褚晓勇
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种求解非线性方程的新算法被引量：4
- 2001年
- 针对具有多个根的非线性方程的求解问题提出一种算法 ,将方程转换成一个优化问题 ,利用优化问题的最优值已知这一信息来求解这个优化问题 ,从而达到求解方程的目的 .此算法可以从任意初始点出发收敛到方程的一个根 ,克服了Newton法等要求初始点位于根的附近的缺点 。
- 褚晓勇宋国乡
- 非线性逼近的自适应小波神经网络方法被引量：14
- 2003年
- 利用小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种用于学习的小波网络模型。其中采用具有紧支撑集的尺度函数和小波函数作为激励函数,从理论上得到确定子网络隐层节点数目的依据,解决了传统学习网络隐层节点数难以确定的问题。模型包括初始的学习网络和在训练过程中不断并入的子网络。该模型通过自适应的并入新的子网络来不断提高学习精度,而对新子网络的训练不会影响到已训练成功的原网络的结构。实验也证明,这种网络不但可以精确的表示一般样本集的非线性关系,同样可以实现对混沌时间序列的精确学习。
- 褚晓勇徐晨
- 关键词：多分辨分析
- 基于RBF神经网络的自适应均衡器研究被引量：8
- 2002年
- 在研究基于径向基函数(ＲＢＦ)神经网络的均衡器结构以及传统自适应均衡算法的基础上,提出了两种新的基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡器,并给出了相应的自适应均衡算法。新的均衡器是将判决反馈引入到ＲＢＦ神经网络中以及将Ａｄａｌｉｎｅ网络与ＲＢＦ网络有机的结合而分别构成的,仿真结果表明这两种新算法比基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡算法都具有更好的收敛性能。
- 王军锋褚晓勇宋国乡
- 关键词：RBF神经网络自适应均衡器径向基函数通信系统
- 一种无约束全局优化算法及其应用
- 该文对文献[45]中提出的一种解无约束全局优化问题的算法给出了严格的理论证明,修改了其中存在的问题,并对该算法给出了详细的几何说明.此算法适用于解决具有二阶连续可微性质的光滑目标函数的全局极值的问题.理论分析后,作者进行...
- 褚晓勇
- 关键词：全局优化算法连续可微
- 文献传递
