高颖
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学政治法律经济管理更多>>
- 互联网背景下我国电影衍生品开发与营销研究
- “电影衍生品”是指一部电影的名称、图标或品牌以专有权的形式转变为其他产品，其主要功能在于电影价值在影院放映之外得到最大程度的挖掘与释放。在美、日等电影产业发达国家，衍生品一直是电影产业收入的重要组成部分，而我国电影产业收...
- 高颖
- 关键词：营销策略互联网平台
- 基于生态位的YJ集团人力资源管理系统分析
- 本文将企业的人力资源管理活动当做研究对象,通过理论分析与实例研究相结合,静态博弈分析与动态系统研究相结合,在特定的建筑行业之中,运用生态视角,首先对YJ集团人力资源管理状况进行简单评价,通过运用SWOT方法,将企业人力资...
- 高颖
- 关键词：生态位人力资源管理系统建筑行业
- 文献传递
- 行政自由裁量权细化研究——以公安行政处罚自由裁量权为例
- 行政自由裁量是行政法学的研究热点与研究重点，是行政立法与执法过程中必然出现的现象，是为了弥补法律规则的不确定性和滞后性而产生的一种权力，是行政权的重要组成部分。行政自由裁量权滥用主要出现在行政执法的过程中。行政自由裁量权...
- 高颖
- 关键词：行政自由裁量裁量基准公安行政处罚
- 文献传递
- 基于机器学习的墙纸纹理风格学习与场景推荐
- 2017年
- 室内装饰性的墙纸纹理具有色彩多样、图案丰富的特点,包含现代风格、巴洛克风格、奢华风格等的多种不同风格,不同风格的墙纸适用于卧室、客厅、浴室等多种不同的现实场景。墙纸纹理的风格变化趋势引起了许多墙纸设计公司、墙纸售卖者的广泛关注。设计师需要识别不同风格墙纸纹理,并针对不同的房间场景,为客户推荐合适的纹理。此过程耗费较多人力和时间,我们希望可以使用计算机实现自动墙纸纹理风格标注与推荐。本文构建了包含多种墙纸纹理风格的图像数据集,在计算机视觉和机器学习方法的基础上,使用特征学习与SVM分类器构建了墙纸纹理的风格学习和应用场景推荐系统,实现了针对输入墙纸纹理图像进行风格分析预测,并对该墙纸纹理所适用的场景进行了推荐。
- 高颖王丽娜刘君董军宇高延铭
- 关键词：分类器特征提取
