马茵驰
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
- 供职机构：北京市农林科学院水产科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 太湖流域昆承湖春季颗粒物和有色可溶性有机物吸收特性被引量：12
- 2011年
- 利用2010年4月23日在昆承湖采集的水体吸收系数数据,对总悬浮物颗粒物、浮游植物色素颗粒物、非色素颗粒物和有色可溶性有机物的吸收特征进行研究.结果表明,春季昆承湖水体除675 nm附近具有叶绿素吸收峰的红光波段外,非色素颗粒物吸收系数大于浮游植物色素颗粒物吸收系数,总颗粒物吸收系数光谱分布与非色素颗粒物的吸收光谱类似,即吸收系数随波长的增大而减小;非色素颗粒物和有色可溶性有机物的吸收系数随波长的增大接近指数衰减规律,且不同波段存在一定关系,非色素颗粒物在400和440 nm的吸收系数与总颗粒物浓度存在显著多项式关系;多项式关系能较好地表达浮游植物色素颗粒物单位吸收系数与叶绿素a浓度之间的关系;不同采样点的组分吸收系数对总吸收系数的贡献不同,大致有四种表现类型.
- 柳彩霞郭子祺张宝钢雷霞马茵驰
- 关键词：颗粒物有色可溶性有机物
- 应用MODIS数据反演冬小麦叶面积指数的人工神经网络方法
- 叶面积指数(Leaf Atea Index，简称LAI)作为农作物的一项重要的生理结构参数，在农作物估产中具有重要意义。实践表明，在大尺度上进行LAI的测量是很难实现的，因此，寻找一种合适的统计模型或者物理模型进行LAI...
- 马茵驰
- 关键词：人工神经网络叶面积指数定量遥感
- 基于人工神经网络方法的冬小麦叶面积指数反演被引量：18
- 2009年
- 实践中,大尺度上测量叶面积指数(LAI)很难实现,利用遥感技术进行LAI的定量反演成为当前研究的重点。该文应用MODIS地表反射率数据反演冬小麦叶面积指数,假设MODIS像元由作物和土壤混合,建立了SAILH模型与裸土反射率组成的线性光谱混合模型,基于人工神经网络的方法进行LAI反演,获得了北京顺义冬小麦种植区在2001年4月1个时间序列的LAI。研究表明,此方法能够较好的获取大区域尺度上的LAI,对冬小麦长势监测具有重要意义。
- 马茵驰阎广建丁文王跃智
- 关键词：神经网络遥感MODIS数据反演
