许晓丽
- 作品数：3 被引量：33H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于数据竞争的高分辨率图像的聚类分割算法被引量：5
- 2012年
- 近些年,机器人技术得到了迅猛的发展,应用越来越广泛.随着机器人技术的推广和普及,对机器人使用的要求也越来越高,其中对智能机器人的要求尤显迫切.机器视觉是智能机器人研究领域的一个重要研究方向.在机器人视觉系统中,核心问题是目标提取,对目标实时、准确、快速提取的关键技术是图像分割.由于机器人感知的环境的复杂性及目标的多样性,往往导致机器人感知获得的图像数据量较大且图像本身存在不可预知的复杂性,这就对准确的目标分割和提取处理提出了挑战性问题.本文针对高分辨率图像数据集的分割处理,提出一种新的聚类算法,即根据数据点能量和的大小识别类代表点和类成员点,通过数据点间的竞争识别出最有能力成为簇成员的数据点,并将其与mean shift聚类算法有效地结合应用于彩色图像分割问题中,能够快速高效地实现高分辨率图像的目标分割,并得到较好的图像分割效果.实验结果表明,本文算法在分割效果和分割效率上明显优于传统聚类算法.
- 卢志茂范冬梅陈炳才许晓丽张琦
- 关键词：智能机器人机器视觉图像分割代表点
- 基于聚类分析的图像分割算法研究
- 聚类分析是数据挖掘的重要手段，其应用领域广泛，包括统计学、图像处理、医疗诊断、信息检索、生物学以及机器学习等。聚类算法应用于图像分割时能够获得较好的分割效果而得到广泛的关注和应用。图像分割是图像处理到图像分析理解的中间步...
- 许晓丽
- 关键词：聚类分析图像分割算法权值矩阵空间复杂度
- 面向信息抽取的中文命名实体识别研究
- 文本信息抽取是海量文本信息处理的重要环节，旨在为人们提供从海量联机文本中快速、准确地获取有用信息的工具，是一个具有高度理论和实用价值的研究课题。命名实体识别实现了从众多信息中标识并分离出相关的命名实体，它是信息抽取中最为...
- 许晓丽
- 关键词：信息抽取中文命名实体识别条件随机场特征函数
- 文献传递
