陈丽萍
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：一般工业技术机械工程理学政治法律更多>>
- 差分拉曼光谱对眼药水塑料瓶的分类研究被引量：4
- 2023年
- 目的建立一种便捷精准无损检验眼药水塑料瓶的方法。方法使用便携式差分拉曼光谱仪检测33个塑料眼药水瓶,根据获得的各样品数据,包括差分拉曼光谱图的峰位、峰数等对样品进行成分分析,并通过统计分析软件“统计产品与服务解决方案”(SPSS 26.0)对样品进行K均值聚类,利用轮廓系数优选K值。对分类结果中样品数目较多的一类样品进行填料分析,利用皮尔逊相关系数验证分析结果的准确性。结果样品主要成分为聚乙烯和聚对苯二甲酸乙二醇酯,利用轮廓系数优选K值为2,K均值聚类算法对样品的分类结果与成分分析结果能够相互印证。以聚乙烯类样品为例,根据填料不同可将其分为7组。皮尔逊相关系数计算结果能够证明上述分类分组结果可靠。结论利用该方法能够准确无损地检测眼药水塑料瓶,并对其进行分类研究。
- 陈丽萍唐宇璇姜红王圆圆章欣段斌刘峰
- 关键词：K均值聚类
- X射线荧光光谱结合支持向量机对眼药水塑料瓶的分类研究被引量：2
- 2022年
- 为建立一种快速、准确、无损的眼药水塑料瓶的分类方法,利用X射线荧光光谱,在电流为200μA、电压为50 kV、功率为10 W、测试时间为60 s的条件下,对33个不同厂家、不同品牌、不同批次的眼药水塑料瓶样品进行检验,根据人工分类与系统聚类的方法将33个样品分为4类后,分别采用一对一法构建多元分类器和K-fold交叉验证2种方法构建支持向量机模型,前者预测准确率为66.67%,后者预测准确率为84.8%。采用K-fold交叉验证的方法构建支持向量机,能够较为准确地鉴别未知眼药水塑料瓶的类别,该方法可为公安办案提供参考。
- 李若琳陈丽萍姜红杨俊满吉
- 关键词：X射线荧光光谱系统聚类支持向量机
- 差分拉曼光谱法对注射针剂塑料底托的检测分析被引量：1
- 2022年
- 为建立一种简单快捷无损地区分塑料针剂底托的方法,采用便携式差分拉曼光谱仪对57个注射针剂塑料底托进行检测,首先通过直接观察,根据样品透明与否分类,再根据得到的差分拉曼光谱图的峰位、峰数等对样品进行成分和填料分析,同时利用系统聚类和皮尔逊相关系数分析来验证判别结果的准确性。实验结果表明,透明类样品主要成分为聚氯乙烯和聚对苯二甲酸乙二醇酯,不透明类样品主要成分为聚氯乙烯、聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚苯乙烯,利用统计分析软件“统计产品与服务解决方案”(SPSS 26.0)聚类分析对透明类样品分类进行验证,分类结果可靠。以透明聚氯乙烯类样品为例,根据填料不同可将其分为6组,选取一组样品为例,可利用相对峰高比对其进行明显区分,再选取一组样品利用皮尔逊相关系数验证,组内样品相关性高。
- 陈丽萍张斯昱姜红段斌刘峰
- 关键词：聚类分析
