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盛斌奎

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:浙江财经学院信息学院更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇最小化
  • 2篇测试用例
  • 2篇测试用例集
  • 2篇测试用例最小...
  • 1篇遗传算法

机构

  • 2篇浙江财经学院
  • 1篇浙江大学

作者

  • 2篇马雪英
  • 2篇盛斌奎
  • 1篇叶澄清

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
测试用例最小化研究被引量:12
2007年
给出了测试用例最小化问题的形式化描述,提出并实现了两个新的用于用例最小化的算法。与现有其他最小化算法不同,这两个算法在考虑了每个用例测试覆盖度的同时,还考虑了用例的测试运行代价,目的是提高最小化效率。最后给出了对这两个算法进行实例研究的实验结果。结果表明,用例最小化技术能有效缩减回归测试用例集的尺寸,大幅度降低回归测试费用,提高最小化效率。
马雪英盛斌奎
关键词:测试用例集测试用例最小化
用遗传算法的测试用例最小化被引量:10
2007年
回归测试就是验证对程序的修改是否达到了预期的目的,同时检查修改是否损害了程序原有的正常功能。随着程序新版本的不断推出,测试用例集不断扩大,回归测试成本越来越高。测试用例最小化就是从已有的用例集中,找到一个测试运行代价最小的用例子集用于回归测试,并保持原来的测试覆盖率。本文主要研究用遗传算法解决测试用例最小化问题:基于测试历史数据,设计基因编码并构建初始种群;利用测试覆盖率和测试运行代价设计适应度函数;通过遗传算子完成进化过程并找到最优或近似最优解。最后本文给出了对算法进行实例研究的结果。结果表明,本文提出的用例最小化技术能有效缩减回归测试用例集,大幅度降低回归测试费用。
马雪英盛斌奎叶澄清
关键词:测试用例集测试用例最小化
共1页<1>
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