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甄成刚: 作品数：67 被引量：341H指数：10; 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>

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基于PCA-IFOA-LSSVM集成的电站锅炉NOx排放预测算法: 本发明公开提供了基于PCA‑IFOA‑LSSVM集成电站锅炉NOx排放预测的算法，方法包括：对高维样本矩阵进行预处理；根据归一化后的NOx排放量高低划分样本空间；通过主成分分析...; 甄成刚刘怀远王明达刘贞辉; 文献传递

壳体有限元分析前处理软件设计被引量：2: 1995年; 给出了二次参数变换法，将等参剖分推广到空间曲面，同时提出在有限元网格自动剖分中克服子域交接边节点重复编号的一种方法─—节点压缩法。; 甄成刚马银戌梁立德; 关键词：壳体有限元

基于DLCEEMDAN-SA-TCN和误差修正的短期风电功率预测被引量：7: 2022年; 风电功率的精确预测能有效降低并网过程中给电力系统带来的波动,故文章提出一种基于时序分解和误差修正的风电功率预测方法。该方法首先利用最大信息系数法(maximum information coefficient,MIC)选择出与风电功率相关性强的特征,以降低原始数据的复杂度;然后针对风电功率的非平稳特性,采用双层自适应噪声完备集合经验模态分解(double layers complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,DLCEEMDAN)将风电功率分解为若干个平稳的子序列;最后利用融合注意力机制的时间卷积网络(temporal convolutional networks,TCN)对风电多变量时间序列进行动态建模;为进一步提高预测精度,引入轻梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)对预测值进行误差修正。结合国内某风电场实测数据进行实验,仿真结果表明,所提方法具有较高的短期风电功率预测精度。; 甄成刚郭东庆牛海明; 关键词：风电功率预测

基于WOA-LSSVM的锅炉NO_x排放量预测模型被引量：8: 2019年; 精准可靠地预测锅炉NO x 排放量对电站锅炉低氮运行有着重要意义,为了提升模型的预测效果,提出一种基于鲸鱼优化算法-最小二乘支持向量机(WOA-LSSVM)的锅炉NO x 排放量预测建模方法。首先归一化处理初始样本数据,然后通过WOA算法对LSSVM中的核函数宽度和惩罚因子两个参数进行寻优求解,建立WOA-LSSVM黑箱模型,最终得到模型输出,同时将采用果蝇优化算法(FOA)、粒子群优化算法(PSO)优化参数建立的LSSVM预测模型和单一LSSVM预测模型作为对比研究。仿真结果表明,采用WOA优化的LSSVM模型在NO x 排放量预测方面明显优于其他选定模型,具有稳定且较高精度的仿真性能。; 刘怀远甄成刚; 关键词：LSSVM 参数优化

基于RS-485总线的物流输送监控系统被引量：2: 2005年; 在物流输送自动化系统中,上位IPC与各下位PLC设备之间的信息交换以及上位IPC对系统的监控的实时性和可靠性有着重要的意义。本文介绍一种基于RS-485串行总线的物流输送自动化监控系统的设计方法。通过工程实践证明该方法具有很强的实用性和通用性,对于工控系统设计人员具有指导意义。; 甄成刚衡军山; 关键词：物流 RS-485 PLC MSCOMM32控件

基于模拟退火遗传算法的炉膛火焰图像分割被引量：3: 2008年; 煤粉锅炉的燃烧过程是一个复杂而不稳定的悬浮燃烧过程,所以炉膛火焰图像的分割是存在一定的困难。本文介绍了遗传算法的基本原理,并结合OTSU最优阈值图像分割方法,提出了一种利用遗传算法进行图像分割的算法。同时,为了提高算法的运行性能,本文使用模拟退火方法对原算法进行了改进,并得到了更好的应用效果。; 甄成刚孙永胜; 关键词：图像分割最大类间方差法遗传算法模拟退火遗传算法

基于遗传算法的PID参数寻优: 算法是模拟自然进化而提出的简单高效的优化组合方法.本文主要研究了控制器参数优化问题,并利用遗传算法的基本原理对单回路及串级回路进行了离线寻优.仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性.同时遗传算法还克服...; 刘娜韩璞甄成刚; 关键词：遗传算法参数寻优控制器; 文献传递

一种风电网功率监控系统: 本实用新型公开了一种风电网功率监控系统，包括：功率监控装置主体；通风口，所述通风口设置在所述功率监控装置主体的两侧；支撑结构，所述支撑结构轴连接在所述功率监控装置主体的两侧；过滤结构，所述过滤结构放置在所述支撑结构的内部...; 甄成刚张争鹏; 文献传递

基于数据分类重建的风电机组故障预警方法被引量：18: 2019年; 为预警风电机组潜在故障、增强机组出力安全性,基于监控和数据采集(SCADA)系统,提出一种异常数据重建的风电机组故障预警方法。首先,充分利用同风场风机SCADA数据,分别重建输入类与输出类目标机组数据,克服了部分数据信息丢失、数据异常问题;其次,使用提取的代表性数据建立故障预警模型,所得预警模型更贴近机组运行动态特性;最后,采用改进的衰退指标预警潜在故障,直观展示机组阶段性衰退程度。案例研究中使用某风电场SCADA故障数据,并使用3种标准确定所提策略参数设定值,结果表明可至少提前3周预警风电机组齿轮箱潜在故障,验证了所提故障预警方法的时效性。; 刘帅刘长良甄成刚; 关键词：高斯混合模型

基于遗传算法的PID参数寻优被引量：50: 2002年; 遗传算法是一种模拟自然进化而提出的简单高效的优化组合方法。该文主要研究了控制器参数优化问题 ,并利用遗传算法的基本原理对单回路及串级回路进行了离线寻优。仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性。; 刘娜韩璞甄成刚; 关键词：遗传算法参数寻优 PID控制工业过程控制