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胡卉卉

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：长沙理工大学更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇学习算法
  • 1篇有效学习算法
  • 1篇身份识别
  • 1篇生物特征
  • 1篇手写
  • 1篇手写签名
  • 1篇签名
  • 1篇网络
  • 1篇模糊HOPF...
  • 1篇T-模
  • 1篇GODEL

机构

  • 2篇长沙理工大学
  • 1篇吉首大学

作者

  • 2篇胡卉卉
  • 1篇徐蔚鸿
  • 1篇宋丹

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于Godelt-模的模糊Hopfield网络的有效学习算法被引量：1
2007年
神经网络研究的关键问题之一是为神经网络提出有效学习算法。利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TG合成的Hopfield网络Max-TGFHNN提供了一种新的学习算法,此处TG是Godelt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在连接权矩阵使得任意给定的模式集成为Max-TGFHNN的平衡态集合,则依该学习算法所确定的连接权矩阵(W$)是所有这样的连接权矩阵中的最大者。并用实验验证该学习算法的有效性。
宋丹徐蔚鸿胡卉卉
关键词：模糊HOPFIELD网络学习算法T-模
基于信息融合的生物特征手写签名身份认证
传统的身份识别技术把识别身份的问题转化为检测标识一个人身份的事物，这种方式具有无法弥补的缺陷。比如：个人的物品有可能会丢失，密码有可能会遗忘或被别人窃取，无法区分真正的用户和取得用户标识的冒名顶替者等。 与传统...
胡卉卉
关键词：手写签名生物特征信息融合身份识别
文献传递
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共1页<1>
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