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袁进
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
复旦大学
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发文基金:
上海市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王梅
复旦大学
施伯乐
复旦大学
汪卫
复旦大学
周向东
复旦大学
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2007
共
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改进的基于支持向量机的Web图像检索相关反馈方法
被引量:1
2007年
结合用户相关反馈的超平面查询在基于内容的图像检索中面临数据不平衡等问题,即对于给定的查询,图像数据库中负样例(与查询无关的图像)数目往往远大于正样例,使得传统的用户相关反馈技术难以获得足够的相关图像,影响了超平面查询的性能.提出一种新的基于支持向量机的Web图像检索的主动学习策略,根据Web图像的URL、视觉特征来估计图像与查询样本的相关性,用潜在的正样例图像来弥补图像数据的不平衡性,并且提出了对SVM返回结果的重新排序方法.对10000多幅来自50多个不同网站的Web图像数据进行了实验.实验结果显示,与传统的方法相比,该方法对检索性能有明显的提高.
袁进
周向东
王梅
汪卫
施伯乐
关键词:
SVM
用户相关反馈
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