黄淦
- 作品数:5 被引量:17H指数:2
- 供职机构:上海交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 生物表面电信号建模、分析及其在人机交互中的应用
- 生物表面电信号是生物体自主意识的体现。目前,用于人机交互的生物表面电信号源主要有脑电和肌电两种。然而,研究人员对生物电信号的了解还不够充分。信号本身的特性和采集过程各类噪音的引入使得目前基于生物电信号的人机交互仍处于实验...
- 黄淦
- 关键词:脑机接口稳态视觉诱发电位人机交互
- 基于表面肌电信号的手写识别方法
- 一种信号处理技术领域的基于表面肌电信号的手写识别方法,包括:获得实时肌电信号,计算对比值最大的通道序号及该通道的信号平均值,制作实时样本信号,确定开始时间和结束时间,制作字符的训练模版,识别用户的每一个书写字符并得到识别...
- 黄淦李顺冲盛鑫军朱向阳
- 文献传递
- 共同空间模式在少通道分类问题中的应用被引量:3
- 2009年
- 在目前以运动想像为基础的脑机接口(BCI)系统中,共同空间模式(CSP)方法作为一种有效的处理方法被广泛使用。但这种基于多通道的空间滤波方法并不能对频域信息进行处理,而且在通道数较少的情况下也无法应用。将每个通道的多个频段看成是新的通道运用CSP,并以此方法获得了2008年BCI竞赛中数据集IIb的第二名,平均Kappa系数达到0.58。该方法充分利用信号频域信息,以解决通道数过少的情况下基于想像运动模式分类的难题。
- 黄淦刘广权朱向阳
- 关键词:脑机接口
- 基于表面肌电信号的手写识别方法
- 一种信号处理技术领域的基于表面肌电信号的手写识别方法,包括:获得实时肌电信号,计算对比值最大的通道序号及该通道的信号平均值,制作实时样本信号,确定开始时间和结束时间,制作字符的训练模版,识别用户的每一个书写字符并得到识别...
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- 共空域模式方法在多类别分类中的应用被引量:13
- 2009年
- 近年来脑机接口(BCI)研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别。在两类别的BCI中,共空域模式(CSP)算法已经被证明是十分有效的方法。本研究对CSP算法进行扩展,使其适用于多类别分类。采用"一对一(one-to-one)"的CSP策略,对四类模式的脑电信号进行分类。该方法数据用于BCI竞赛2008的数据集IIa,获得第2名,证明了该策略对于多类别分类问题的有效性。
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