于欣
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：燕山大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省科技厅软科学项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于数据挖掘的物流设备隐性故障预警模型研究
- 随着现代物流的快速发展，现代物流设备逐步走向自动化和智能化的道路，也使得维护其安全运转的检测与维修成为物流设备管理的重要方面。本文的研究目的是建立基于数据挖掘的物流设备隐性故障预警模型，估测隐性故障对显性故障发生的影响值...
- 于欣
- 关键词：物流设备故障诊断数据挖掘加权关联规则神经网络
- 文献传递
- 含有隐性故障的复杂设备故障预警方法被引量：6
- 2014年
- 针对复杂设备故障预警弊端,提出一种含有隐性故障的复杂设备多源关联故障预警方法;因为复杂设备监控点较多,监控数据通常以大量、快速、时变的流形式持续到达,首先构建了大数据智能平台将监控数据分流为在线处理和离线处理;其次在研究隐性故障和显性故障的关联性、因果性的基础上,提出了多源关联自适应故障预警模型;最后提出了启发式故障频繁挖掘算法,对链接条件、剪枝条件进行了约束;实验表明该方法在预警准确率上明显优于传统预警方法,且随着故障数的增加,预警准确率较为稳定,适用于含有隐性故障的大型复杂设备的故障预警与诊断。
- 刘晶季海鹏朱清香于欣
- 关键词：故障诊断故障预警关联规则算法
- 基于加权关联增量更新模型的设备故障诊断研究被引量：1
- 2014年
- 利用数据挖掘技术对设备监测数据进行分析,可以建立较准确的故障诊断及预警模型,但随着故障数据库的扩大,如何利用新增数据进行快速诊断成为急需解决的问题。针对上述问题,提出了加权关联规则增量更新模型,该模型直接对新增数据进行频繁项集挖掘,在一定程度上缩减了矩阵规模。通过算例证明了其挖掘结果的准确率明显优于经典的增量模型-FUP。
- 朱清香于欣刘晶刘彦凯尹佳
- 关键词：故障诊断加权关联规则布尔矩阵
