钱苏丽
- 作品数:3 被引量:37H指数:2
- 供职机构:东南大学更多>>
- 相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型被引量:33
- 2007年
- 随着电信业改革的深入和竞争的加剧,电信企业的客户流失率逐步攀升,如何预测并有效减少客户流失直接关系到电信企业的生存和发展。流失客户在客户总体中占比例较低,因此电信客户数据集中存在明显的非平衡数据问题,传统的客户流失预测把客户流失作为普通的模式识别问题处理,建立基于普适机器学习的预测模型。在两类错误的错分代价相差较大的情况下,基于普适机器学习的预测模型缺乏实用价值,因此引入代价敏感学习理论建立了基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型,将不同的错分代价纳入建模过程,有效的提高了模型的预测性能。
- 钱苏丽何建敏王纯麟
- 关键词:支持向量机客户流失预测非平衡数据代价敏感学习
- 基于组合分类器的个人信用评估模型被引量:4
- 2006年
- 随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。
- 王纯麟何建敏钱苏丽
- 关键词:信用评估组合分类器数据挖掘
- 商业银行内部评级法中违约概率与违约损失率测度研究
- 随着巴塞尔新资本协议的正式公布,我国在2007年已经开始面临实施新资本协议的问题。巴塞尔新资本协议将信用风险的度量方法分为标准法和内部评级法。从我国具体情况出发,会选择内部评级法,内部评级法又分初级法和高级法,后者必是未...
- 钱苏丽
- 关键词:商业银行内部评级法违约概率违约损失率
- 文献传递