由伟 作品数:40 被引量:107 H指数:5 供职机构: 华北科技学院机电工程学院 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家高技术研究发展计划 中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目 更多>> 相关领域: 金属学及工艺 一般工业技术 自动化与计算机技术 化学工程 更多>>
高效能光触媒的研究进展 被引量:3 2006年 根据国内外文献资料对提高光触媒效能的几种主要技术进行了综述,结合工作实践,对高效能光触媒未来的发展方向进行了展望。 徐卫红 刘亚秀 由伟关键词:TIO2 光触媒 可见光 琉璃-以工业固体废弃物为主要原料开发的高附加值产品 琉璃具有独特的宝石学特征,包括良好的光学效果、力学性能和耐高温性和耐腐蚀性,在珠宝首饰、工艺品等领域有广阔的应用前景.文章介绍了以工业固体废弃物为原料开发琉璃系列产品.分析了该琉璃的材料学基础,介绍了其成分设计思路、制备... 由伟关键词:固体废弃物 资源利用 琉璃 性能表征 文献传递 钢的连续冷却转变图的神经网络计算模型及预测软件设计 被引量:13 2004年 建立了基于人工神经网络技术预测钢的过冷奥氏体连续冷却转变 (CCT)图的计算模型 ,并在此基础上设计了一种预测CCT图的软件—Eagleye2 0 0 3。在计算模型中综合考虑了CCT图的物理意义和几何特征 ,同时为了方便计算也忽略了一些次要因素。通过该软件可以根据钢的化学成分和热处理工艺预测其连续冷却转变图 ,这对钢的合金设计及组织、性能预测都有很大帮助。 由伟 白秉哲 方鸿生关键词:人工神经网络 双相钢盒形件拉深工艺研究 被引量:1 2016年 双相钢已广泛的应用于汽车工业领域,双相钢成型性能是进行工艺制定和模具制造的重要依据。本文以双相钢DP500方形盒件的拉深成型工艺过程为研究对象,基于数值分析,采用正交试验法综合考虑了压边力、板料厚度、摩擦系数和凸凹模间隙因素对拉深成型质量的影响。结果表明,压边力和摩擦条件均对双相钢的拉深性能有重要影响,盒形制件在凹凸模间隙为2.1mm,压边力为30 k N,摩擦系数为0.2,板料厚度为2 mm时获得最佳成形质量,研究结果可提供模具制造和成型控制的有效参考。 冯海美 董瑞华 由伟关键词:DYNAFORM 用人工神经网络模型预测钢的奥氏体形成温度 被引量:7 2004年 根据收集的实验数据,建立了预测钢的奥氏体形成湿度(Ac1和Ac3点)的反向传播人工神经网络模型.用散点图和均方误差、相对均方误差和拟台分值二个统汁学指标评价模型的预测性能人工神经网络预测Ac3和Ac1的三个统计学指标分别为23.8℃,14.6℃;2.89%,2.06%和1.8921,1.7011.散点图和统计学指标均显示:人工神经网络的预测性能优于Andrews公式.此外,用人工神经网络分析了C和Mn的含量对Ac1和Ac3温度的定量影响,计算结果显示, C和Mn含量与Ac3和Ac1点间存在非线性关系,这主要是由于钢中合金元素间存在的相互作用造成的. 由伟 白秉哲 方鸿生 谢锡善关键词:人工神经网络 合金元素 远红外辐射材料的研究进展 作者根据查阅的文献资料对远红外辐射材料的研究进展进行了综述.首先讨论了目前研究者为提高性能采取的措施,然后对这一领域的发展方向进行了展望,认为:对影响因素作用机理的系统研究、掺杂工艺的拓展、冷却速度作用的研究、产品精细化... 由伟 王坤 李会肖 贾杨 吴晓琴 杜亚宁关键词:MATERIALS EFFICACY FACTORS 用人工神经网络模型预测钢的奥氏体形成温度 被引量:4 2004年 根据所收集的试验数据 ,建立了预测钢的奥氏体形成温度Ac3和Ac1点的反向传播人工神经网络模型。用散点图和均方误差、相对均方误差和拟合分值 3种统计学指标评价模型的预测性能。人工神经网络预测Ac3和Ac1的 3种统计学指标分别为 2 3 8℃ ,14 6℃ ;2 89% ,2 0 6 %和 1 892 1,1 70 11。散点图和统计学指标均表明人工神经网络的预测性能优于Andrews公式。此外 ,用人工神经网络分析了C和Mn的含量对Ac3和Ac1温度的定量影响 ,计算结果表明 。 由伟 白秉哲 方鸿生关键词:人工神经网络 合金元素 AB_5型储氢合金初始放电容量与合金成分定量关系的神经网络分析 被引量:2 2014年 为了研究AB5型储氢合金初始放电容量与合金成分间的关系,设计了径向基函数型人工神经网络模型。用"留一法"训练了模型,然后用训练好的神经网络模型预测了5个样本的初始放电容量,预测值和实验值在散点图中沿45°线分布,统计学指标为:均方误差(MSE)为6.063,相对均方误差(MSRE)为0.0262%,拟合分值(VOF)为1.934 5,说明人工神经网络预测的结果是准确、可靠的。最后用神经网络分析了AB5型储氢合金的合金成分对其初始放电容量的定量影响,结果表明:La、Nd含量对初始放电容量影响呈抛物线关系,初始放电容量存在一个极小值;Ce含量对初始放电容量影响较大,随Ce含量的增加而增大,且增幅较大;Pr含量的影响不大,随Pr含量的增加初始放电容量有小幅增大,最后趋于平稳。 何文涛 刘淑梅 由伟 刘雅辉关键词:合金成分 人工神经网络 基于血液中微量元素含量的RBF型神经网络对冠心病患者的识别 设计了径向基函数(RBF)人工神经网络模型,报据人体血液中微量元素Sr,Cu,Mg和Zn的含量对冠心病患者进行识别。结果表明,经过训练后,神经网络模型能够完全正确地识别3个测试样本,而且识别精度高于传统的反向传播(BP)... 由伟 刘亚秀关键词:冠心病 文献传递 基于RBF神经网络的QA110-5-5铝青铜时效处理硬度的预测 被引量:3 2013年 用人工神经网络模型分析了时效参数对铝青铜硬度的影响。用"舍一法"训练了模型。模型对训练样本的计算值与实测值在散点图中沿着45°角平分线分布,统计学指标为:均方误差(MSE)为2.1388,相对均方误差(MSRE)为6.59%,拟合分值(VOF)为1.8301。用训练后的网络模型进行预测,得到的散点大致分布于45°角平分线附近,统计学指标为:均方误差为1.9512;相对均方误差为5.62%;拟合分值为1.7783。对时效参数的影响分析表明:时效温度和时效时间对硬度的影响,都存在一个最佳值,在时效温度和时效时间分别为450℃和30 min时,铝青铜的硬度达到最大值。 由伟 赖惠先 赵玮玮 白秉哲关键词:RBF神经网络 铝青铜