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钱龙霞

作品数:32 被引量:219H指数:10
供职机构:北京师范大学水科学研究院更多>>
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32 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于降维思想的水资源脆弱性非线性评估模型及其应用被引量:7
2017年
利用微分方程建模技术构建一种通用的水资源脆弱性非线性评估模型,在对指标进行降维的基础上,研究水资源脆弱性和指标之间的非线性关系。首先,基于投影寻踪技术建立降维模型,对多维指标进行降维处理,然后采用拉格朗日函数法求解最优投影方向;其次根据评估函数具备的性质和特点建立水资源脆弱性微分方程模型;最后求解方程估计未知参数,模拟水资源脆弱性与指标之间的非线性函数模型。利用所建模型定量研究北京市1979—2012年的水资源脆弱性变化规律,筛选影响北京市水资源脆弱性的敏感因子,研究结果符合北京市实际情形,说明模型的适用性。在水资源供需平衡分析的基础上,对2020年北京市水资源脆弱性进行评价,研究结果表明:当不考虑外调水和再生水时,2020年北京市在1956—2012年来水条件下的水资源脆弱性值均约为0.88,水资源均处于极度脆弱状态;利用再生水和南水北调水后,2020年在不同来水条件下的水资源脆弱性均有所降低,平均下降幅度仅为17.2%。本文建立的水资源脆弱性非线性评估函数模型可以避免人为的干扰,具备单调性、有界性和变化的连续平稳性等性质,能定量模拟和刻画水资源脆弱性与指标之间的变化关系。
钱龙霞王红瑞张韧汪杨骏
关键词:降维拉格朗日函数微分方程模型水资源脆弱性
水文序列ARIMA模型应用中存在的问题与改进方式被引量:31
2008年
经典的ARMIA模型应用是对水文过程年际月变化所形成的时序数据进行计算处理,而忽略了水文过程平稳性检验和月际年变化对时序预测结果的影响.本文在对这一问题讨论的基础上,基于聚类提取分类后月份的特征,利用回归分析建立特征量和月水文数据间的关系,通过差分对特征量时序做平稳性处理,使用ARIMA模型按类预测特征量,由此,提出了一种新的挖掘水文时序月际年变化信息的方法,建立了改进的ARIMA模型及预测方法.作者以兰州降水站为例进行了应用验证,研究结果表明,改进后的ARIMA模型的精度要明显高于季节ARIMA模型,其平均残差达到了9.41,预报精度提高了21%,效果十分明显.最后就改进后的ARIMA模型的应用给出了进一步的研究方向.
王红瑞康健林欣钱龙霞
关键词:水文过程聚类降水量
基于动态极值理论和Copula函数的极端海平面高度预测建模被引量:2
2016年
全球气候变化背景下,海平面上升是一个潜在的重大风险,为防范气候灾害,应对极端气象海洋事件,需客观、定量地对未来极端海平面变化进行科学预测。为此,基于Copula函数和动态极值分析理论,综合考虑平均海平面变化(包括垂直陆地运动和基准的局地变化)与潮、涌、浪等其他气候变化的增水对极端海平面高度的影响,采用DREAM方法改进Bayes推断对动态极值模型的参数空间估计问题,提出一种新的模型对未来极端海平面高度变化进行预测,旨在改进传统模型存在的不确定性问题,并运用该模型对气候变化背景下厦门地区未来35年的海平面变化情景进行了模型应用和实验模拟。
汪杨骏侯太平张韧钱龙霞王锋龙强
关键词:BAYES推断COPULA函数
南海-印度洋海域海洋安全灾害评估与风险区划被引量:14
2012年
针对南海-印度洋海域丰富的海洋资源、重要的战略地位以及该海域的自然灾害风险和海盗活动、恐怖袭击与军事冲突等人为灾害风险,基于风险评估理论从孕灾环境敏感性、致灾因子危险性和承灾体脆弱性等方面选取评价指标并建立评估模型,利用地理信息系统(GIS)平台得到了该区域的自然灾害风险、人为灾害风险和综合风险区划。结果表明,冬季(1月),综合风险最高的区域为亚丁湾、孟加拉湾湾顶、马六甲海峡附近以及越南东南部近海,其次为南海东北部海域、南沙群岛西部海域、巽他海峡、望加锡海峡、科摩林角附近海域、霍尔木兹海峡及索马里近海;夏季(7月),综合风险最高的区域为亚丁湾、孟加拉湾湾顶及马六甲海峡附近,其次为索马里东北部海域、阿拉伯海中西部、斯里兰卡西南近海、吕宋岛西部近海以及巴士海峡附近。
黎鑫洪梅王博张韧葛珊珊钱龙霞
关键词:海洋灾害航行安全
基于ARMA-GARCH模型的水文过程不确定性分析被引量:10
2012年
不确定性分析和风险分析是现代水资源管理研究的一个重要领域,即需要对预测方差做精确估计.然而传统的径流模型是在方差恒定或者方差随季节变化的假设下进行建模的.但实际情况中,水文过程往往存在异方差性,通过McLeod-Li检验和Engle拉格朗日乘数检验证明了这一点.针对此种情况,本文建立了水文过程的GARCH模型.首先,对序列进行了剔除季节因素的处理;其次,对处理后的序列建立了传统的ARMA模型;再次,在ARMA模型的基础上,建立了GARCH模型对残差的方差进行了修正.最后,以宜昌水文站1949年~2001年日径流数据为例进行了应用验证.研究结果表明,与传统ARMA模型相比,在不影响信度的情况下,GARCH模型能够更加精确的预测置信区间,从而为不确定性分析和风险分析提供更加可靠的基础.
王红瑞高雄钱龙霞俞淞
关键词:径流预报条件异方差GARCH模型ENGLE
基于自相关性分析的等维灰数递补动态预测模型及其应用被引量:2
2008年
为探求时序数据间的相关性与灰色模型的模拟预测效果之间的关系,提出了先对时序数据进行自相关分析,在判断自相关程度高低的基础上,建立等维灰数递补动态模拟预测模型.并分别对渭河流域的林家村站和华县站1983—2000年的年径流数据以及安徽省1989—2006年的工业和生活废水排放量数据进行了实例分析,发现自相关程度越高,精度越高.最后根据时序的自相关程度和精度检验的高低,给出了确定进行短期预测或者中短期预测的建议.
钱龙霞刘明国黄占峰高雄王红瑞
Nino3指数及其相关因子的时延分析和混合动力模型反演
2013年
该文针对厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)发生发展机理的复杂性和影响制约因子的多样性的问题,基于海温场、海面风场和海面气压场资料,首先采用交叉小波的分析方法对Nino3指数及其相关因子进行时滞相关分析,找出与其相关性较好的动力因子。在此基础上,采用动力系统反演思想和遗传算法途径,建立了Nino3指数及其相关因子的混合动力预报模型,克服了ENSO作为一个复杂的系统信息完备性不够充分这个问题,进一步改进完善了ENSO预报模型,实现对Nino3指数以及南方涛动指数、海面气压场距平的数值积分预报。试验结果表明,本文所建立的Nino3指数及其相关因子预报模型具有先进性,为El Nino/La Nina预测研究提供了一种新的思路和方法。
洪梅张韧钱龙霞陈建
关键词:遗传算法
基于异方差检验的水文过程隐含周期分析模型及其应用--Ⅰ:模型被引量:14
2008年
本文在讨论水文时序平稳性和异方差性的基础上,提出了检测水文时序隐含周期的模型,即对水文时序设计对数变换序列,提高序列的平稳性;建立相应的自回归模型降低残差的异方差性;通过对所得平稳序列进行周期图分析确定可能的主周期分量。针对水文时序的特性提出包括具有确定频率的正弦项存在性检验、具有确定整数周期的非正弦周期项存在性检验和非确定频率的隐含周期性检验(Fisher检验)三种检验方式,可择其中一种确定主周期的显著水平。采用该模型可以解决利用自相关函数判断序列周期性所不能解决的问题,可进一步挖掘数据隐含的、深层次信息。最后,本文还编制了水文时序隐含周期的计算流程。在理论上,该模型不仅解决了隐含周期的检测问题,对于有确定周期的序列亦适用。
王红瑞林欣钱龙霞张淑梅
关键词:自回归模型异方差
基于Copula函数的水资源供需风险损失模型及其应用被引量:22
2016年
针对传统水资源供需风险损失评价方法无法对供水量和需水量之间复杂的非线性关系进行定量研究,本文首次建立了基于Copula函数的水资源供需风险损失模型.首先基于差分法和原函数存在定理模拟了供水量和需水量的边缘概率分布函数;其次提出了基于非线性优化思想对Copula函数进行参数估计;第三步分别对各种Copula函数进行拟合优度检验和非参数X^2检验,选择最优的Clayton Copula函数模拟供水量和需水量的联合概率分布;最后建立水资源供需风险损失的二重积分表达式.研究结果表明,当不考虑利用外调水和再生水时,2020年北京市水资源供需风险期望损失约为1159.7亿元;利用南水北调水和再生水后,北京市水资源供需风险期望损失约为37.7亿元,下降幅度达96.7%.
钱龙霞张韧王红瑞洪梅
关键词:差分法COPULA函数
北极海冰消融情景下环北极国家利益争端的动态博弈建模技术被引量:3
2016年
以气温升高为主要特征的全球气候变化,致使北极海冰持续融化,北极地区丰富的资源、便捷的航行通道、重要的战略地位以及军事价值逐渐凸显出来。北冰洋沿岸的美国、俄罗斯、加拿大、丹麦和挪威等国家纷纷加入到北极利益争夺的行列中。为模拟和评估环北极国家在利益追逐中的合作与冲突行为的演化,基于博弈论思想,构建了环北极五国博弈的动态争端模型,提出了物质收益、惩罚损失和名誉收益等三个机制,综合考虑了气候变化、物质收益、国家关系与国家威望、国际法律法规等因素对环北极五国行为的综合影响。针对当前环北极各国在北极问题上的合作与争端开展了动态博弈建模,并对北极海冰完全消融情景时环北极各国在多种不同合作模式下的争端情况进行了模拟预估与实验仿真。
汪杨骏张韧钱龙霞葛珊珊洪梅
关键词:博弈论
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