葛斐
- 作品数：44 被引量：195H指数：7
- 供职机构：国网安徽省电力公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术理学更多>>
- 安徽电网励磁系统参数辨识、数学模型及数字仿真的研究
- 桂国亮郑国强戴申华葛斐郭强吴迪潘本琦陈家庚汤伟谢大为宋卓陈延云张会玲罗亚桥王贻平陈自年
- 该项目研究内容包括：励磁系统参数辨识及建立数学模型的研究；运用数字仿真技术对建立在励磁系统数学模型进行校核及适应性计算分析；总结了一套完整的励磁系统参数辨识、数学模型及数字仿真的系统研究方法。利用该项目提出的励磁系统参数...
- 关键词：
- 关键词：数字仿真技术
- 广域测量技术在电力系统中的应用被引量：24
- 2007年
- 阐述了广域实时动态监测系统对电力系统安全稳定运行的重要性,介绍了该系统在国内外的工程应用情况,概述了子站、主站和通信系统的结构及功能,探讨了广域动态监测系统面临的问题,展望了广域动态监测系统的发展方向和在电力系统中进一步的应用前景。
- 王正风黄太贵吴迪江山立葛斐汪胜和张剑张虹
- 关键词：电力系统广域测量系统相量测量单元全球定位系统
- 基于概率方法的区域电网间极限传输容量的研究
- 互联电网间的功率交换可以减少备用容量,有利于电网的安全经济运行.在调度运行和规划设计中,需要根据当前机组容量、负荷水平、网络载荷能力、电网稳定约束等,计算互联电网间的极限传输容量.本文采用优化方法分析了确定运行方式下极限...
- 丁明殷浩军李生虎葛斐
- 关键词：互联电网极限传输容量安全性
- 文献传递
- 基于大数据的全周期电力负荷预测新技术研究与应用
- 杜贵和董国伦陈中元葛斐石雪梅王海超王正风
- 本项目以构建大数据资源管理中心为基础，创建具备动态研究功能的技术平台，并在充分挖掘经济与电力、气象与电力关系为前提，从机理上改进负荷预测技术，开发了全周期电力负荷预测新技术模型，同时兼顾传统预测方法的集成，以此提高预测水...
- 关键词：
- 关键词：电力负荷预测
- 安徽电网动态安全监测预警与辅助决策系统
- 胡晓飞葛斐谢大为陈实黄太贵王正风雷霆李碧君汪马翔王海超马金辉
- 项目通过“安徽电网动态安全监测预警与辅助决策系统”对电网动态过程进行监测与分析，以掌握电网的安全稳定水平，若存在稳定问题，系统自动计算决策，辅助高度运行人员进行安全稳定的控制。此外，系统还具备稳定极限在线计算、运行方式研...
- 关键词：
- 关键词：电网安全稳定
- 基于PMU的电力系统建模及参数辨识
- 广域测量系统可完整的记录电网的动态过程信息,从而为电力系统的模型建立和参数辨识提供了有效的路径。利用相量测量装置(PMU)记录电网的实时动态信息,可实现对输电线路参数的辨识,包括时称分量和不对称分量;实现对发电机模型参数...
- 王正风葛斐戴长春
- 关键词：相量测量装置参数识别励磁系统负荷模型
- 文献传递
- 电网规划接线图的优化绘制方法
- 本发明公开了一种电网规划接线图的优化绘制方法，通过同比例放大图元间距离的方式实现站点和线路位置局部调整，调整方式简单，且调整后的接线图观看效果好、坐标定义准确完整；通过接线图在省图和地市图的坐标通过定点算法实现坐标映射，...
- 葛斐冯沛儒王清杨娜叶彬柳海龙
- 文献传递
- 安徽电网动态安全监测预警与辅助决策系统的研发和应用被引量：2
- 2009年
- 文中介绍了安徽电网动态安全监测预警与辅助决策系统的研制背景,分析了目前电网动态安全领域的现状,提出了该系统的总体目标和建设思路,具体描述了系统结构、主要功能、实现方法和性能指标,详细阐述了所采用的关键技术、创新技术及应用情况。
- 谢大为葛斐
- 关键词：电网预警
- 安徽电网励磁系统参数辩识、数学模型及数字仿真的研究
- 2009年
- 本项目主要针对安徽电网大型发电机组的励磁系统参数辨识、数学模型及数字仿真开展研究，结合现场励磁系统特性实测，用参数辨识方法建立励磁系统数学模型；分别在空载和负载工况下对建立的模型进行数字仿真和适应性计算分析，和实测数据进行对比，验证了模型的准确性。
- 桂国亮郑国强戴申华葛斐郭强吴迪
- 关键词：励磁系统数字仿真安徽电网参数辩识系统参数辨识大型发电机组
- 安徽省居民生活用电增长的动因分解与潜力研究被引量：6
- 2016年
- 近年来,我国中东部地区居民生活用电量不断增长,用电增速远超全社会用电量增速,明确其增长动因及未来增长潜力对能源保障和节能减排工作具有重要的参考价值。以安徽省为例,基于平均迪氏指数法构建因素分解模型,对安徽省1995—2015年居民生活用电增量进行动因分解。研究结果表明:人口流动、人口增长、城镇化、住房条件改善和用电强度变化分别贡献了安徽省居民生活用电增长的-5%、6%,8%、53%和37%,居住条件改善和用电强度提升是其快速增长的主要原因。通过构建"十三五"经济社会发展情景,预计2020年居民用电量年均增长6.9%—7.9%,其中城镇居民用电增长占增量的80%左右,居住条件改善和用电强度提升仍然是主要的推动因素。
- 荣秀婷叶彬葛斐陈煜李方一
- 关键词：居民生活用电情景分析
