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肖云

作品数:43 被引量:37H指数:4
供职机构:安徽大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 26篇专利
  • 13篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 2篇电子电信

主题

  • 11篇网络
  • 10篇图像
  • 5篇遥感
  • 5篇配准
  • 5篇教学
  • 4篇信息引导
  • 4篇隐私
  • 4篇隐私保护
  • 4篇排序
  • 4篇目标跟踪
  • 4篇目标检测
  • 4篇聚类
  • 4篇查询
  • 3篇多模态
  • 3篇用户
  • 3篇融合网络
  • 3篇视觉
  • 3篇数据库
  • 3篇数据库原理
  • 3篇主干网

机构

  • 42篇安徽大学
  • 2篇合肥师范学院

作者

  • 42篇肖云
  • 22篇汤进
  • 15篇李成龙
  • 8篇王良民
  • 8篇殷赵霞
  • 8篇仲红
  • 7篇周爱武
  • 7篇江波
  • 6篇崔杰
  • 4篇程珂
  • 4篇许涛
  • 3篇王蒙
  • 2篇刘磊
  • 2篇冯霞
  • 2篇郑爱华
  • 2篇封军
  • 2篇蒋峰岭
  • 2篇龚冉
  • 2篇吴海云
  • 2篇崔丹丹

传媒

  • 3篇微型机与应用
  • 3篇电脑知识与技...
  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇淮阴师范学院...
  • 1篇科技视界

年份

  • 12篇2024
  • 6篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2011
  • 1篇2010
43 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于视觉注意力的目标跟踪方法研究
汤进李成龙肖云涂铮铮郑爱华江波孙登第王逍
①课题来源与背景:目标跟踪是智能视频分析的一个基础课题,也是计算机视觉研究领域的一个热门研究课题,具有重要的理论研究及应用价值。汤进教授率领团队在安徽省重点研发计划对外科技合作项目的资助下,与英国爱丁堡Napier大学A...
关键词:
关键词:人工智能目标跟踪方法解码器
基于深度模态隐式学习的可见光图像显著目标检测方法
本发明公开一种基于深度模态隐式学习的可见光图像显著目标检测方法,属于计算机视觉技术领域,方法包括获取可见光图像,将可见光图像作为目标检测网络输入,目标检测网络包括显著图分支网络、深度图分支网络、特征增强网络和多模态融合网...
李成龙黄亚蒙肖云汤进
文献传递
基于场景信息解耦引导的极小物体检测方法及系统
本发明提供基于场景信息解耦引导的极小物体检测方法及系统,方法包括获取大规模高空遥感卫星图像解耦的场景上下文信息;将解耦后的特征图送入前景增强模块中,以产生增强前景特征图;将获取的前景特征图与主干网络提取的特征图送入场景信...
赵志成方翔杜家欣张钰余瑞肖云李成龙汤进
一种面向多服务与隐私保护的车联网组密钥管理方法
本发明公开一种面向多服务与隐私保护的车联网组密钥管理方法,依次包括以下步骤:(1)建立车联网两层结构的网络模型(冒号删除);(2)基于步骤(1)中的网络模型,描述车联网中多群组订购多服务的情景;(3)使用假名机制保护车辆...
王良民吴海云殷赵霞仲红冯霞肖云汤进
新工科背景下数据库原理实验混合式教学改革被引量:1
2023年
新工科是我国工程教育的改革方向,其建设内涵极其丰富,并随社会发展不断进步,有很大的探索空间。数据库原理实验课程是计算机科学与技术、人工智能等工科专业的核心必修课程,开展教育改革迫在眉睫。本文以数据库原理实验课程为例,提出“以学生为中心”的混合式教学设计。这一教学设计充分利用现代化平台优势,加强学生个性化培养;通过现有网络资源与平台,为学生提供优质资源,并积极开展资源建设;日常教学中注重及时更新教学内容,开展多样化教学实践。实践证明这一教学改革可以有效地激发学生的学习主动性和创新能力。
肖云周爱武王华彬郑爱华
关键词:以学生为中心混合式教学
一种改进的K-means聚类算法被引量:5
2011年
K-means算法是最常用的一种基于划分的聚类算法,但该算法需要事先指定K值、随机选择初始聚类中心等的缺陷,从而影响了K-means聚类结果的稳定性。针对K-means算法中的初始聚类中心是随机选择这一缺点进行改进,利用提出的新算法确定初始聚类中心,然后进行聚类,得出最终的聚类结果。实验证明,该改进算法比随机选择初始聚类中心的算法性能得到了提高,并且具有更高的准确性及稳定性。
周爱武崔丹丹肖云
关键词:欧氏距离
基于文本信息引导的多源遥感视觉问答方法及系统
本发明公开了基于文本信息引导的多源遥感视觉问答方法及系统,方法包括:获得RGB特征、SAR特征以及原始文本特征;原始文本特征和RGB特征输入第一特征增强模型得到RGB增强特征,原始文本特征和SAR特征输入第二特征增强模型...
张钰许涛 周长福 代文轩 赵志成 任家乐肖云 常沛王蒙李成龙汤进
外包云环境下面向多数据拥有者的安全最近邻查询方法
本发明公开一种外包云环境下面向多数据拥有者的安全最近邻查询方法,包括以下步骤:管理服务器根据外包属性密码机制生成公钥及主密钥;数据拥有者划分数据集,对边界索引、数据块密钥、数据块进行加密后分别上传至管理服务器和云服务器;...
程珂王良民仲红崔杰谢晴晴肖云殷赵霞
文献传递
基于深度学习的SAR弱小目标检测研究进展
2024年
随着合成孔径雷达(SAR)技术的不断进步,大范围观测和高分辨率成像使得SAR图像中包含了大量特征微弱的小尺寸目标,通常涵盖飞机、车辆、油罐、船舶等高价值民用目标和关键军事目标,这类目标尺寸较小、特征微弱、稠密相连、形态多变,对它们进行精确的检测是当前SAR图像解译的难题.随着深度学习技术的发展,研究者们针对SAR弱小目标的成像特性和检测挑战,通过对深度学习网络的精细调整和优化,成功地推动了本领域的进步.本文将全面回顾基于深度学习的SAR图像弱小目标检测,以数据集和方法为研究对象,深入分析SAR弱小目标检测任务所面临的主要挑战,总结最新检测方法的特点和应用场景,并汇总整理了公开数据集与常用性能评估指标.最后,总结本任务的应用现状,并对未来的发展趋势进行展望.
赵志成蒋攀王福田肖云李成龙汤进
关键词:弱小目标目标检测SAR图像
一种基于混合变形的多模态遥感图像配准方法及存储介质
一种基于混合变形的多模态遥感图像配准方法及存储介质,属于计算机视觉技术领域,解决复杂变形场景下的多模态图像配准问题,获取待配准的不同模态的遥感图像对,利用掩码学习的特征提取器获得图像特征,将图像特征送入刚性配准模型,获取...
肖云 张春雷 黎汪琦江波 陈媛汤进
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