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王鹏鸣
作品数:
7
被引量:0
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供职机构:
哈尔滨工程大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王念滨
哈尔滨工程大学
王勇
哈尔滨工程大学
张毅
哈尔滨工程大学
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作者
7篇
王鹏鸣
5篇
王念滨
4篇
王勇
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张毅
年份
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2023
2篇
2022
2篇
2021
1篇
2020
1篇
2012
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面向先验知识的卷积神经网络优化方法研究
随着科技的进步,相对于传统的机器学习方法,深度学习作为处理模式识别问题的一个新的研究方向。相关技术的研究目前已经取得了显著的成果,逐渐在科研与工程领域崭露锋芒。在深度学习的代表算法中,卷积神经网络的应用尤为广泛。经历了理...
王鹏鸣
关键词:
先验知识
卷积神经网络
参数优化
结构优化
一种基于深度学习模型的图像分类方法
一种基于深度学习模型的图像分类方法,属于图像分类领域。本发明解决了现有针对图像分类的神经网络无法在保证图像分类准确率的同时降低训练时间和模型参数规模的问题。本发明方法包括:建立图像分类模型,对图像分类模型进行冷启动训练;...
王红滨
王鹏鸣
张政超
周连科
王念滨
何鸣
王勇
一种深层网络不确定性概率模型研究
Deep Web蕴含着海量的高质量信息,因为其信息的领域性强并且涉及到的领域十分广泛,而且Deep Web的信息量每年都会快速地增长,从Deep Web中获取用户感兴趣的信息,这种获取信息的方式正逐步成为获取网络信息的主...
王鹏鸣
关键词:
数据挖掘
信息集成
程序语言
文献传递
一种神经网络模型的训练方法
一种神经网络模型的训练方法,解决了基于图像的神经网络模型存在训练时间过长与分类结果随机震荡的问题,属于图像识别的机器学习技术领域。本发明包括:将图像的训练集输入到神经网络模型中进行训练,获取当前神经网络模型的参数,回归模...
王红滨
王鹏鸣
何鸣
王念滨
周连科
张毅
一种基于卷积相似度的水声环境参数分类方法
一种基于卷积相似度的水声环境参数分类方法,涉及水声环境参数反演领域。本发明是为了解决目前水声环境参数分类方法无法在保证网络性能的同时降低网络训练时间与网络参数规模,进而导致水声环境参数分类方法不适合低算力、低容量设备的问...
王红滨
王鹏鸣
张政超
何鸣
王勇
周连科
王念滨
孙彧
文献传递
一种基于卷积相似度的水声环境参数分类方法
一种基于卷积相似度的水声环境参数分类方法,涉及水声环境参数反演领域。本发明是为了解决目前水声环境参数分类方法无法在保证网络性能的同时降低网络训练时间与网络参数规模,进而导致水声环境参数分类方法不适合低算力、低容量设备的问...
王红滨
王鹏鸣
张政超
何鸣
王勇
周连科
王念滨
孙彧
一种基于深度学习模型的图像分类方法
一种基于深度学习模型的图像分类方法,属于图像分类领域。本发明解决了现有针对图像分类的神经网络无法在保证图像分类准确率的同时降低训练时间和模型参数规模的问题。本发明方法包括:建立图像分类模型,对图像分类模型进行冷启动训练;...
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