赵月爱
- 作品数：49 被引量：138H指数：6
- 供职机构：太原师范学院更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电气工程更多>>
- 基于树突神经网络的MEMS压力传感器误差补偿方法被引量：3
- 2023年
- 压力传感器的性能因自身工艺或环境温度变化而造成影响,在实际应用中,因环境温度的改变而造成的传感器输出误差尤为突出。现今微机电系统(MEMS)压力传感器在线性度与灵敏度方面较之前已有了很大提高,但温度漂移问题依然存在。传统的误差补偿方法如线性回归模型、BP神经网络或BP神经网络的优化算法,均能对传感器的误差有修正效果,但还有提升空间。针对以上问题,在MEMS压力传感器中嵌入温度传感器模块,并构建了一种基于树突神经网络的误差补偿模型。该模型首先对采集数据进行逻辑组合关系预处理,然后用树突神经网络对传感器数据进行误差补偿。实验结果表明,使用数据逻辑关系预处理后的BP神经网络模型评估指标平均绝对误差(MAE)由9.1降至0.191,而用树突神经网络模型后,该指标更是降低至0.043 48,精度提升效果非常明显,证明所提方法能够有效地补偿MEMS压力传感器误差。
- 赵月爱白渊铭
- 关键词：压力传感器误差补偿
- 基于卷积网络的Adam算法的改进被引量：1
- 2023年
- Adam算法作为卷积神经网络常用的优化算法,虽具备收敛快的优点,但该算法往往在网络训练后期存在极端学习率,甚至存在不收敛现象.为此提出了Yadamod算法,在Adam算法的二阶动量项中加入激活函数,并采用对学习率进行指数加权平均和增加动态边界的方法,解决了极端学习率问题.使用随机一阶复杂度(SFO)框架对Yadamod算法在随机非凸情况下进行了收敛性分析.基于ResNet-34和ResNet-50卷积神经网络分别在CIFAR-10数据集和CIFAR-100数据集上验证Yadamod算法中的有效性,实验结果表明该算法在稳定性和优化性能方面都优于Adam算法.
- 董文静赵月爱
- 关键词：激活函数收敛性分析
- 在VFP中设计和实现统计图表功能的两种方法被引量：2
- 2004年
- 针对在VFP环境下开发高校实验室管理信息系统过程中遇到的报表处理问题,对在VFP中把统计数据 用图表显示的两种方法进行了详细的分析与探讨,并给出了相应的示例代码。
- 赵月爱赵忠孝
- 关键词：VFP数据库开发
- 改进回声状态网络的可燃气体异常检测研究被引量：2
- 2022年
- 为了提高可燃气体异常检测的预测精度,针对回声状态网络中权值的随机初始化会造成实际值和预测值之间误差较大的问题,提出一种改进回声状态网络的权值初始化方法.首先利用Xavier初始化方法使得各层激活值的方差、状态梯度的方差分别在传播过程中保持一致,从而确保网络中信息更好地流动,然后采用改进回声状态网络对时间序列数据进行学习,建立预测模型,最后分别在三类不同的数据集上对模型性能进行仿真测试.结果表明,与原回声状态网络相比,改进后模型的均方误差、归一化均方根误差和平均绝对百分比误差明显降低,可以对可燃气体信息进行更准确的预测,根据预测值和实际值的残差实现对可燃气体的异常检测,具有更好的应用价值.
- 赵月爱郗林栋
- 关键词：回声状态网络
- 异或和取模运算的负载均衡算法被引量：2
- 2007年
- 引入信息熵对哈希函数的输入值进行随机度测试,实验证明增加异或字段数并划分字段后进行异或运算能提高运算结果的随机测度值。标识字段有很高的位熵值,函数输入值中加入此值能减少负载迁移次数而运算效率与CRC16接近。采用源IP、目的IP、源端口、目的端口、标识字段作为输入值,并划分为8位的比特串进行异或运算,然后再进行取模运算的双哈希算法运算效率较高而且均衡性好,适合于高速网络环境下的入侵检测。
- 赵月爱彭新光
- 关键词：入侵检测高速网络负载均衡哈希算法异或
- 攻击分类研究与高速网络环境下的攻击分类被引量：1
- 2009年
- 对网络攻击进行分类研究,有助于构造高效的检测方法,提高系统检测性能。对现有的攻击分类技术进行了分析和总结,针对高速网络环境下入侵检测系统的特点,提出了面向分层检测的攻击分类方法,并对每层进行了描述。根据系统能及时检测攻击的先后顺序进行了攻击分类,采用攻击分类、检测分层的方法,具有良好的普适性、全面性和可扩展性。同时由于分类是从检测的角度进行的,所以有良好的实用性,可有效地提高入侵检测效率,该方法为下一步研究提供了技术和理论依据。
- 赵月爱穆晓芳陈俊杰
- 关键词：入侵检测网络安全高速网络
- 基于改进YOLOv5的车辆检测方法研究
- 2024年
- 基于YOLOv5s对交通道路上前方车辆的检测进行了研究,为提高车辆检测精度,对原YOLOv5s网络模型进行了改进。首先,将Mish激活函数应用于YOLOv5s模型之中代替原有的ReLU函数,使用更平滑的Mish激活函数有效避免梯度消失的问题。其次,采用BiFPN作为特征金字塔,增加了特征传递的信息通道,提升模型的感知能力和上下文信息的关联能力。最后,引入EIoU作为损失函数的一部分,准确地表示预测框和真实框之间的位置关系,间接地使收敛速度提升。在D2⁃City数据集上的实验表明,改进后的YOLOv5s平均精度mAP0.5为84.2%,比原始YOLOv5s算法提升了2个百分点。
- 赵月爱王哲
- 关键词：车辆检测
- 基于信息熵属性赋权的谱聚类算法研究
- 2017年
- 针对谱聚类算法在处理较大规模的样本时,在存储空间和计算时间上都存在瓶颈问题,文章分析了目前常见的两种解决方式,即基于稀疏化t近邻的谱聚类和基于Nystr9m矩阵低秩逼近的谱聚类方法.为了进一步提高这两种谱聚类算法的准确度,提出了采取基于信息熵属性赋权的欧式距离来计算样本间的相似度的方法.首先,计算样本各属性的权重;然后,计算样本间的相似度矩阵并应用到稀疏化t近邻的谱聚类和Nystr9m矩阵低秩逼近的谱聚类方法中;最后,在多个数据集上进行了验证.实验结果表明该方法在一些数据集上的聚类精确度要比原来谱聚类算法高,尤其在Pendigits数据集上,基于信息熵赋权的稀疏化t近邻谱聚类比稀疏化t近邻谱聚类方法精确度提高15.11%.
- 赵月爱武建
- 关键词：谱聚类信息熵
- 面向网络入侵检测的FHNN重抽样方法被引量：1
- 2011年
- 为提高网络入侵检测系统的检测效率、降低数据的不平衡程度,在分析现有重抽样方法的基础上,根据网络入侵检测数据集的特点,提出快速分层最近邻(FHNN)重抽样方法,并在KDD’99数据集上进行实验验证。结果显示,该方法可以较好地删除噪声数据和冗余信息,减小数据的不平衡度和样本总量,而且运行速度快,适用于海量数据中的各类攻击检测。
- 赵月爱陈俊杰吕伟
- 关键词：非平衡数据网络入侵检测ADABOOST算法
- 电气火灾预警识别装置
- 本实用新型公开了电气火灾预警识别装置，涉及智能家居用相关设备技术领域。本实用新型包括连接机构和预警识别机构，连接机构包括支座、L型连接杆、支杆和环形定位架，支座通过两侧中部连接的支管与L型连接杆一端连接，且支座两侧中部连...
- 赵志瑛赵月爱
- 文献传递
