赵春阳
- 作品数：27 被引量：59H指数：4
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中国人民解放军总装备部预研基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 一种面向边缘特征保持的图像压缩方法
- 本发明涉及一种面向边缘特征保持的图像压缩方法，具体地说是解决图像在低比特率压缩的同时，如何更好将图像边缘等特征保留下来的方法。本发明包括图像边缘检测、边缘编码、图像变换压缩编码、图像边缘保持重建。本发明优点在于有利于低比...
- 赵怀慈杜梅赵春阳王帅郝明国
- 文献传递
- 一种实时图像去雾装置及方法
- 本发明涉及一种图像去雾装置及方法，具体地说是一种针对雾或霾条件下低对比度条件下的图像去雾、去霾，增强图像细节的实时图像增强装置及方法。本发明包括解码器，对视频信号进行解码，将其转换为图像序列；FPGA，对所述图像序列进行...
- 赵怀慈郝明国刘海峥赵春阳崔云刚石天立马渊王帅
- 文献传递
- 结合特征定位噪声表征的单应矩阵精确鲁棒估计被引量：3
- 2015年
- 针对基于特征匹配的单应矩阵估计方法的特征定位噪声的各向异性非同分布对其精度和鲁棒性的影响,提出了一种结合特征定位噪声表征的单应矩阵估计方法。该方法采用协方差矩阵来表征特征点定位噪声;基于协方差矩阵加权采样一致性（CWSAC）的内点检验方法来提高单应矩阵估计的鲁棒性。最后,提出一种单应矩阵高精度估计算法——协方差加权Levenberg-Marquardt（CW L-M）法。该方法结合协方差矩阵重新定义优化目标函数,提高了单应矩阵的估计精度。基于仿真数据和真实图像的实验表明,在相同定位噪声和内点比例条件下,本文算法的估计精度显著优于RANSAC（RANdom SAmple Consensus）、LMedS（Least Median of Squares）,PROSAC（PROgressive SAmple Consensus）、M-SAC（M-estimator SAmple Consensus）和MLESAC（Maximum Likelihood SAmple Consensus）等传统算法,投影均方误差比次优方法降低了3%-21%。另外,本文方法对定位噪声和内点比例变化均具有较好的鲁棒性。
- 赵春阳赵怀慈
- 关键词：LEVENBERG-MARQUARDT
- 一种兴趣区域优先的多尺度压缩感知渐进编码方法
- 本发明涉及一种兴趣区域优先的多尺度压缩感知渐进编码方法，包括以下步骤：对原始图像进行ROI检测；将检测出的ROI、过渡带、背景分别进行WBCT分解并进行多尺度压缩感知测量，然后将所得的各测量值进行ROI优先编码；如果未检...
- 赵怀慈杜梅赵春阳
- 一种合金固件内部缺陷三维重建方法
- 本发明涉及一种合金固件内部缺陷三维重建方法，包括以下步骤：利用无损检测设备生成红外图像；在红外图像中，通过无损检测技术对合金固件内部的缺陷进行无损检测，确定缺陷的位置范围及颜色差异信息；根据缺陷位置范围，结合传热学理论确...
- 赵大威赵怀慈郝明国赵春阳周雷
- 文献传递
- 一种灰度图像对比度拉伸方法及装置
- 本发明涉及灰度图像对比度拉伸技术，具体地说是一种灰度图像对比度拉伸方法及装置，应用于灰度图像预处理等领域。本发明包括以下步骤：读取图像数据；根据图像各像素的灰度值进行灰度直方图统计并计算灰度值的均值；找出灰度值高于上限阈...
- 王恩德杨光宇赵春阳冯安详曹晖
- 文献传递
- 基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪
- 2016年
- 跟踪窗宽固定的目标跟踪算法,由于目标尺度变化造成窗口内背景信息量增加或目标信息量减少,可能导致跟踪失败。针对该问题,提出一种基于碎片表征的尺度自适应目标跟踪算法。利用结构化输出支持向量机模型确定目标的空间位置,将目标图像区域分割成多尺度矩形碎片,通过地表移动距离度量相似度,在尺度空间搜索与模板碎片最相似的目标碎片,确定目标特征尺度。实验结果表明,该算法不仅可适应目标尺度变化,而且在目标姿态变化、亮度改变和局部遮挡的情况下,具有准确稳定的跟踪性能。与LOT,OAB和CXT算法相比,平均跟踪误差较低,跟踪性能较好。
- 朱雨莲赵春阳公卫江
- 关键词：目标跟踪
- 一种软件集成过程中的可执行组件功能外部调用方法
- 本发明公开了一种软件集成过程中的可执行组件功能外部调用方法，包括：将被控应用软件进行功能分解，将实现软件功能的操作步骤和界面控件资源进行标记，并保持相应逻辑顺序；利用上述操作步骤和界面控件资源及其相应逻辑顺序确定指令发送...
- 赵怀慈石天立赵春阳周雷赵大成崔石刚
- 文献传递
- 一种光电成像过程软件仿真平台的实现方法
- 本发明涉及一种光电成像过程软件仿真平台的实现方法，包括以下步骤：分析光电成像过程，划分光电成像仿真组成环节；用矩阵的形式统一不同环节的外部数据接口，建立各环节间的联系，建立光电成像过程仿真数据流图；参照光电成像过程仿真数...
- 赵怀慈刘海峥赵春阳周雷赵大威石天立
- SURF算法并行优化及硬件实现被引量：3
- 2015年
- 加速鲁棒特征（SURF）算法计算复杂度高、硬件实现需要大量的逻辑和存储资源, 且描述符构建过程难以并行实现、无法满足实时性要求. 针对上述问题, 提出一种SURF 算法的并行优化方法, 并给出基于FPGA 器件的硬件实现方法. 首先采用圆形特征区域和径向梯度变换等方法实现旋转不变性, 达到取消主方向计算和特征区域旋转的目的, 实现SURF 算法从积分图像计算到描述符生成的全过程并行优化; 然后基于FPGA 器件, 采用多存储器和多路并行流水结构实时实现SURF 优化算法. 对比实验结果表明, SURF 优化算法的匹配性能与SURF 算法相当, 虽然匹配点数比SURF 算法低5%-20%, 但匹配正确率比SURF 算法高5%-10%; SURF 优化算法硬件实现仅采用13.5MHz的时钟, 对于分辨率为720×576 的视频流, 处理速度达到25 帧/s, 满足了实时性要求.
- 赵春阳赵怀慈
- 关键词：SURF算法硬件实现
