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2017年11月7—8日南昌市一次重度污染天气过程分析被引量：5: 2018年; 利用地面常规观测资料、探空资料和大气污染物监测数据等资料,对2017年11月7—8日南昌市一次重度污染天气过程的大气污染物特征、天气形势及气象要素特点等进行了分析,并运用拉格朗日混合单粒子轨道模型(HYSPLIT)分析了大气污染物的后向轨迹。结果表明:1)此次过程的首要污染物为PM_(2.5),空气质量呈东部劣于西部,市内劣于市郊的特点。AQI有明显的日变化特征,凌晨和上午10时各有一个AQI高峰,傍晚有一个AQI低谷,中午前后为AQI明显下降时段。2)地面气压梯度小、风速小,不利于污染物的扩散。对流层中层有低槽东移,低层有弱切变线位于江西省北部,低层弱辐合导致周边污染物向中心辐合堆积。地面能见度与相对湿度变化呈反相关,在重度污染天气发生时多为雾和霾的混合物。南昌上空表现为"中层湿、低层干"的特点,在较干的低层有等温层和弱的逆温层,能抑制大气污染物的垂直扩散。3)此次重度污染天气过程的大气污染物来源主要有三个,即南昌市周边环境污染、本地污染源的排放和大气污染物的外来输入,外来输入源主要为广东、广西及湖南上空的大气污染物。; 陈翔翔胡磊; 关键词：空气质量指数气象要素 HYSPLIT

1960—2014年南昌市霾天气气象要素及主要大气污染物变化特征分析: <正>详细摘要1引言气象学中霾是指大量极细微的干尘粒子均匀地浮游在空中,使水平能见度小于10 km的空气普遍混浊现象,使远处光亮物微带黄、红色,使黑暗物微带蓝色~[1]。霾较完整的记载可追溯至二十四史中的《晋书》,其第十...; 陈翔翔胡磊彭王敏子刘波; 关键词：气象要素逆温 PM10 PM25; 文献传递

中国紫外辐射的空间分布特征被引量：59: 2005年; 利用中国科学院生态系统研究网络29个生态站的2002年紫外辐射、总辐射、日照时数、相对湿度、温度等气象因子资料,采用多种方法分析紫外辐射与其他气象因子以及地理因子之间的关系,选择出最优的因子和最佳方法建立紫外辐射的计算模型。结合本课题组开发的中国陆地生态系统气象气候要素空间化数据库的1km×1km气候要素栅格图,利用ArcMap ArcInfo软件实现了紫外辐射的空间化。通过比较,选择出合适的紫外线指数分类方法完成了紫外线指数和紫外线辐射等级的栅格化。在空间化图像的基础上分析了年及各月中国紫外辐射的空间分布特征,并对形成这种分布的原因进行了初步探讨。; 祝青林于贵瑞蔡福刘新安李正泉苏文胡磊; 关键词：紫外辐射空间化紫外线指数

南昌市霾日数与肺癌发病率的关系研究初探: 本文利用南昌市(1959~2014年)气象观测数据统计了近56年霾日数的变化特征情况。基于气象观测数据、环保监测数据、肺癌病患数据,尝试运用灰色关联分析方法,研究了近15年来南昌市大气污染与居民肺癌发病率的相关关系。研究...; 彭王敏子胡磊; 关键词：大气污染肺癌发病率灰色关联分析; 文献传递

江西省生态气象业务发展现状及思考: 湖泊萎缩、赤潮严重、冰川退化、雪线上升、土地荒漠化、沙尘暴频发、生物多样性减少等等，这些我们身边的生态退化和环境破坏现象俯拾皆是、触目惊心—当然，这也包括全球变暖。江西省具有一般省份少有的良好的生态和资源优势：东、西、南...; 胡磊

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胡磊