孙燕杰
- 作品数：6 被引量：1H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于人工神经网络的飞机翼型/机翼反设计方法
- 本发明属于飞机设计技术领域，具体为一种基于人工神经网络的飞机翼型/机翼反设计方法。本发明方法包括：利用翼型/机翼PARSEC参数化方法重构翼型/机翼的表达方式，通过人工神经网络（ANN）算法，实现反设计技术。本发明撇开了...
- 孙刚王舒悦孙燕杰陶俊
- 文献传递
- 基于人工神经网络的飞机翼型/机翼反设计方法
- 本发明属于飞机设计技术领域，具体为一种基于人工神经网络的飞机翼型/机翼反设计方法。本发明方法包括：利用翼型/机翼PARSEC参数化方法重构翼型/机翼的表达方式，通过人工神经网络（ANN）算法，实现反设计技术。本发明撇开了...
- 孙刚王舒悦孙燕杰陶俊
- 文献传递
- 基于人工神经网络的飞机翼型优化设计方法
- 本发明属于机械设计技术领域，具体为一种基于人工神经网络的飞机翼型优化设计方法。本发明是在基于人工神经网络的翼型参数化反设计的基础上，进一步提出新型翼型优化方法，以此技术进行翼型数据库的扩充，增加设计人员的可利用技术资源。...
- 孙刚王舒悦孙燕杰陶俊
- 文献传递
- 基于人工神经网络的机翼外形预测被引量：1
- 2014年
- 研究目的是根据机翼各项气动参数,快速准确地预测出符合气动条件的机翼外形.用PARSEC方法对剖面翼型进行参数化处理,得到表征其物理特性的外形参数;用守恒型全速势方程进行流场计算;建立包含214组机翼几何及气动特性的专家数据库.人工神经网络方法对数据库进行分类,训练和测试.先用SOM(Self-Organizing Map)神经网络按气动参数对数据进行分类,再分别用BP(Back Propagation)神经网络,RBF(Radial Basis Function)神经网络和GRNN(General regression Neural Net)进行训练和测试.机翼由6个翼剖面组成,每个翼剖面包含11个PARSEC特征参量,扭转角以及相对厚度,总共78个独立的外形参数.预测值和预期值的相关性分析以及误差分析表明,GRNN的预测结果相比于BP和RBF更为准确;在预测模型的升阻比的平均相对误差的绝对值时,BP的相对误差为2.37%,RBF是0.97%,GRNN是0.40%.
- 孙燕杰孙刚王舒悦
- 关键词：机翼神经网络参数化方法
- 基于人工神经网络的飞机翼型优化设计方法
- 本发明属于机械设计技术领域，具体为一种基于人工神经网络的飞机翼型优化设计方法。本发明是在基于人工神经网络的翼型参数化反设计的基础上，进一步提出新型翼型优化方法，以此技术进行翼型数据库的扩充，增加设计人员的可利用技术资源。...
- 孙刚王舒悦孙燕杰陶俊
- 文献传递
- 漩涡发生器的实验研究及分离流控制器的流场计算对比
- 当气流流过机翼时，在一定的迎角范围内会发生分离的现象，安装上翼面的漩涡发生器和下翼面的分离流控制器，都可以延缓边界层气流的分离，同时也提高了机翼的升力系数和升阻比。但漩涡发生器在增升的同时也增加了机翼的型阻，所以要通过实...
- 孙燕杰孙刚韩智明
- 关键词：参数优化数值模拟
