胡朝旭
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于NSGA-Ⅱ和免疫算法的多目标优化与分类
- 多目标优化(Multi-objective Optimization，MO)算法的目的是在解空间中找到一组最优的，互不支配的，且分布均匀的解。在数据挖掘，图像分割，图像聚类等领域中，往往需要选取合适的参数，此时运用多目标...
- 胡朝旭
- 关键词：多目标优化免疫算法数据挖掘
- 文献传递
- 多目标优化算法在多分类中的应用研究被引量：7
- 2012年
- Cai等人用多目标粒子群算法(MOPSO)优化多目标聚类学习和分类学习框架(MSCC)的多目标问题时,种群只能得到少量的非支配解,不利于种群优化.而在此情况下,NSGA-Ⅱ由于采用了Pareto排序的方法,种群中会保留大量优秀的支配解,有利于种群优化,所以本文引进了NSGA-Ⅱ优化MSCC框架的多目标问题.通过对数据集的测试,验证了在NSGA-Ⅱ的优化下,对于大多数测试问题,MSCC框架设计的分类器的最大分类正确率高于MOPSO优化MSCC框架的结果.进而对实验结果做了进一步分析,发现了最大正确率不随多目标优化算法的优化过程而提高的问题.
- 尚荣华胡朝旭焦李成白靖
- 关键词：多目标优化聚类
- 修正免疫克隆约束多目标优化算法被引量：16
- 2012年
- 针对约束多目标优化问题,提出修正免疫克隆约束多目标优化算法.该算法通过引进一个约束处理策略,用一个修正算法对个体的目标函数值进行修正,并对修正后的目标函数值采用免疫克隆算法进行优化,用一个精英种群对可行非支配解进行存储.该算法在优化过程中,既保留了非支配可行解,也充分利用了约束偏离值小的非可行解,同时引进整体克隆策略来提高解分布的多样性.通过对约束多目标问题的各项性能指标的测试以及和对比算法的比较可以看出:该算法在处理约束多目标优化测试问题时,所得解的多样性得到了一定的提高.同时,解的收敛性和均匀性也得到了一定的改进.
- 尚荣华焦李成胡朝旭马晶晶
- 关键词：约束多目标优化免疫克隆
