张建林
- 作品数：7 被引量：39H指数：3
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 高分辨图像二维FFT正/反变换实时处理方法及硬件实现被引量：5
- 2011年
- 高精度密集型数值计算和大规模数据缓存,是高分辨率图像二维FFT(快速傅里叶变换)实时实现中的主要难点。利用实信号傅里叶变换的周期对称性和频域数据的共轭对称性,提出了一种高效且易于硬件实现的二维FFT正/反变换的实时处理方法,将实值图像二维FFT中的一维FFT计算和存储需求缩减了近一半。在以4片TS201为计算核心的DSP处理平台上,使用该方法实现了二维FFT正/反变换和图像频域滤波。实验表明,无须片外存储,单片TS201可处理最大512×512像素的图像;该尺寸图像的正/反变换总处理时间为49.6 ms,采用4片并行模式处理帧频高于80 fps。实时处理方法高效可行,可满足工程中的实时性要求。
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- 改进梯度倒数加权滤波红外弱小目标背景抑制被引量：3
- 2017年
- 红外弱小目标易淹没在复杂的起伏背景中,为了提高后续目标的检测能力,往往需要通过抑制背景来增强目标信号。传统梯度倒数加权滤波对背景边缘缺乏稳健的适应性,本文提出了改进的梯度倒数加权滤波算法,即通过建立背景局部区域相关函数,利用背景局部统计特性自适应调整滤波参数,能较好地适应剧烈变化的背景,提高背景抑制能力。实验表明,改进的梯度倒数滤波器能对图像背景进行有效的抑制,总体性能优于其他背景抑制方法。
- 樊香所徐智勇张建林
- 关键词：弱小目标自适应参数
- 应用自解卷积和增量Wiener滤波实现迭代盲图像复原被引量：16
- 2011年
- 提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准确估计了点扩散函数频域;在图像估计时使用增量Wiener滤波,确保算法稳定收敛。为进一步控制算法收敛速度,引入内迭代加速方法,有效减少了算法的外部迭代次数。实验结果表明,复原后图像细节明显增加且失真小,算法快速收敛于较小误差。该算法复原效果良好,收敛快速可控,有利于实时应用。
- 温博张启衡张建林
- 关键词：算法收敛性
- 基于非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解被引量：3
- 2012年
- 非负矩阵分解通过将一个非负矩阵分解为两个正矩阵的乘积,已经广泛的应用于高光谱图像解混。但是非负矩阵分解直接应用于高光谱图像混合像元分解时收敛速度比较慢,容易陷入局部最优解。本文首先介绍了非负矩阵分解的基本原理,然后利用自动形态学端元提取方法获取端元光谱对非负矩阵分解中端元矩阵进行初始化。在保证非负矩阵分解中非负性和分解精度基础上,利用高光谱图像中端元光谱的非负性及其空间分布的连续性、稀疏性来对非负矩阵分解进行约束限制,其中稀疏性度量是通过非平滑的NMF算法和稀疏约束的NMF算法来实现的。最后采用多步内循环迭代的方法更新端元矩阵和丰度矩阵完成高光谱图像解混,对实际的高光谱图像进行解混取得了较好分类效果。
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- 关键词：非负矩阵分解端元提取
- 基于指数律分布的快速盲图像解卷积在光电探测系统中的应用被引量：3
- 2015年
- 由于大气湍流影响,光电探测系统一般只能获得模糊降质图像。根据大多数图像频谱幅度谱具有指数律分布的特征,提出了一种新的快速盲图像解卷积算法,该算法基于图像谱服从指数律分布的观察,从降质图像中直接获得降质过程的初始估计,大大加快了算法收敛速度,提高了算法稳定性;以此为基础,采用加权增量维纳滤波的方法交替迭代进行点扩展函数与原始图像的进一步估计,保证了算法的良好解卷积性能和普适性,最终实现了快速有效的盲解卷积。实验表明,基于指数律的增量维纳滤波(BPL-IWF)盲图像解卷积后处理的光电探测系统,能够实时探测目标,并准实时输出BPL-IWF盲图像解卷积图像。
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- 关键词：图像处理光电探测准实时
- 基于红外光谱的空间点目标红外特征提取方法研究被引量：1
- 2014年
- 根据空间点目标红外辐射光谱的特点,提出了一种新的基于双波段红外光谱数据的目标红外特征提取反演算法,对算法的有效性进行了分析,并对最大迭代次数、误差范围和缩放系数等影响算法计算效率与精度的主要参数的选取与设置问题进行了讨论.在此基础上,针对具有不同光谱特征的残余杂散辐射,分析了残余杂散辐射对目标-背景辐射对比度及目标红外特征提取精度的影响.研究结果表明,论文提出的反演算法能够有效地提取不同温度目标的红外特征信息,且计算速度快、耗时短;残余杂散辐射将对目标有效辐射面积和温度的提取精度产生一定的影响,但对目标温度提取精度的影响相对要小一些.
- 曹雷陈洪斌邱琪任戈肖静张彬张建林
- 关键词：点目标红外光谱红外特征反演
- 盲图像复原研究现状被引量：9
- 2014年
- 盲图像复原是在未知或不完全确知相关原始图像与成像点扩展函数的先验知识的情形下,利用所观测到的降质图像对原始图像和点扩展函数进行估计的一种图像处理方法。本文对近年来涌现出的主要盲图像复原算法进行了回顾,并根据相应的理论来源及相互联系将其划分为四大类,对各类复原算法及其改进算法进行了分析和讨论,为更清晰与深刻地认识和理解盲图像复原理论、解决实际图像降质问题提供参考。
- 曹雷陈洪斌邱琪张建林任戈徐智勇张彬
- 关键词：盲图像复原盲解卷积图像处理点扩展函数
