、分割和特征参数的选取,并采用主成分分析法确定图像特征信息的最佳主成分因子数,建立以玉米容重为基础的8-21-4三层BP神经网络质量等级识别模型。结果表明:利用BP神经网络对基于完整籽粒图像和籽粒横切面图像的玉米等级的总体识别率均在90%以上,因此利用该模型对玉米等级的检测识别具有较高的可行性。
- 周鸿达张玉荣王伟宇陈赛赛
- 关键词：玉米机器视觉主成分分析BP神经网络
- 智能化粮库建设与应用现状被引量：22
- 2016年
- 粮库智能化建设可提高仓储管理水平,并可节约人工成本、科学经营决策、确保储粮安全,已经受到粮食收储企业等部门越来越多的关注。通过对智能化粮库的建设应用进行综述,介绍了其在粮情测控、智能通风、智能气调、智能出入库、视频监控、仓储信息管理等方面的应用进展,并展望了智能化粮库建设的发展前景。
- 陈赛赛王力胡育铭尹道娟王伟宇焦义文
- 关键词：信息化
- 基于图像处理玉米水分检测方法研究被引量：7
- 2016年
- 水分质量分数是影响玉米质量的限制指标之一。为了实现利用机器视觉准确判别玉米水分的质量分数,采用工业相机获取同一品种不同水分的玉米籽粒图像,利用均值滤波、最大类间方差法和形态学运算等方法对图像进行处理,并利用MATLAB软件编程提取基于籽粒的形态、颜色、纹理3类外部特征共48个特征参数,采用逐步判别分析方法和主成分分析法确定8个主成分因子,建立对玉米水分进行预测的8-17-1的3层BP神经网络模型。结果表明:检测值与实际值之间的决定系数为0.975 8,证明将机器视觉技术应用于玉米水分质量分数检测在理论与方法上是可行的。
- 周鸿达张玉荣王伟宇周显青陈赛赛
- 关键词：玉米机器视觉BP神经网络
- 农户小麦储藏品质评价指标研究被引量：2
- 2014年
- 为了探讨农户储粮的品质评价指标,为农户储藏小麦的品质检验与控制提供指导,对取自河南省小麦主产区储藏的3个年份小麦样品质量指标以及储藏品质指标进行测定,筛选能够明显反映出农户小麦储藏品质变化的指标。结果表明,随着储藏时间的延长,发芽率、面筋吸水率作为快速判定农户小麦质量及品质变化的指标灵敏性不高,霉变粒、不完善粒和降落数值随时间变化较大,且与储藏时间呈极显著相关,相关系数分别为0.566、0.837和0.545,在各个指标中尤其是虫蚀率与储藏时间呈极显著相关(r=0.960),虫蚀率变化最为灵敏,且不受其他测定因素的影响,可操作性强,可以直接用来评价农户小麦储藏品质。
- 张玉荣王伟宇周显青陈赛赛王铃钊张志超
- 关键词：农户储粮小麦品质评价指标
