胡昭华
- 作品数：100 被引量：198H指数：8
- 供职机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
- 基于混合深度结构的场景识别方法
- 本发明公开了一种基于混合深度结构的场景识别方法。改进先前混合深度识别框架，运用到场景识别的任务中，使用深度自编码器自动提取局部图像块特征代替传统混合深度网络的局部特征提取层，得到图像块高级局部特征。同时引入空间信息改进场...
- 胡昭华姜啸远钱坤王珏
- 一种太阳能手机充电器
- 本实用新型公开了一种太阳能手机充电器，包括光伏电池板、手机电池、干电池接入电路、稳压电路、充电电路和充电检测及控制电路，充电电路分别与干电池接入电路、稳压电路、手机电池和充电检测及控制电路连接，稳压电路还连接有光伏电池板...
- 张秀再赵益波胡昭华孙心宇史永哲
- 文献传递
- 基于图像重构和哈希算法的人脸识别方法
- 本发明公开了基于图像重构和哈希算法的人脸识别方法，采用图像重构模型，利用尺度变量a<Sup>p</Sup>，有效地去除了人脸图像中遮挡、掩饰，解决了人脸图像中光照不均匀和图像漂移的问题。引入Hash矩阵，将高维的数据矩阵...
- 胡昭华赵孝磊邢卫国徐玉伟欧阳雯
- 文献传递
- 一种基于孪生网络的多预测输出对齐的目标跟踪方法及装置
- 本发明公开了一种基于孪生网络的多预测输出对齐的目标跟踪方法及装置，包括：获取视频；对所述视频进行预处理，提取得到模板图像Z和搜索区域图像X；其中将视频序列首帧提取的以目标为中心的图像作为模板图像Z，将后续帧中以上一帧预测...
- 胡昭华林潇刘浩男王莹
- 以电子信息专业类协同建设为契机,构建人才分类培养模式——以南京信息工程大学为例被引量：12
- 2014年
- 随着现代科学技术的发展,气象行业与电子信息行业对电子信息专业类人才的需求越来越高。为了适应这一需要,我校提出通过电子信息专业类核心专业建设,带动专业类中其他专业建设,实现专业类各专业的融合互补的新思路,即以"通识为基,工程为本"的理念,培养工程型人才;以"通识为基,创新为本"的理念,培养创新型人才;以"通识为基,创业为本"的理念,培养创业型人才。通过采取优化专业结合、建立知识体系和实践体系、实现资源整合与共享、加强师资建设、完善保障机制等措施,保证了人才分类培养目标的实现。
- 郭业才王友保胡昭华周先春张秀再
- 关键词：资源整合
- SiamBM:实现更佳匹配的Siamese目标跟踪网络
- 2023年
- 基于孪生网络的目标跟踪算法通常采用简单的互相关匹配方式,然而这种简单的匹配方式会引入大量无关信息,弱化目标区域的响应。基于无锚框的孪生跟踪网络虽然避免了锚框参数的调整,但由于失去了先验性信息,并不能很好地适应目标物的尺度变化。因此,针对上述所存在的问题,本文提出了一种基于孪生网络的目标跟踪匹配增强算法SiamBM。通过将目标的边界框坐标信息进行编码,为跟踪模型提供有效的指导信息;采用深度可分离互相关级联像素匹配互相关的方式,进一步提高跟踪模型的判别能力;采用多尺度互相关的方式,增强跟踪模型的尺度适应能力。在OTB100数据集上,SiamBM的成功率和精确率分别达到了0.684和0.906,相比基准模型分别提高了5.2%和4.2%。实验结果表明,与目前主流的跟踪器相比,SiamBM取得了相当有竞争力的结果,在各项数据集指标上取得了优越的性能。
- 胡昭华刘浩男林潇
- 关键词：目标跟踪
- 一种基于随机投影和Fisher向量的人物行为识别方法
- 本发明公开了一种基于随机投影和Fisher向量的人物行为识别方法，采用随机投影定理的方法替代主成份分析法进行特征降维，以解决其时间消耗大，主成份保留不明确等问题，随机投影定理表明，通过一个压缩测量矩阵，可以把具有稀疏性质...
- 何军薛莹周媛胡昭华
- 文献传递
- 一种低秩分块稀疏表示的人脸识别方法
- 本发明公开了一种低秩分块稀疏表示的人脸识别方法，采用低秩矩阵分解并引入参考项，采用DCT算法，实现了图像的归一化，有效地解决了人脸图像中光照不均匀的问题。在分类阶段，利用聚类的思想，行之有效地提高了识别速度。将该算法用于...
- 胡昭华赵孝磊徐玉伟何军
- 文献传递
- 一种关于重新检测的快速多尺度估计目标跟踪方法
- 本发明提出了一种关于深度特征与重新检测的快速多尺度估计目标跟踪算法。通过深度学习的方法来表示目标的特征，提高了目标的特征表达能力。在跟踪阶段，提取不同的尺度图像块的特征时，通过PCA降维，可以减少计算量，提高整体的计算速...
- 胡昭华黄嘉净
- 文献传递
- 基于颜色统计特征的视觉判别跟踪方法
- 本发明公开了基于颜色统计特征的视觉判别跟踪方法，其步骤依次为标记初始目标、抽取正负样本、抽取颜色统计特征、对正负样本的特征向量进行PCA降维、抽取候选粒子、构建分类器、判别最佳粒子和更新分类器。本发明通过联合使用颜色统计...
- 胡昭华鞠蓉王冠南李容月欧阳雯金蓉
- 文献传递
