王超
- 作品数：16 被引量：55H指数：4
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市信息化发展专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程文化科学更多>>
- 《现代信号处理》课程国外教学分析被引量：1
- 2019年
- 信号处理与分析是科学研究的重要手段和工程领域的一个重要基础技术,随着信息化的进展,不断地渗透到科学研究和工程应用的各个领域,《现代信号处理》课程是培养研究生信号处理与分析的核心课程。论文从教学目标、教学内容、教学形式、考核方式、特色内容等方面,分析了美国斯坦福大学、麻省理工学院、波特兰州立大学等八所不同层次大学的《现代信号处理》课程教学情况,以期为"双一流"建设的研究生课程教学提供有益的参考。
- 郭爱煌王超胡宗福王睿
- 关键词：课程教学现代信号处理
- 面向智慧交通的图像处理与边缘计算被引量：23
- 2022年
- 随着全球人口的持续增长和城市化进程的加速,道路拥挤、交通事故和污染排放增加等问题日益严重。智慧交通系统旨在借助先进的信息与通信技术建成高效安全、环保舒适的交通与运输体系,提供全方位的交通信息服务和安全高效、经济快捷的交通运输与出行服务。经过各国多年来的竭力推进与发展,智慧交通系统在交通管理、自动驾驶与车路协同等方向均得到广泛的应用。智慧交通的发展离不开通信、计算机与控制等研究方向的突破与创新。其中,图像处理作为智慧交通系统的核心技术之一,它的研究进展直接影响着智慧交通系统的部署。图像处理技术是指计算机对图像进行增强、复原、提取特征、分类和分割等技术处理,通过对交通视觉图像的处理,为智慧交通系统的感知、识别、检测、跟踪和路径规划等功能提供了最直接与重要的信息。此外,面对智慧交通系统所产生的大量数据计算任务,边缘计算技术则将中心云服务下沉至各边缘节点附近,不但能够优化算力负载分配,还能够满足智慧交通应用与服务对低时延、高响应速度的需求。本文从智慧交通系统的发展现状入手,分别围绕面向智慧交通的图像处理与边缘计算技术,阐述其研究热点与前沿进展,汇总与比较国内外的相关学术和产业成果,并对智慧交通系统中的图像处理及边缘计算技术未来的发展进行总结分析与趋势展望。
- 曹行健张志涛孙彦赞王平徐树公刘富强王超王超穆世义刘文予杨铀
- 关键词：图像处理自动驾驶
- 基于Forms Server实现B/S结构应用系统
- 2003年
- 阐述了OracleFormsServer的工作原理,以及利用FormsServer将C/S结构系统移植到B/S结构的方法,并以实际应用中开发的广告管理系统为例,着重介绍了这种方法的实际应用。
- 王岩峰王超张志浩
- 关键词：计算机网络B/S结构应用系统网络浏览器
- 行人重识别报道
- 2019年
- 行人重识别又叫行人再识别,它是完成一个行人在不同的摄像头不同时间段再次被识别出来的图像或者视频检索任务。这个任务有什么实际价值呢?举一个例子,一个大人带着个孩子去游玩,由于疏忽小孩和大人走散了。当大人发现已经看不到孩子了。
- 王超王超潘正高李雪竹
- 关键词：子网络三元组
- 基于地面场粒子群优化算法的高密度人群应急疏散建模被引量：3
- 2017年
- 针对非常规突发事件环境下高密度人群的拥挤管理和快速疏散问题,提出一种由感知层、传输层、计算层和应用层构成的多层结构人群疏散信息物理系统(E-CPS)体系框架。在E-CPS体系框架计算层中将静态地面场(FF)建模规则引入经典粒子群优化(PSO)模型,提出地面场PSO(FF-PSO)人群疏散模型,该模型同时具备静态场规则简单、计算快和PSO模型快速搜索、快速收敛的优点。此外,FF-PSO模型中构建了一种新的适应度函数,实现了疏散策略的动态选择,并通过数值仿真及实例仿真验证了FF-PSO模型在拥挤管理中的可行性和有效性。国家会展中心(上海)的实例仿真结果表明,考虑拥堵管理比仅考虑距离最短平均每分钟可多疏散66人,疏散时间节省19 min,疏散效率提升13.4%。
- 王超王坚
- 关键词：信息物理系统
- 一种基于微博数据的公众环境污染情感指数估算方法
- 本文提出一种情感指数的估算方法，该指数用于反映群众由于环境污染变化而引起的情绪状态变化。本文综合文本情感分析领域的研究成果以及中文微博情感分析方法，将基于地理位置信息的中文微博通过文本预处理、情感信息提取和情感分类等步骤...
- 陈顾远王超刘富强王峰李顺黄明祥
- 关键词：环境保护情感分析
- SSL安全数据通道的构建被引量：6
- 2002年
- 描述了SSL协议的工作流程,介绍了在不同的网络环境中,利用SSL构建安全数据通道的方法及相应的实现手段。
- 王超王岩峰张志浩
- 关键词：SSL协议网络安全协议安全套接层消息加密传输协议
- 基于YOLOv8的交通信号灯识别被引量：2
- 2023年
- 交通信号灯的识别对于辅助驾驶系统是至关重要的,它可以帮助减少事故和提高行车安全。本文提出了基于YOLOv8的交通信号灯标志识别方法,该方法包括数据集的构建、模型的训练、自然场景测试三个主要部分。首先,通过网络公开的交通信号灯数据集进行标注,使用YOLOv8算法框架对数据集进行训练,得出最优模型。最后,在真实道路场景中对训练好的模型进行了测试,得到了较为准确的结果。通过实验对比,我们发现YOLOv8训练后的模型性能优异,在保证精度的情况下提高检测速度,还可以解决目标部分遮挡和小尺寸目标检测等问题,从而提高了识别的准确性和效率。在辅助驾驶系统中应用该方法可以更加精确地判断箭头指向性信号灯和全屏型信号灯,帮助提高车辆在路面上的运动安全性和稳定性。目前的大多方法仅仅针对于交通信号灯的颜色以及整体交通信号灯位置进行判断识别,本文会更细化交通灯上各式各样的方向标志颜色做出分类识别,通过YOLOv8算法在减少参数的情况下还能够大幅度减少计算资源,通过实验结果表明,迭代200轮后的模型mAP50-95便达到了82.6%,FPS达到了27.2帧/毫秒。
- 赵恩兴王超
- 关键词：交通信号灯目标检测
- JMS机制及其在分布式系统中的应用被引量：4
- 2003年
- 本文深入探讨了Java消息服务JMS(Java Message Service)的通讯机制并结合实例详细介绍了JMS的程序流程和实现方法。
- 王超王岩峰张志浩
- 关键词：分布式系统JAVA消息加密面向对象应用程序计算机网络
- 差分图像检测法在微小力测试系统上的应用
- 2007年
- 蚂蚁等生物体微小吸附力的研究对吸湿类机器人的研制有着重要意义。按照微小吸附力测试系统的要求,针对关键步骤———检测蚂蚁何时飞出测试平台展开研究。采用了时态差分法检测蚂蚁的吸附状态,判断其是否飞出测试平台。为降低误判率,设计了三次差分图像检测算法。通过算法的实现和在测试系统上的试验,验证了算法的有效性,准确测得了所选蚂蚁飞离平台时伺服马达转速为1795rpm。这为微小生物吸附力进一步研究铺平了道路。
- 王超何斌萧蕴诗岳继光
- 关键词：差分图像目标检测
