胡晓敏
- 作品数：21 被引量：140H指数：7
- 供职机构：中山大学公共卫生学院卫生信息研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 引入测评机制的综合学习粒子群优化算法
- 2015年
- 综合学习粒子群算法(CLPSO)能够改善粒子群算法多样性差且易局部收敛的问题,相比传统PSO算法能够一定程度避免算法早熟,但却存在收敛速度慢的问题。对此,提出一种CLPSO的改进算法(CLPSO-II),为每个粒子随机构造两个学习粒子,引入测评机制,择优学习。实验结果表明,CLPSO-II能有效提高CLPSO的搜索效率,在处理多峰函数时,其性能优于传统粒子群算法(PSO)、全面学习粒子群算法(FIPS)和综合学习粒子群算法(CLPSO)。
- 喻雪胡晓敏林盈
- 关键词：多峰函数粒子群算法
- 智能优化算法在网络优化上的研究
- 网络优化问题是一种基于网络图实现资源调度分配的一类优化问题，涉及到如通信网络、电力网络、交通网络等多个领域。由于网络优化通常关系到多个网络节点，受到连接两点之间的边权值的约束，传统的确定性算法只能用于解决小规模的网络优化...
- 胡晓敏
- 关键词：智能优化算法蚁群算法遗传算法无线传感器网络
- 改进的蚁群算法及其应用的研究
- 胡晓敏
- 关键词：蚁群优化算法函数优化蛋白质折叠
- 求解TSP的交配算子设计策略被引量：9
- 2007年
- 旅行商问题(TSP)是一类典型的NP完全问题,遗传算法(GA)是求解这类问题的常用方法之一。由于该问题的解是一种特殊的序列,一些典型的GA交配方法在求解该问题时的性能并不理想。通过多次对比两种常用的GA交配方法与3种专门为TSP作优化的交配方法,总结了一种对旅行商问题的交配算子的设计策略,即注重对双亲的边继承以及加入适当的贪心控制策略。通过对Gr17、Oliver30、Eil51、Eil76和Krob100等测试数据进行实验,证明了在该策略的指导下改进的两种交配算子具有更好的表现。
- 钟文亮詹志辉郭锐鹏胡晓敏张军
- 关键词：NP难题旅行商问题进化计算遗传算法
- 基于蚁群算法的蛋白质折叠优化方法
- 本发明公开了一种基于蚁群算法的蛋白质折叠优化方法。运用亲疏水格点模型，首先将蚂蚁放置于左右两个起始方格中。然后让蚂蚁根据信息素和启发式信息将蛋白质中的氨基酸放置在网格中，蚂蚁每走一步执行一次局部信息素的更新，如果发生了停...
- 张军胡晓敏黄韬
- 文献传递
- 差分演化算法各种更新策略的对比分析被引量：12
- 2013年
- 差分演化算法(differential evolution,DE)是一种模拟生物演化过程的随机搜索方法,具有收敛速度快,鲁棒性好等优点。目前DE有多种交叉和变异策略,它们在求解各类优化问题时表现出各自不同的性能。介绍了10种差分演化算法的更新策略,并利用标准测试函数集对它们进行了全面与系统的实验比较。通过分析采用这些策略的DE算法在不同解空间及进化各阶段的收敛曲线特点,对比总结了不同版本的DE算法在各类环境下的搜索性能。该研究一方面能够为DE算法的实际应用提供技术指导,帮助学者选择合适的DE更新策略以更好地解决工程问题;另一方面能够为新型DE更新策略的开发和自适应DE算法的设计提供理论基础。
- 刘琛林盈胡晓敏
- 关键词：全局优化
- 无线传感器网络Agent数据分流传输技术
- 移动Agent(MA)技术在无线传感器网络的异常事件监测中广泛应用.基于异常事件的性质,数据中心(即sink 点)派出实现特定功能的MA 到异常目标位置附近收集传感器节点(数据源节点)的感应监测数据.与传统的客户端-服务...
- 胡晓敏张军
- 关键词：无线传感器网络AGENT数据传输数据分流
- 文献传递
- 基于向前式编码策略的无线传感器网络寿命优化遗传算法
- 本发明公开了一种基于向前式编码策略的无线传感器网络寿命优化遗传算法。在传统遗传算法的基础上引入向前式编码策略，并将杂交基因遗传运算与三种调度转换方式相结合，使无线传感器网络中的全覆盖子网络数量能够随着运算质量的提高而不断...
- 张军胡晓敏
- 文献传递
- 无线传感器网络Agent数据分流策略被引量：18
- 2013年
- 移动Agent(mobile agents,简称MA)技术在无线传感器网络的异常事件监测中广泛应用.基于异常事件的性质,数据中心(即sink点)派出实现特定功能的MA到异常目标位置附近收集传感器节点(数据源节点)的感应监测数据.与传统的客户端-服务器传输模型不同,MA技术往往能够对收集到的感应数据进行压缩和融合,从而大大减少了在网络中传播的数据流量,降低了数据传输的能量消耗.通常情况下,MA经过的源节点越多,其收集的数据量越大.通过对目前已有的MA行程规划算法进行研究,提出了实现Agent数据分流的传输技术.该技术基于分流规则,决定是否提前把MA已收集到的数据传回sink,而不携带数据的MA继续访问余下的传感器节点.该Agent数据分流技术解决了由于MA携带大量数据访问源节点而造成的源节点能量消耗过快的问题,适用性强.大多数目前常用的MA行程规划算法都可以采用该技术来提高性能.Agent数据分流的最终目标是减少源节点传输的数据量,尽可能地延长源节点的工作寿命,从而更长时间地实现对异常目标的监控.
- 胡晓敏
- 关键词：无线传感器网络AGENT数据传输数据分流移动代理
- 无线传感器网络Agent数据分流策略被引量：4
- 2012年
- 移动Agent(mobile agents,简称MA)技术在无线传感器网络的异常事件监测中广泛应用.基于异常事件的性质,数据中心(即sink点)派出实现特定功能的MA到异常目标位置附近收集传感器节点(数据源节点)的感应监测数据.与传统的客户端-服务器传输模型不同,MA技术往往能够对收集到的感应数据进行压缩和融合,从而大大减少了在网络中传播的数据流量,降低了数据传输的能量消耗.通常情况下,MA经过的源节点越多,其收集的数据量越大.通过对目前已有的MA行程规划算法进行研究,提出了实现Agent数据分流的传输技术.该技术基于分流规则,决定是否提前把MA已收集到的数据传回sink,而不携带数据的MA继续访问余下的传感器节点.该Agent数据分流技术解决了由于MA携带大量数据访问源节点而造成的源节点能量消耗过快的问题,适用性强.大多数目前常用的MA行程规划算法都可以采用该技术来提高性能.Agent数据分流的最终目标是减少源节点传输的数据量,尽可能地延长源节点的工作寿命,从而更长时间地实现对异常目标的监控.
- 胡晓敏
- 关键词：无线传感器网络AGENT数据传输数据分流移动代理
